特斯拉，比亚迪纷纷入局！新的万亿市场正在被撬动

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336 天前

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新火种

文章转载来源：新火种

作者：一号

编辑：小迪

“人形机器人的需求将达到100亿至200亿台，远超电动汽车。”

这是马斯克今年5月在特斯拉2023年股东会上的发言。这不是空话，就在本周，特斯拉发布了全新一代人形机器人Tesla Optimus Gen 2，比起前一代更像人了。

从马斯克发布的视频中可以看到，Optimus Gen 2不仅能够平稳地行走，步行速度还较前代提升了30%，在肢体控制程度上也有所提高，能够轻松做一个90度的蹲下。

Optimus Gen 2能够灵巧地处理鸡蛋等易碎物品，这是因为它所有的手指都具有触觉感应，并且这对拥有11个自由度的手，可以让它更像人手，完成更复杂的任务。

谁能想到，就在一两年前，这个机器人还只是特斯拉在AI Day上的PPT概念图，而现在它已经“走”到了大家的面前。

面对这个机器人，马斯克更是直言：“未来特斯拉的长期价值，将大部分体现在人形机器人——擎天柱（Optimus）上”。

这番话语也得到了中国众多车企的认可。

新能源车企纷纷驶入“人形机器人”新赛道

在近些年，尤其是今年以来，中国车企纷纷加速“驶入”人形机器人赛道：

小鹏发布了自研人形机器人PX5；而准新能源车企小米则在去年就推出了人形仿生机器人CyberOne，瞄准家庭服务场景；比亚迪则选择投资人形机器人创业公司——智元机器人。后者因创始人，从华为离职的“天才少年”——“稚晖君”彭志辉而出名。

彭志辉从华为离职之后，就一手创办了智元机器人，对标特斯拉的擎天柱，将产品的主要方向定为人性机器人，并且只用了不到一年，就在今年8月，推出了第一代产品——远征A1人性机器人，并发布了其自研的PowerFlow关节电机，反关节设计和灵巧手SkillHand。

同样在8月，比亚迪投资了这家公司，并成为了它的第七大股东，尽管认缴金额仅有191.497万元，但这却是比亚迪公开投资的第一家机器人公司。

而10月份，同样是新能源车企的小鹏公布了自研的双足人形机器人PX5。它拥有双足行走及跨障碍能力，可在室内外大步行走、敏捷运动、抗扰越障。

从2000年由日本本田推出的人形机器人Ashimo，到以韩国现代汽车占股80%的波士顿动力，再到特斯拉和中国车企，为何这些车企都热衷于“人形机器人”？

有业内专家表示，尽管现在智能汽车和人形机器人的外在相去甚远，但本质上它们都是机器人属性。马斯克就曾将特斯拉定义为实际上最大的机器人——一种装有轮子的机器人。“我们可以采用相同的技术，放入到人形机器人中，让它变得更有用。”马斯克说道。

新能源车企和人形机器人产品在某些技术层面上是互通的，车企参与开发人形机器人可以充分借助现有资源降低制造成本、缩短开发进程。

在硬件层面，新能源汽车使用的算力芯片、控制板、高性能电池、能源管理系统以及各类传感器都可以移植到人形机器人上；在软件层面，基于智能汽车发展起来的环境感知、目标识别和路径感知等算法也都可以在人形机器人上进行定制优化。可以说，相比于其他企业，新能源车企开发人形机器人从一开始就“站在了巨人的肩膀上”。

人形机器人的大规模应用面临三大难关

国际机器人协会预测，在2021年至2030年这十年期间，全球人形机器人市场规模年复合增长率将达到71%。中国电子学会数据显示，到2030年，我国人形机器人市场规模有望达到约8700亿元。未来人形机器人的数量将远超新能源汽车的数量，并创造一个新的万亿级市场。

虽然远方有美景，但也要留意脚下的石块。现在，人形机器人的大规模应用还存在着三大难关。

机器人本身并非新产品，尤其是工业机器人，已经广泛应用了数十年，但人形机器人则是“新生儿”。之所以选择设计人形机器人，业内的共识是，它更加通用，能够适应多样化的环境，因此也能完成多样化的任务，随之而来的就是其复杂的设计和极高的制造难度。

尽管最终大家都想要把机器人做成人形，但在实际设计上却是五花八门，不少关键零部件都需要厂商自己研发制造，例如特斯拉在制造擎天柱时，就因为找不到合适的执行器和传感器，智能依靠自己研发定制。并且不同厂商的人形机器人，大小不同，这就导致了很多核心零部件无法适配、通用和量产。

也是因为这个原因，人形机器人的制造成本很难降低下来，一台波士顿动力的Atlas机器人制造成本就预计超百万美元。所以，像特斯拉和智元机器人都在强调要控制成本。除了硬件制造成本，与人形机器人相配套的大量云服务、大模型使用等软件成本也并不低。

因此，智元机器人就希望将产品先用于To B场景，例如在汽车装备中执行拧螺丝的操作，再落地于To C场景，其他大部分厂商也选择了同样的策略。

第三个，就是商业场景。企业更乐意去畅想这样的落地应用。例如让机器人到医院照顾病人、在工厂巡逻、在门店介绍产品，在家里做家务等等。从这些方面来看，大模型在人形机器人上的支持必不可少。

因为在这些场景中，这些机器人的服务对象是不同的人，必定会出现大量不同的任务场景，这就要求机器人能够依靠AI大模型，针对不同的任务场景，自主自发地采取不同的应对措施，而不是简单地依靠设定好的任务映射去执行。

在这些方面，已经有不少人开始在做尝试，例如将GPT-4接入波士顿动力的机器狗，让它成为一个导游等等。

就在最近，东京大学发布的人形机器人Alter3成为了首款由GPT-4驱动的人形机器人。不需要任何事先的编程调教，直接通过口头反馈，就可以让Alter3自主地做出各种人类动作，例如弹奏重金属音乐、表演自拍、扮鬼吓人等等。甚至没有意识的它还能通过GPT-4反馈的文本中推断出适当的情况，并做出富有情绪感的动作出来。