碾压苹果英特尔，还要把AI拉下云端，高通和一众中国公司一起“杀疯了”

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389 天前

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硅星人

文章转载来源：硅星人

原文来源：硅星人

图片来源：由无界AI生成

身着传统服饰的夏威夷原住民登上舞台，发出一串复杂的音节，吹响了手中贝壳式的号角，那是夏威夷的著名仪式：每隔几年，这里的人都要重新找回一下自己，找回自己生命的召唤。

这一幕并不出现在表演里，而是出现在高通在夏威夷举行的年度峰会上——高通每年都会在这里发布最新的旗舰产品，向业界秀一秀芯片老大的技术肌肉。今年这一个环节，却并不让人觉得违和，甚至隐约像一个预演：

在全球移动设备市场慢慢陷入饱和、智能手机出货量已显疲态的时刻，已经统治移动芯片领域数年的王者高通，如何跳入下一个时代的激流里，找回自己的“召唤”。

当以ChatGPT为代表的生成式AI席卷全球，英伟达也借着算力的东风一举登上万亿市值，高通似乎找到了自己在AI时代的新通路：把AI和移动计算结合起来，在下一代旗舰PC和智能手机上启用本地的生成式 AI。

换句话说：高通想要把AI拽下云端，狂飙着进入设备端AI时代。

这让高通显得前所未有的“激进”，在这场最近几年看起来最高调自信的发布会上，高通发布自己的产品同时直接对比苹果和英特尔的产品，表示自己已经完成“碾压”。

而在现场直击下来，这种自信里很大一部分正是来自中国市场，和高通在中国的合作伙伴们。

把AI拽下云端

高通做“设备端AI”的心气儿是定了。

在Google今年的I/O大会上，CEO皮柴为了展示“ALL IN AI”的决心，在120分钟的演讲里，说了143次AI；而在第一天的主题演讲里，从高通CEO到邀请来的合作伙伴，加起来说AI的次数更是数不过来，而含量最高的就是——AI on device。把AI从云端拽下来，拽进设备里，以实现不用联网、更高性能、更安全的本地AI。

骁龙X Elite基于Arm架构，采用定制的集成高通Oryon CPU，每个芯片集成12个高性能Oryon内核，频率高达3.8 GHz。

高通称，骁龙X Elite能够以极致速度处理生成式AI任务，其单线程性能超过了苹果的 M2 Max 和英特尔的 i9-13980HX。功耗更是大幅优化，峰值性能Oryon CPU 的功耗比 M2 Max 少 30%，比 i9-13980HX 少 70% 。

这样强大的性能，可以让更多庞大且复杂的AI功能可以在终端侧更好地实现，可以在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型，也可以让面向Windows 11 PC的终端侧聊天助手可实现每秒处理30个token。AI 引擎算力达到了 75TOPS 。

而第三代骁龙8作为生成式人工智能而设计的移动平台，可以在终端侧运行高达 100 亿参数的大模型，执行AI任务的速度比二代快30%，性能提升20%，可以说也一跃成为市场上功能最强大、功能最齐全的移动平台。

骁龙8 Gen3拥有强大的AI引擎，当它运行 70 亿参数大模型时，每秒可以生成 20 个 tokens ，仅需不到一秒就能使用Stable Diffusion在智能手机上生成图像。

硅星人在现场看到的演示里，工作人员会让配备了X Elite的PC和第三代骁龙8的智能手机处于断网状态，然后询问这些设备：告诉我附近最棒的冲浪地点，或者给我念一首关于冲浪者的诗歌。正如你在云端的ChatGPT上体验的一样，本地的生成式AI一样能不折不扣完成这些任务。而且，存储在本地的数据，也能大大降低人们对于隐私泄露的担忧，还能在无网络状态下使用，并且降低能耗。

生成式AI做的不仅仅是这样，既然来到了充满传感器的移动设备上，它也能如同有了五感，能够发挥更强大的能力。比如现场的工作人员展示了一下，用配备着第三代骁龙8的智能手机，贴着一块饼干，然后传感器可以通过感应饼干的的湿度来判断它是否新鲜；或者贴着皮肤，就能感受到皮肤的含水量，帮你判断你的皮肤状态；甚至还可以检测空气中的粒子，来判断空气质量是否好，来给你制定适合的健身计划。