ChatGPT再掀波澜，大模型+XR取代人类医生？

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418 天前

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文章转载来源：AIcore

原文来源：Metaverse元宇宙

作者：白羽洁

图片来源：由无界 AI生成

自ChatGPT横空出世来，在各个行业掀起不小的波澜~

但多家大模型的陆续开放，使ChatGPT也不再“独占鳌头”，就在用户们兴致勃勃地体验国产大模型时，一则标题为《ChatGPT成功诊断4岁男孩怪病，击败17位医生》的新闻迅速吸引了目光。

事情还要从三年前说起。

在新冠疫情期间，4 岁的孩子 Alex收到母亲Courtney送到的蹦床，不久之后Alex开始了身体疼痛，每天要靠止痛药“续命”。

起初Alex开始磨牙，但在治疗过程中，Courtney又发现Alex好久没长高了，甚至左右脚发育似乎也有些不平衡——右脚走在前面，左脚被拖着走。

与此同时，Alex出现了更多并发症：神经学医生说Alex患有偏头痛；耳鼻喉科医生诊断Alex有鼻窦炎；物理治疗师认为Alex可能患有小脑延髓扁平症......

Courtney带他在3年时间内共看了17个医生，但所有医生都不能确定病因。

直到Courtney抱着试试看的态度注册了 ChatGPT，并将 Alex 的病情上传，才终于得到了正确的诊断结果。

其实今年“百模大战”的现象出现后，AI+医疗也不再是什么新鲜事了。

当我们在搜索引擎中输入“医疗大模型”并搜索，就会有上千万条网页跳出来。

科技大厂们早已在医疗大模型方向布好了棋。

7月31日，谷歌发布了首个全科医疗大模型——Med-PaLM M，该模型是由谷歌Research和DeepMind共同打造的多模态生成模型，懂临床语言、懂影像，也懂基因组学。

在14项测试任务中，Med-PaLM M表现出色，尤其值得关注的是，在246份真实胸部X光片中，在高达40.50%的病例中，Med-PaLM M生成的报告被临床医生更多地采纳，这为其应用于临床提供了坚实的基础。

除此之外，国内医疗大模型的探索也在水深火热的进行中。

腾讯、百度、华为、阿里、商汤科技和科大讯飞等大厂在医疗大模型领域现后冒头，发布了腾讯医疗大模型、文心生物计算大模型、盘古药物分子大模型、通义千问大模型、医疗大模型工厂和星火认知大模型；这些大模型已经深入到智慧就医、智慧诊疗、医疗问答、医疗知识图谱、医疗报告生成、生成个性化康复计划等各个角落，快速推进商业化落地。

除了大模型之外，国内外各大科技巨头也纷纷在XR医疗中布局。

此前，不少新闻报道是关于XR为医学研究及医疗培训做出的贡献，但随着技术的不断更新迭代，AR/VR/MR在临床中也有了用武之地。

8月31日，Pixee Medical宣布，世界首例使用（MR）Shoulder+产品的肩部植入手术成功完成。

Pixee Medical 是一家开发增强手术引导技术的公司，其宣布外科医生使用Pixee Medical的尖端混合现实 (MR) Shoulder+ 产品成功完成了世界上首例肩部植入手术。

Shoulder+ 是一种导航工具，使用 MR 眼镜为外科医生提供有关手术期间植入物 3D 定位的精确实时信息。这些信息叠加在患者的视野上，使外科医生能够透过皮肤看到骨头，提高手术精度。该产品有助于降低种植体错位和修复手术等并发症的风险。

目前，Shoulder+ 系统已获得 CE标志，并正在等待 FDA 510(k) 许可。

这意味着它已经达到了欧盟和美国针对医疗器械制定的标准。

同一时间，发表在《Frontiers in Virtual Reality》（虚拟现实前沿）杂志上的一项新研究发现，VR冥想是缓解癌症患者相关焦虑与疲劳的有效方法。

免疫治疗中心 (ITC) 的研究人员将参与者随机分配到VR冥想组或对照组：VR 冥想组每周两次接受 10 分钟的 VR 冥想课程，持续四个星期；对照组没有接受任何 VR 冥想课程。

研究结束时，VR 冥想组的焦虑、压力和疲劳程度明显低于对照组，放松程度和幸福感也明显更高。

VR 前与 VR 后的放松和整体健康评分比较

当谈到科技在医疗领域的进步时，往往都是积极的新闻或信息，事实上它确实提供了许多有益的影响：ChatGPT和XR医疗技术，在诊断、手术导航、病患管理等方面发挥了重要作用。

然而，在我们兴奋于科技带来的潜力时，也必须要认识到科技始终无法完全替代人类医生的角色。

科技的进步能够提供更准确、高效和便捷的医疗服务：医疗大模型可以为患者提供即时的医疗咨询和辅助诊断，XR技术可以增强手术导航的精确性和可视化效果。这些技术带来了更好的医疗体验和结果，缩短了诊断和治疗的时间。

然而，世界卫生组织曾在5月16日发布声明；呼吁用户谨慎使用人工智能生成的大型语言模型工具：“虽然借助这类工具可便利地获取健康信息，甚至能在资源不足的地区提高诊断能力，但在使用时必须仔细考察其风险。”

尽管AI可以提供准确的医疗知识和辅助诊断，但它可能忽视了患者的个体差异和独特情况。每个患者的身体状况、生活方式、基因结构和其他因素都是独特的，而AI很难考虑到这些差异。

这也意味着AI可能会给出与患者实际情况不符的治疗建议。

除此之外，科技虽然能够提供信息和辅助，但它无法复制医生与患者之间的人际交流和情感联系。医生不仅具备专业知识和技能，还能够与患者建立信任关系，并提供情感支持和理解。他们能够倾听患者的病情描述、理解患者的需求，并将医学知识与患者的独特情况相结合，制定最佳的治疗方案。医生还能够运用道德和伦理判断，在面对复杂的医学决策时做出最佳选择。

因此，我们不应将科技视为替代人类医生的手段，而是将其作为医疗团队的有力工具和资源。科技和人类医生的结合，可以实现医疗的最佳效果。通过科技的辅助，医生可以更准确地诊断和治疗，提供更好的医学护理。而医生的人文关怀和情感支持则能够给予患者身体和心理上的照顾，创造更全面的医疗体验。因此，科技在医疗领域的进步需要与人类医生的关怀和专业知识相结合，以实现最佳的医疗结果。

参考文章：

1、Virtual Reality Meditation Shows Promise in Reducing Cancer-Related Anxiety, Stress, and Fatigue

2、World’s First Shoulder Surgery Using Mixed Reality

3、求医3年无果，ChatGPT诊断出4岁男孩病因，大模型开始入局医疗

4、清华校友立功！谷歌发布首个全科医疗大模型，14项任务SOTA

5、世卫组织：慎用人工智能生成的大型语言模型

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来源：AIcore

发布人：暖色

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