去中心化存储：竞争格局（parttwo）

文章转载来源： Aquarius Capital

现有解决方案

Arweave

Arweave 是一个去中心化存储平台，专注于永久数据存储，确保数据持久性、隐私性和抗审查性。它使用独特的“Blockweave”结构，通过在网络上分发数据副本实现高冗余度，从而实现无限期保留数据。用户使用 AR 代币（Arweave 的原生加密货币）支付存储服务费用。该平台特别适用于长期存储需求，例如档案、学术记录和需要防篡改保存的网络内容。然而，一个限制是它缺乏文件版本控制，这对于需要历史数据跟踪的用户来说可能是一个问题。

BitTorrent

BitTorrent 以其点对点 (P2P) 文件共享协议而闻名，擅长在互联网上高效分发大量数据。它的可扩展性和广泛采用使其特别适合共享热门文件。然而，BitTorrent 缺乏集成的区块链技术和文件版本控制功能，限制了它在需要无信任系统的应用程序中的实用性。BitTorrent 已扩展到商业产品，包括 BitTorrent 文件系统 (BTFS)，旨在为 dApp 提供去中心化存储，尽管没有区块链集成。

Datum

Datum 是一种开源的去中心化数据共享协议，专为科学和学术界而设计。它支持安全的版本化数据存储，便于通过 P2P 网络高效共享大型数据集。该协议对于协作研究非常有用，可确保数据完整性和可重复性。Datum 注重隐私和用户控制，吸引了那些需要数据自主权而不依赖集中管理机构的社区。该平台由一群致力于数据共享透明度和可访问性的开发人员和研究人员支持。

Filecoin

Filecoin 是一个基于区块链的去中心化存储网络，它将云存储转变为一个算法市场。Filecoin 建立在 IPFS 之上，允许用户出租未使用的存储空间，并根据价格和冗余等因素选择提供商。它的区块链基础确保了交易透明度和强加密，尽管它不支持文件版本控制，这可能会限制需要访问历史数据的用户。Filecoin 已成为去中心化存储中最具可扩展性的解决方案之一，其应用程序生态系统也在不断壮大。

Hypercore Protocol

Hypercore 协议旨在实现快速、可扩展、安全的实时数据共享。它基于类似于轻量级区块链的附加日志构建，支持高冗余度和可扩展性，适合协作环境和实时数据流等应用。Hypercore 对文件版本控制的支持增强了其对需要跟踪和访问其数据先前版本的用户的实用性，尤其是在协作项目中。

IPFS

星际文件系统 (IPFS) 是一个去中心化的 P2P 文件共享网络，采用内容寻址方案，根据文件内容而非位置来识别文件。这使得 IPFS 特别适合去中心化网络托管、分布式数据共享和内容分发。IPFS 还支持文件版本控制，其广泛采用体现在庞大而活跃的用户社区中。许多去中心化存储解决方案（包括 Filecoin）都利用 IPFS 作为其底层技术。

MaidSafe

MaidSafe 在 Secure Access For Everyone (SAFE) 网络上运行，这是一个去中心化的文件系统，优先考虑用户隐私和数据自主权。借助文件版本控制支持，MaidSafe 可确保数据完整性和可访问性，即使多个用户同时访问文件也是如此。其原生加密货币 Safecoin 促进了网络内的安全交易。MaidSafe 尤其受到优先考虑隐私和安全的用户的欢迎，尽管与其他平台相比，其可扩展性中等。

Sia

Sia 是一个基于区块链的去中心化云存储平台，可在其网络上分割、加密和分发文件，提供高冗余度和安全性。该平台允许用户出租未使用的存储空间，从而创建一个去中心化的市场。Sia 使用强大的加密技术，并且具有适度的可扩展性，使其成为寻求传统云服务的安全替代方案的用户的理想选择。Sia 网络内的交易由其原生加密货币 Siacoin 提供支持。

