700亿参数！IBM将提供类ChatGPT开源模型Llama2

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图片来源：由无界 AI生成

8月10日，IBM在官网宣布，将在watsonx.ai和数据平台中，提供700亿参数开源大语言模型Llama 2。（免费试用地址：https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=wx）

Llama 2是科技、社交巨头Meta在上个月开源的一款类ChatGPT大语言模型并允许商业化。Llama 2是在Llama基础之上构建而成，拥有70亿、130亿和700亿三种参数，可用于开发各种生成式AI产品，是目前最强开源大语言模型之一。

watsonx.ai隶属于watsonx，是IBM的大语言模型、生成式AI开发平台，提供预训练、微调、数据验证、部署、基础模型开发等一站式开发平台。前不久美国宇航局（NASA）便与IBM合作，在watsonx.ai平台中训练、微调了地理空间大模型Prithvi。

随着ChatGPT的火爆出圈，开源AI大模型如雨后春笋般飞速发展，每天都有大量产品上传至Hugging Face、GitHub等开源平台中。

但如何高效使用、开发这些模型对于中小企业和个人开发者来说并不容易。为了帮助开发者们简化开发环境、提升开发效率IBM推出了watsonx.ai。

watsonx.ai主要由基础模型、提示实验室、数据科学和MLOp和Tuning Studio（即将推出）四大块组成。

基础模型：该功能简化了模型的选择与下载，用户可以在watsonx.ai直接访问Hugging Face平台上的热门开源AI大模型，例如，本次提供的Llama 2，以及IBM自训练的不同用途、大小、架构的模型。

提示实验室：可帮助开发者对模型的生成提示进行训练和微调。只需要几次示例甚至无需数据，就能完成一系列自然语言处理的微调，例如，文本问答、内容生成、摘要、文本分类和提取等。

数据科学和MLOp：通过与各种API、SDK和模型库的连接，可自动化从开发到部署的整个AI模型生命周期，极大简化了开发配置与资源连接。

Tuning Studio：这是一个快速微调功能，通过使用标记数据调整基础模型的准确性和性能。该功能将很快在后续的watsonx.ai版本中推出。

IBM表示，为了进一步帮助企业加速应用生成式AI和大模型，组建了一个由1000多名专业的生成式AI专家的“AI卓越中心”，可提供模型微调、部署、维护等一站式开发，并且IBM会把用户隐私、数据安全放在第一位，提供安全可靠的AI服务。

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