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尽管 OpenAI 接连推出了 ChatGPT、GPT-4、DALL-E 3 等成功的产品,但其实在这些成功的背后同样充满了挫折。OpenAI 也开发了一些中途夭折的大模型产品。
据 The Information 报道,OpenAI 放弃了一种名为 Arrakis (阿拉吉斯)的新人工智能模型,该模型以科幻小说《沙丘》中的沙漠星球命名。去年 11 月推出 ChatGPT 后,OpenAI 开始开发一种内部称为 Arrakis 的新模型。
OpenAI 最初希望 Arrakis 能够与 GPT-4 一起工作,以创建一个可以更便宜地为 ChatGPT 等人工智能应用程序提供支持的系统。 由于难以达到效率预期,该公司最终于今年早些时候废弃了该计划。
支持 ChatGPT 等应用程序的 AI 模型价格昂贵且资源密集,需要 Microsoft、Amazon 和 Google 等云提供商提供昂贵的计算能力。 据估计,ChatGPT 每天的运行成本超过 700,000 美元。
Arrakis 被放弃意味着 OpenAI 在节省成本方向遭受挫折,据 The Information 报道,“微软的一些高管”对 Arrakis 的缺点感到失望,他们希望看到 OpenAI 高速培养大模型的能力。
这突显了 OpenAI 在 ChatGPT 的帮助下经历了一年的快速增长后遭遇的罕见挫折。 据报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 相信,他的公司每年的收入将达到 13 亿美元,而 2022 年仅为 2800 万美元。
尽管增长迅猛,但 OpenAI 仍面临着一些挑战,因为竞争对手谷歌准备发布竞争对手的人工智能模型 Gemini,而下个月的人工智能安全峰会可能会让该公司的技术受到新的审查。
OpenAI 正在不断尝试新的方向和技术,这种尝试注定伴随着失败。OpenAI 最近修改了公司价值观,将 AGI 放入其中。要实现通用人工智能(AGI),OpenAI 需要多方向探索,多点开花,但这可能也意味着会分散 OpenAI 的精力。或许 Arrakis 被放弃是一种无奈之举,是一种妥协。OpenAI 必须将人力、物力和财力放到新产品的开发上去。
但 OpenAI 创新步伐并未变慢。
例如,OpenAI 首席技术官 Mira Murati 在昨天举行的 Journal 会议上表示,OpenAI 正在开发一种新的 AI 检测技术,用于检测其最新图像大模型 Dall-E 3 创建的图像,并且可靠度达到“99%”。 OpenAI 正在计划公开发布之前进行内部测试,但没有具体说明时间表。
事实上,谷歌、Meta 等科技巨头都发布了自己的 AI 图像检测工具,用于检测自己的图像大模型生成的图像。
今年 8 月, 谷歌推出了 AI 图像检测工具 SynthID,能够为其文生图模型 Imagen 生成的图像添加水印,同时还能检测出图像是否为该模型生成的图像。
本月早些时候,Meta研究人员开源了一种 AI 水印技术 Stable Signature。Stable Signature 通过将水印扎根于模型中,并使用可追溯到图像创建位置的水印,消除了删除水印的可能性。
但这些检测技术的可靠性一直饱受争议。尽管已经有一些工具声称可以检测 AI 制作的图像或其他内容,但它们可能不准确。 例如,OpenAI 在 1 月份发布了一个类似的工具,旨在确定文本是否是人工智能生成的,但该工具在 7 月份被搁置,因为它不可靠。 该公司表示,正在努力改进该软件,并致力于开发方法来识别音频或图像是否也是由 AI 制作的。
来源:Kyle
发布人:暖色
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