Storj

Storj 是另一个去中心化的云存储平台，它利用区块链技术实现安全、经济高效的数据存储。Storj 将数据加密并分割成小块，然后将其分发到全球网络中。该平台支持文件版本控制，并因其可扩展性和易用性而得到广泛采用，使其适用于网络托管、数据存档和内容分发等应用。Storj 使用 STORJ 代币来激励存储提供商并促进交易。

Swarm

Swarm 是以太坊 Web3 堆栈的一部分，提供分布式存储和内容分发服务。通过与以太坊网络集成，Swarm 利用智能合约来增强数据管理和分发。Swarm 的基于代币的模型使用 BZZ 代币来支持其运营并激励参与者。尽管可扩展性适中，但 Swarm 不断壮大的社区和与以太坊的集成使其成为以太坊生态系统中去中心化基础设施的重要组成部分。

主要功能比较

本节根据多项定性标准评估去中心化存储平台。这些因素包括支持每个系统的基础技术、用例和社区采用率。虽然评估不依赖于精确的定量测量，但它提供了有关这些平台在关键领域表现的宝贵见解。

底层技术

构建去中心化存储系统的核心技术在塑造其性能、可扩展性和去中心化程度方面起着根本性的作用。大多数平台要么基于区块链，要么依赖于点对点 (P2P) 网络，而有些平台则使用混合方法，例如分布式账本技术 (DLT)。这些技术直接影响平台满足去中心化原则需求并提供高效可靠的数据存储的能力。

• Arweave采用一种独特的区块链启发式结构，称为 Blockweave，可确保数据持久性。该系统以高冗余方式将数据分布在多个节点上，并无限期地保存数据。

• Filecoin利用基于星际文件系统 (IPFS) 的区块链算法市场，允许用户购买和出售存储空间。这种去中心化结构确保用户可以租用未使用的存储空间，同时保持区块链技术提供的透明度和安全性。

• BitTorrent是去中心化文件共享的先驱之一，采用 P2P 模型，具有高度可扩展性。然而，与许多较新的竞争对手不同，BitTorrent 并未集成区块链技术。它的优势在于在庞大的用户网络中分发大型文件。

• Hypercore和Dat利用针对实时数据共享、数据流和协作进行了优化的 P2P 技术。Hypercore 的底层日志类似于没有共识机制的轻量级区块链，可确保快速的数据传输。

• MaidSafe和Sia依赖区块链技术，实现安全、加密和分布式文件存储，同时确保整个网络的高冗余度。

技术的选择不仅直接影响平台的速度和可扩展性，还影响其遵循分散原则的程度。

主要用例

去中心化存储平台可满足各种用例，从数据存档到实时协作和数据管理。了解每个平台的主要用例可让用户确定哪种解决方案最能满足他们的需求。

• Arweave专注于永久性数据存储，尤其适用于存档重要记录，例如网络内容、学术出版物和法律文件。一旦上传，数据将不可更改且不受审查，这使得 Arweave 成为需要长期保留数据的项目的热门选择。

• Filecoin是一个去中心化的云存储网络，旨在提供安全的存储服务，同时允许用户出租未使用的存储空间。它的市场模式使其适合那些希望存储大量数据而不依赖传统云提供商的企业。

• BitTorrent在文件共享方面表现出色，尤其是对于广泛分布的内容，例如热门媒体文件。它的优势在于能够高效扩展，非常适合在广大受众之间共享大型数据集。

• Dat和Hypercore旨在支持协作数据管理，尤其是在学术和科学环境中。这些平台允许用户共享具有内置版本控制的大型数据集，使其成为研究项目的必备工具。

• Sia和Storj提供基于区块链的去中心化云存储，为追求隐私和自主权的用户提供安全、加密的数据管理解决方案。

• Swarm深度集成到以太坊 Web3 堆栈中，使其成为需要分散式公共记录存储和数据分发服务的项目的有力候选者。

每个平台都根据特定的用户需求进行定制，从永久档案存储到实时数据共享和科学协作。

安全功能

安全性是去中心化存储平台的首要关注点，尤其是在保护敏感或关键数据时。每个平台的安全功能都是根据加密方法、数据冗余和安全访问协议进行评估的。

• Arweave采用先进的加密技术，通过在网络上分发多个数据副本来确保高冗余度。一旦数据存储在 Arweave 上，就无法更改，对于需要防篡改存储的用户来说，它非常安全。

