一览来自哈佛/谷歌/微软/OpenAI的8大权威免费AI课程

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538 天前

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随着AI技术的不断进步发展，伴随劳动力市场的变革，全球经济也将产生巨大变化。当全球打工人还在自己的岗位上思考自己是否会被AI替代时，IBM直接将这个问题“摆到了台面上”，打响了用AI取代人类岗位的第一枪。

据央视财经报道，美国IBM公司宣布将暂缓招聘2.6万人，未来5年，约7800人的工作岗位将被人工智能淘汰。此消息一出，瞬间一片哗然，让无数打工人担忧自己应该如何应对当前职业生涯所面临的巨大挑战。

虽然AI很强大，但是我们也可以通过学习和利用AI的知识和技能来应对它给我们带来的挑战。例如：学习新技能，注重创造力和保持好奇心，包括学习编程、数据分析、机器学习等。利用AI的知识和技能，更好地完成一些重复性、繁琐或危险的任务。因此，不断学习新知识和技能非常重要。如果您想了解和掌握更多关于AI的知识和技能，请参照以下8大AI课程。

1. ChatGPT 开发者提示工程

想当魔法师吗？对AI说提示词来进行简单的“念咒”，就可以帮你做好想要的东西，这种魔法难道不想拥有吗？最近，OpenAI和Coursera、DeepLearning的创始人Andrew Ng刚联合发布了一个免费的ChatGPT提示工程课程。

该课程为开发人员描述了大型语言模型（LLM）的工作原理，旨在帮助开发者学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践。展示了大语言模型API如何在各种任务的应用程序中使用，包括如何构建自己的自定义聊天机器人，获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验。

它涵盖了以下内容：ChatGPT Prompt 工程的基本概念和原理、如何使用 Prompt 做 ChatGPT 的应用开发、如何使用 ChatGPT 的新方法、如何建立自己的个性化的 Chatbot、如何基于 OpenAI 的 API 来练习 Prompt 工程技巧等等。看起来似乎很复杂，但是很适合初学者，即使你没有太多的编程经验。

官网：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

2. 0基础人工智能入门

如何更好地入门与进阶？”，“有没有一套起点不是很高的AI学习路径？”，“这么多优秀公开课，究竟哪一个更适合我？”等，这些往往是初学者们最为关心的几个问题。

作为全球人工智能（AI）领域的大 IP——吴恩达（Andrew Ng），自己宣发了 “0基础人工智能入门经典免费课程”，致力于普及、宣传、推广AI 教育，包括最前沿、最火爆的AI基础和深度学习课程。

吴恩达的0基础人工智能入门经典免费课程是一门非常受欢迎的课程，旨在帮助初学者了解人工智能的基本概念和原理。该课程涵盖了以下内容：通用AI术语背后的含义，包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学；人工智能实际上可以做和不能做的事情；如何发现将AI应用于组织中的问题的机会等。

官网：https://t.co/KaJw3MV5aD

3. Python人工智能入门

入门自学计算机，到底如何入门？推荐哈佛大名鼎鼎的神课CS50，据说在哈佛流传着这样一句话：“如果你没听说过CS50，那么，请不要说你读过哈佛。”每年有超过800名哈佛学生选修该课程，全球有超过400万人注册该线上课程，《Python人工智能入门》目前注册人数也已超过67万，其受欢迎程度显而易见。

著名的“撕书教授”David Malan任课程首席讲师，课程内容包括基本的计算机知识、强化学习、Python、算法、机器学习、智能系统等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果。作为入门级课程，老师风趣幽默，讲课形式奉行“快乐学习”，带你少走弯路，直奔智能系统大门。

官网：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. NLP及其工作原理

自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）中的重要组成部分，本课程由斯坦福大学推出，为学生全面介绍用于NLP的最新神经网络技术，适合专业领域的学习需求。

视频课程总计23集，在YouTube上免费提供，部分课程由斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人克里斯托弗·曼宁老师讲授。此课程在斯坦福官网上的学费为4200美元—5600美元，若想参加最新一期课程，并获得斯坦福成绩单，可至官网等候开放注册。推荐先看免费视频。

官网：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning

5. 学习提示工程

提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智能（AI）领域中的重要概念，尤其是自然语言处理（NLP）领域。提示工程是与AI进行有效沟通并实现预期结果的过程，比如与ChatGPT沟通或者应用AI绘画工具等。

本课程是完全免费的开源课程，由研究者、翻译者和爱好者多元构建，不需要既往经验，为不熟悉AI和PE的初学者量身打造，建议零基础者同步学习Python。课程内容涵盖了目前最全面的提示工程课程，即使不是初学者，也能发现有新思维的理解。课程文章按照初学者（无需编程知识）、简单（需要基础编程知识）、中级（需要编程技能和部分数理领域知识）、进阶（需要专业编程知识和深入领域理解）进行分类，有助根据个人需要选择阅读。

官网：https://learnprompting.org/

6. 机器学习教育

本课程由谷歌在其人工智能学习网站（Learn with Google AI）上免费提供，支持包括中文在内的多种语言，课程内容分为基础课程与高级课程。

基础课程涵盖机器学习的基础知识与核心概念，其中有出名的机器学习速成课程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快节奏介绍机器学习的实用知识，包括一系列视频讲座、案例实操与实践练习。高级课程以多个独立单元构成，分别介绍各种工具与技术，可根据兴趣与问题自由选择。课程官网还提供常见问题阅读指南与机器学习术语库，方便自主答疑解惑。

官网：https://developers.google.com/machine-learning