AI类代币是昙花一现还是未成的通天塔？

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238 天前

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文章转载来源： Foresight News

编译：Coolman，Foresight News

一些 AI 代币价格在 2024 年实现三倍增长，观察者开始质疑其中一些项目是否有真正价值。

AI 代币市场在过去几个月中一直呈现显著上升趋势，并在上个月随着交易所交易量和市场估值的飙升达到了白热化。

据加密货币平台 Bitget 的数据显示，仅在二月份，AI 代币专区的交易量激增 400%，总市值超过 390 亿美元。

市场将这种快速上涨归因于投资者大量涌入以 AI 为核心概念的代币市场，Worldcoin（WLD）、Livepeer（MPT）和 Arkham（ARKM）在内的多种代币价格均在过去几个月内暴涨。3 月初，WLD 交易价格上涨至 7 美元，以 2023 年发行价格计算，WLD 价格涨幅逾 350%。LPT 和 ARKM 自发行以来也分别实现了近 140% 和超过 100% 的涨幅。

此外，同 1 月份数据相比，Bitget 上的 AI 概念币 2 月平均市值增长 77%。在此期间，日均交易人数增长 80%。在 2 月 15 日至 29 日期间，Bitget AI 代币交易量激增 480%。

引发上涨狂潮的另一原因则是 OpenAI 的 Sora 模型即将发布，这一驱动文本 - 视频生成的 AI 模型在投资者和爱好者中引发了巨大的反响。

就目前的情况而言，市场对 AI 代币的热情尚无消退的迹象，尤其是 Nvidia 这样的行业巨头在 AI 算力需求不断增长的推动下，已经尝到了收入和利润新高的甜头。据悉，Nvidia 2023 年第四季度盈利 221 亿美元，远远超过公司预期。2023 年底掀起的 AI 热潮被普遍认为是推动其业绩再创新高的催化剂，也催生了加密货币市场对 AI 代币的广泛热情。

AI 代币估值是否合理？

虽然 AI 技术已取得了显著发展，但该领域总体仍处于初级阶段。那么这些 AI 代币高达 400 亿美元的估值究竟是合理的，还是完全炒作出来的呢？

聚合 AI 开发者资源的区块链平台 Masa Network 联合创始人 Calanthia Mei 认为，目前的 AI 代币市场正呈现出真实潜力与炒作并存的局面：

“我建议所有想要进入这个市场的人问自己一个关键问题：这个项目是否真的需要代币，去中心化是否在其核心发挥了关键作用？另外，长远来看，这种代币最终会在哪里完成价值积累？”

虽然目前的市场估值充满了投机炒作，但 Mei 认为 AI 技术具有巨大的长期价值和潜力，AI 代币也会在加密市场长期存在。

泰国加密货币交易所 Bitazza 首席战略官兼联合创始人 Kevin Heng 告诉 Cointelegraph，这种增长不仅仅意味着短暂的市场热情，还凸显了 AI 向去中心化角色的整体转变。 Heng 指出虽然 AI 市场还处于早期，但我认为这一估值是现实的。AI 可以区块链百倍增长的力量，反之亦然。

而其他人则对 AI 代币的内在价值持怀疑态度。

Coinbase 分析师 David Han 在最近一份报告中指出，至少在短期内，AI 相关代币价值增长更多源于炒作而非实际价值。虽然他承认一些加密 AI 代币属实有利可图，但生态的长期可持续性发展，需要的不仅是去中心化的 AI 组件。

金融服务巨头法国兴业银行（Société Générale）首席全球策略师 Albert Edwards 对市场的批评则更为严厉，他将 AI 代币热比作过往的金融泡沫：每一个泡沫都有一个引人入胜的故事。目前的看好 AI 代币的观点都认为 AI 模型在驱动企业利润增长上「有一手」，从而能间接证明当前的估值是合理的。然而这些推论对我们这种经历过 20 世纪 90 年代末「科技」泡沫的人来讲，是不足信的。

炒作和靠谱的 AI 用例都真实存在

虽然市场行情数字表明 AI 代币领域很大程度上存在用户投资行为，但很多市场观察者指出，AI 代币沸反盈天的行情背后存在着实质性的推动因素。

Mei 认为，市场之所以汹涌，是因为 AI 是定义我们这一代人的基础技术趋势。据估计，到 2030 年 AI 公司创造的价值将超过 1 万亿美元。AI 行业炒作固然存在，但最终，能够茁壮成长的始终是能够真正带来价值和广泛采用率的项目，过度炒作的项目则会逐渐退出舞台，潜在投资者应仔细评估其看好的 AI 代币是否真正有用。

AI 区块链基础设施 HyperCycle CEO Toufi Saliba 反复强调推动 AI 代币持续应着眼走高的技术发展，并指出 AI 技术的采用率、认知度的提升以及研究方面的突破可能是市场的关键驱动力。

他补充道，这种增长能否长期持续，将取决于 HyperCycle、SingularityNET，Fetch.ai、Ocean Protocol 等项目以及其他去中心化 AI 技术如何有效地继续发展，并为企业和消费者带来价值。