• Filecoin、Storj和Sia还实现了强加密，将数据分布在多个节点上，以确保没有任何单个实体可以访问完整的数据集。这种方法使恶意行为者难以破坏系统，从而提高了安全性。

• BitTorrent更依赖于对等网络的安全性，这使得它不如基于区块链的平台安全。共享文件的安全性很大程度上取决于提供数据的对等方的可信度。

• Dat和Hypercore都强调通过加密和安全对等连接来保证数据的完整性和安全性。这些平台在数据准确性和隐私至关重要的环境中尤其有用。

• MaidSafe专注于提供端到端加密和分布式文件存储，确保整个存储过程中数据免受未经授权的访问。

安全措施对于确定平台保护数据免遭泄露的能力至关重要，因此 Arweave 和 Filecoin 等平台成为需要高级别安全性的用户的理想选择。

隐私

对于关注控制数据访问的用户来说，每个平台提供的隐私级别是另一个重要标准。

• Arweave提供强大的隐私保护，确保只有授权用户才能访问存储的数据。其高隐私评级使其非常适合处理敏感信息的项目。

• Filecoin和Sia使用强加密技术来保护用户数据，让用户可以保护自己存储的信息的隐私。通过在分布式网络中存储加密片段，这些平台可确保没有任何单个节点拥有完整的数据副本。

• Storj对数据进行分段和加密，确保在去中心化网络中维护隐私。

• BitTorrent提供的隐私性较差，因为通过网络共享的数据可能被任何对等方访问。但是，BitTorrent 的 P2P 模型使其具有高度可扩展性，这弥补了其隐私控制较有限的缺陷。

• Dat和Hypercore提供适度的隐私保护，专为学术和科学数据共享而设计，其中数据访问和协作至关重要，但仍应由用户控制。

Arweave和Storj等平台优先考虑隐私，因此对于关心数据安全和私密的用户来说，它们的理想选择。

区块链利用

区块链技术融入平台运营的程度在不同的去中心化存储系统中存在很大差异。

• Filecoin和Sia以区块链为中心，不仅使用区块链来确保透明度和无需信任的运营，还用于管理支付和激励模型。区块链是这些平台的支柱，确保所有交易都是透明且可验证的。

• Arweave采用区块链启发的结构，可在去中心化网络中永久存储数据。但是，它并不像 Filecoin 那样完全依赖区块链。

• BitTorrent的核心业务并未直接使用区块链技术，而是依靠传统的 P2P 网络进行文件共享。不过，BitTorrent 与 BitTorrent 文件系统 (BTFS) 的集成引入了去中心化存储的元素。

• Storj集成区块链来管理激励模型，但存储网络本身更加依赖于 P2P 原则。

• Swarm利用以太坊的区块链基础设施，使用智能合约来加强数据管理并激励参与者。

区块链集成对于需要分散信任的平台至关重要，其中 Filecoin 和 Sia 是该领域的领先解决方案。

激励和支付模式

去中心化存储平台通常采用基于加密货币的支付模式来激励存储提供商和用户。

• Filecoin使用其原生加密货币 FIL 来实现存储提供商和用户之间的支付。该系统确保激励存储提供商提供可靠的存储解决方案，而用户只需为他们使用的空间付费。

• Sia采用类似的模式运作，其原生加密货币 Siacoin 促进了网络内的交易。Siacoin 激励存储提供商贡献未使用的存储空间，同时确保用户能够访问安全的去中心化存储。

