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来源：嘉德尚锐留学
人工智能是一个具有极强发展潜力的学科，可以预见会是近几年各大高校学科布局的“必争之地”。引发各行业“大地震”的chatGPT，对应的专业领域就是AI人工智能。
今天嘉德小编要推荐的5所英国大学与三大梯队的美国大学，其中五所英国大学在QS计算机学科排名中稳居英国前10，且都开设了人工智能相关专业。
QS计算机学科排名英国第3
帝国理工学院的计算机学系每年申请量巨大。开设了两门人工智能相关的硕士课程，分别是：
*前者聚焦人工智能（AI）领域，后者更加宽泛，除了AI和机器学习以外还涉及到其他计算机知识。
以及其他学院旗下的AI相关课程。
入学要求：
GPA均分80%以上；
背景：
数学、物理、工程或其他量化学科背景。
QS计算机学科排名英国第4
爱丁堡的人工智能硕士专业在英国历史最悠久的人工智能中心授课，授课的研究人员横跨人工智能的广泛领域。专业借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。
入学要求：
均分要求80%；
背景：
爱大的人工智能专业可广泛接受包括本科专业为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学，电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学等横跨理工类及人文社科类的专业等背景的学生。
雅思要求：7.0（6.5）。
QS计算机学科排名英国第5
UCL内部有开设一个人工智能学习中心（The UCL centre for artificial intelligence），下设AI和机器学习相关的硕士和博士课程；AI相关硕士专业（部分）。
入学要求：
均分要求80%-90%不等。
背景：
计算机、数学等高量化学科背景，必须有微积分和线性代数基础。
QS计算机学科排名：英国第6
KCL计算机专业涉及领域非常广泛，从计算机科学、人工智能到软件工程都包含在内，除此之外，计算机课程设置也非常灵活,是申请的大热门。KCL的人工智能硕士学位将培养学生开发智能软件系统所需的知识和技能。
入学要求：
英国本科：2:1学位；
均分要求85%-88%。
背景：
计算机科学或其他相关的定量学科（如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学，或两个此类学科的联合学位）中获得较高（至少65%）的2:1荣誉学位（或国际同等学历）。
申请人还应该有良好的基础数学背景，特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请人应具备计算机编程能力，达到计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的水平。
QS计算机学科排名：英国第7
曼大开设的人工智能硕士专业，与许多人工智能技术相关的主题相结合。学生将理解复杂数据，从数据中学习，掌握推理、优化以及高级Web技术。
入学要求：
均分要求87%。
背景：
需要具备计算机相关学士学位且本科阶段50%以上的课程为计算机相关；
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等等。
总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
接下来，我们再为大家介绍几所美国开设人工智能专业或课程的大学，我们根据申请热度和难度分为三个梯队。
Carnegie Mellon university
作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在不管是在U.S News还是CS Rankings排名中，都是名列第一。
CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，学习内容包括CS、软件研究、人机交互，且师资力量十分强大。
硕士项目共3学期，申请要求相关学科的本科背景、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。
Stanford University
在U.S News专业榜单中排名第3，在CS Ranking的专业排名中排名第4。
斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向。
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。
学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程；提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。
Massachusetts Institute of Technology
麻省理工学院(简称MIT)作为老牌理工强校，在AI方面颇有建树，对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年，MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院——MIT施瓦茨曼计算机学院。
现阶段预计MIT将把电气工程与计算机科学系(EECS)，计算机科学与人工智能实验室(CSAIL),数据、系统与社会研究所(IDSS)以及the MIT Quest for Intelligence都合并进该学院，其他单位也可能加入。
由此可见，MIT在培养人工智能新型人才的同时，也致力于将人工智能技术用于该校的所有研究领域，更加重视新型技术的实际应用。
Duke University
U.S. News将杜克大学的人工智能专业排在专业榜单第21名，CS Rankings则是第30名。
杜克大学工程学院在2020年的研究生课程中，新增了产品创新人工智能工程硕士项目。
人工智能的研究生专业申请要求工程或理学的学术背景，语言成绩要求雅思和托福，但未设置最低分数，GRE可选。
推荐项目：
Master of Engineering in Artificial Intelligence for Product Innovation。
所属学院：
Pratt School of Engineering
项目时长：
全日制12个月
Stanford University
U.S. NEWS将西北大学的人工智能专业排在第24名，CS Rankings则将其排在第49名。
西北大学的工程学院本科设有计算机科学专业，研究生项目包括人工智能（MS in Artificial Intelligence）。
与其他学校不同的是，西北大学AI专业的学生可以选择超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。其计算机科学专业研究生申请要求托福90/雅思7.0，GPA平均在3.5左右。
UC San Diego
人工智能专业排在CS Rankings的第5位，U.S News的第11位。
工程学院为工程专业提供计算机科学与工程（CSE）本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。
计算机科学与工程系的研究生课程中，也开设了人工智能的研究领域。
New York University
纽约大学的人工智能专业在U.S News和CS Rankings分别排在第19名和第18名。
虽然学校没有独立的人工智能专业，但文理学院和工学院都设有计算机科学的研究生项目。其中工学院的CS专业提供准备课程，对计算机学科背景弱一些的同学更加友好，难度相比文理学院的CS要低。
文理学院的计算机科学系主要开设有算法与理论、密码学、计算机图形、机器学习等研究领域；理工学院的计算机科学与工程系主要开设有操作系统基础、计算机网络、算法设计分析等核心课程。
计算机科学专业被U.S. News评为就业最佳的TOP 100职业第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术类职业第一名，一直是留学申请的大热门之一。
其中人工智能方向更是计算机科学专业的发展最快、潜力最高的“顶流”。人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。根据人工智能的不同分支，就业也有许多不同的方向可以选择。
来源：AI梦工厂
发布人：暖色
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