• Storj使用 STORJ 代币作为其支付模式的一部分，奖励贡献存储容量的用户并实现高效、分散的支付处理。

• Arweave有自己的代币 AR，用户支付后即可将数据永久存储在平台上。一旦支付，数据将无限期存储，无需持续支付。

• BitTorrent最初是免费的，但它已在其 BTFS 生态系统中集成了付费服务以激励存储提供商，尽管它并不严重依赖区块链进行这些交易。

• Swarm使用 BZZ 代币来管理以太坊生态系统内的激励，使其支付模式与其他 Web3 平台保持一致。

基于加密货币的模型确保去中心化平台在保持对支付的去中心化控制的同时保持经济可行性。

数据控制

用户对其数据的控制程度因平台而异。

• Arweave和Filecoin提供高水平的数据控制，允许用户存储、管理和访问其数据，而无需依赖中心化中介。这种去中心化控制是基于区块链的系统的典型特征。

• BitTorrent虽然是去中心化的，但对数据的直接控制较少，因为文件是通过 P2P 网络共享的，并且用户依赖同行来维护数据可用性。

• Dat和Hypercore

强调用户对数据的控制，确保用户对其数据集拥有完全的所有权，并可以通过版本控制跟踪历史变化。

• Sia和Storj通过加密数据并将其分发到多个节点，为用户提供了对其数据的强大控制。

对于寻求自主存储解决方案的用户来说，数据控制是一个关键考虑因素，其中 Arweave 和 Filecoin 等平台提供了最大的用户自主权。

版本控制支持

版本支持允许用户访问其数据的历史版本，使其成为协作项目和长期数据管理的重要功能。

• Dat、Hypercore、IPFS和Storj提供全面的版本控制支持，使用户能够跟踪更改并访问其数据的先前版本。此功能在数据准确性和历史记录至关重要的研究和学术环境中特别有用。

• Arweave和Filecoin不提供版本支持，而是专注于长期、不可变的数据存储。

对于需要维护随时间推移的变化的详细记录的用户来说，具有版本控制功能的平台至关重要。

社区采用

社区采用率是衡量平台被用户和开发者接受程度的指标。

• Arweave已经在需要永久数据存储的利基项目中得到采用，例如学术记录、网络档案和法律文件。

• Filecoin和IPFS是最广泛采用的去中心化存储平台之一，受到大量开发者和用户的支持，他们欣赏其可扩展性和多功能性。

• BitTorrent仍然非常受欢迎，特别是在庞大的用户网络中共享大型媒体文件时。

• Dat和Hypercore拥有较小但专注的社区，主要专注于科学研究和数据共享。

• Storj和Sia拥有不断壮大的社区，这得益于其强大的隐私功能和可扩展的存储解决方案。

社区的采用程度通常与平台的长期生存力和持续发展相关。

绩效指标

除了关键功能比较外，还根据定量性能指标对去中心化存储平台进行评估，包括上传/下载速度、延迟、吞吐量、可扩展性和成本效率。这些因素直接影响去中心化存储解决方案的可用性和性能，特别是对于企业级应用程序或需要大量数据处理能力的项目。

速度和延迟

数据传输速度和延迟是关键的考虑因素，特别是对于需要实时访问大型数据集或快速文件传输的用户而言。

• BitTorrent擅长高速数据传输，尤其是对于广泛共享的文件，使其成为内容分发的理想选择。其低延迟确保快速访问热门文件，进一步提高了其效率。

• Filecoin、Hypercore和Storj也提供高速和低延迟，针对快速内容交付和实时应用进行了优化。

• Arweave、Dat和IPFS提供中等速度，对于不需要立即检索数据的应用程序（例如长期档案存储）来说已经足够。

具有高速功能的平台（例如Filecoin和Storj）更适合动态、内容丰富的环境。

吞吐量和可扩展性

吞吐量衡量系统处理和传输数据的效率，而可扩展性反映平台在不降低性能的情况下处理增加的数据负载的能力。

• Filecoin、Storj和Sia以其高吞吐量和可扩展性脱颖而出，能够高效处理大量数据并很好地适应不断增长的用户需求。

• BitTorrent由于其 P2P 架构而能够有效扩展，并在其用户群中高效地分发数据。

• Arweave在提供高吞吐量的同时，更注重长期存储，这使其在存档用途上具有高度的可扩展性。

• IPFS吞吐量较高，但可扩展性一般，适合那些看重数据可用性，但对扩展性要求较低的用户。

像Filecoin这样的高吞吐量和可扩展平台非常适合具有密集数据处理和存储需求的用户。

数据冗余和可用性

数据冗余确保信息在多个节点上复制，以防止在发生故障时造成丢失，而可用性则衡量平台提供一致数据访问的能力。

• Arweave提供极高的冗余度，确保即使发生节点故障，数据仍保持完整且可访问。这使其成为长期存档项目的不二之选。

• Filecoin、Storj、Sia和Swarm还提供高冗余度，确保数据分布在去中心化的节点网络中，从而提高可靠性。

• BitTorrent最适合广泛共享的文件，因为共享该文件的活跃对等体数量可以维持高冗余度和可用性。

对于用于长期或关键任务数据存储的平台来说，冗余和可用性至关重要。

资源效率和网络依赖性

资源效率衡量平台利用其存储容量、带宽和计算能力的程度，而网络依赖性则评估平台对其网络基础设施的依赖程度。

• BitTorrent对于流行文件表现出较高的资源效率，其带宽和存储成本分摊到广泛的用户群中。

• Filecoin和Storj在资源效率和网络依赖之间取得平衡，利用区块链高效分配存储，同时保持对网络稳定性的一定依赖。

• MaidSafe专注于自主网络运行，通过不断复制和分发数据减少对任何单个节点的依赖。

对于寻求高效存储且不高度依赖网络的用户，BitTorrent和Filecoin等平台提供了强大的解决方案。

一致性、可靠性和安全性

一致性是指平台在不同场景下提供可靠性能的能力，而可靠性则衡量系统随着时间的推移准确存储和检索数据的能力。

• Filecoin、Sia和Storj以其区块链架构为后盾，提供高度的一致性和可靠性，确保所有交易都得到透明的验证和存储。

• Arweave提供了非常高的一致性，其不可变的数据模型可确保存储的数据随着时间的推移保持不变。

• BitTorrent对于热门文件来说是可靠的，但对于较少共享的内容，可能会在一致性方面存在困难，因为较少的对等点可以提供文件片段。

安全性是另一个关键因素，所有平台都实施了加密和安全访问协议。Filecoin 、Sia和Storj通过加密和跨多个节点分发数据在这一领域处于领先地位，而Arweave提供从上传之日起就安全的不可变数据存储。

成本效率、复杂性和易于集成

成本效率评估性能和价格之间的平衡，BitTorrent等平台由于其免费、广告支持的模式而成为极具成本效益的平台。另一方面，Filecoin和Storj根据各自加密货币的价值提供可变的成本效率。

复杂性衡量建立和管理去中心化存储系统的难度。虽然BitTorrent相对简单，但基于区块链的平台（如Filecoin和Storj）的学习难度往往更大。集成难易度评估平台集成到现有基础设施的难易程度。Filecoin和Storj提供全面的 API 和集成工具，但它们需要的技术专长比BitTorrent等简单平台更多。

结论

去中心化存储的竞争格局由各种各样的平台决定，每个平台都针对特定的用例、技术基础和性能指标量身定制。Arweave 和 Filecoin 等平台擅长提供永久和安全的存储解决方案，而Storj和BitTorrent则为实时数据共享和分发提供了高可扩展性和速度。Dat和Hypercore专注于版本控制和协作数据管理，迎合学术和科学研究环境。

随着去中心化存储的不断发展，这些平台可能会改进其产品，以满足对安全、可扩展和用户控制的数据存储解决方案日益增长的需求，从而进一步重塑竞争格局。