英伟达放“大招”：当AI真正融入，游戏会变成什么样子

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540 天前

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华尔街见闻

文章转载来源：华尔街见闻

作者：葛佳明

“杀疯”了的英伟达，又一次发布重磅消息让游戏行业大变天？

5月28日，英伟达在官网宣布将为游戏提供定制化AI模型代工服务 ——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，适用于云端和PC上的AI模型开发，开发者可运用这项服务在其软件和游戏中搭建和部署定制化的语音、对话和动画 AI 模型。

在Computex 2023 展会上，一款名为Kairos的游戏Demo“横空出世”，让沉寂了许久的“元宇宙”又一次回到了大众视野。

英伟达CEO黄仁勋现场展示了运行实时光线追踪的Cyberpunk 2077。而这个逼真人物角色的生成，便是使用了一个实时人工智能模型渲染工具——Nvidia Ace。

英伟达把这一发展称之为“对未来游戏的一瞥”。Meta折戟的“元宇宙”，英伟达即将实现？

英伟达让游戏行业变天？

一直以来，英伟达也是不遗余力的布局元宇宙，希望成为元宇宙领域的基础设施供应商。

在2022年8月的SIGGRAPH大会上，英伟达便“大秀肌肉”，展示了他们的最新进展——推出Omniverse ACE以及希望能够将通用场景描述（USD）作成为元宇宙的 HTML。

而这次英伟达展示的Demo便将场景设定在一个赛博朋克风格的拉面店场景中，玩家仅需通过一个按钮，就可用自己的声音与拉面店店主Jin进行对话。

Jin为一个NPC角色，他与玩家的对话内容完全由生成式AI根据玩家的语音输入实时生成。同时，Jin还有着逼真的面部表情和声音，与玩家的对话均与背景故事相符。

英伟达表示，这一Demo为其和合作伙伴Convai共同完成，Convai为一家专注于开发虚拟游戏中对话式AI的初创公司，他们便是利用了英伟达的即将推出的ACE（Avatar Cloud Engine） for Games 这一AI模型代工服务，服务包括以下几个部分：

英伟达NeMo：用于构建、定制和部署语言模型，可以使用专有数据。语言模型可以根据游戏设定和角色背景进行定制，并通过NeMo Guardrails防止不良或不安全的对话。
英伟达Riva：用于自动语音识别和文本转语音，实现实时语音对话。
英伟达Omniverse Audio2Face：可用于根据人物语音，快速生成游戏角色的丰富的面部表情动画。Audio2Face 支持 Unreal Engine 5 的 Omniverse 连接器，开发者可以直接将面部动画添加到 MetaHuman 角色上。

英伟达表示，游戏开发者可以运用完整的ACE for Games解决方案，也可以只使用他们需要的部分。

ACE for Games 还提供了定制 AI 模型的服务，帮助开发者根据他们的游戏需求进行优化，并通过英伟达 DGX 云、GeForce RTX PC 或本地进行实时推理。这些模型都经过了延迟优化，以满足游戏中沉浸式、响应式交互的要求。

英伟达称，生成式AI有彻底改变玩家与游戏角色的交互方式的潜力，提高游戏的沉浸感。有分析指出，凭借在人工智能和游戏开发领域的专业知识和多年经验，英伟达正在引领生成式AI在游戏中的应用。

而就在3天前，英伟达发布了——VOYAGE，第一个大模型驱动，可以终身学习的游戏智能体。给AI圈带来了小小的“英伟达”震撼。

当英伟达将GPT-4融入到游戏《我的世界》里时，VOYAGER 迅速成为了经验丰富的探险家，它获得的独特物品增加了 3.3 倍，行进距离增加了 2.3 倍，解锁关键科技树里程碑的速度比之前的方法快了 15.3 倍。

网友们开始设想未来游戏的场景，由大模型带动 NPC，勃勃生机万物竞发的境界跃然眼前：

“炸裂”的英伟达抓住机遇继续狂奔

黄仁勋的野心怎会仅仅停留在颠覆游戏的未来？

在COMPUTEX 2023大会上黄仁勋公布了一系列与AI相关的新产品和服务。其中“超级GPU”——GH200芯片一经发布一度“炸场”，英伟达宣布谷歌云、Meta和微软将率先获得GH200。

英伟达表示，全新DGX GH200人工智能超级计算平台，是专为大规模生成式AI的负载而设计。

这一“超级GPU”使用了全新的NVLink-c2c互连技术，将基于ARM节能的GraceCPU和高性能NVIDIA H100 Tensor Core GPU结合在一起，提供了高达900GB/s的总带宽。

DGX GH200是为了给客户们提供最大的吞吐量和可扩展性而设计的。通过使用英伟达定制的NVLink Switch芯片，绕开InfiniBand和以太网等标准集群连接的局限性，为最大工作负载的大规模可扩展性提供最大的吞吐量。

这台由256块Grace Hopper超级芯片组成的超算，将拥有高达1 exaflop的超凡AI性能，以及144TB的共享内存（比上一代DGX A100多了近500倍）。在GPT-3训练中，它能比上一代DGX H100集群快2.2倍。英伟达 CEO 黄仁勋表示：

GH200 芯片为“巨型 GPU”。这是英伟达第一次使用 NVLink Switch 拓扑结构来构建整个超级计算机集群，提升了数倍GPU通道带宽。该系统拥有150 英里（约 241.4 公里）的光纤，并且重达 4 万磅，但是呈现出来的外表就像是一个单独的GPU单元。

英伟达和软银随后宣布，将共同合作使用grace hopper超级芯片用于生成人工智能和5G/6G技术，为软银下一代数据中心提供动力。软银日股盘中一度涨超9%，创2022年5月以来最大涨幅。

与此同时，英伟达还推出了NVIDIA MGXTM，一个供系统制造商快速、低成本地构建100多个服务器变体的参考架构。

据称，这个规范可以将开发成本削减多达四分之三，并将开发时间缩短三分之二，仅需要6个月。

有了MGX，科技公司可以为他们的服务器优化加速计算的基本系统架构，然后选择自己的GPU，DPU和CPU。

MGX还可以很容易地集成到云和企业数据中心。

英伟达宣布还将与全球最大的广告传播集团WPP合作，运用人工智能和“元宇宙”来大幅降低广告的制作成本，提高效率，广告业又一次迎来重大变革。

英伟达称，他们正与WPP开发一款利用NVIDIA Omniverse和人工智能的内容引擎，以更快、更高效、更规模化的方式帮助创意团队制作高质量的商业内容，同时完全与客户的品牌内核保持一致，或将为未来的广告业带来“颠覆式”革新：

这款新引擎将融合3D成像软件、制造和创意供应链等工具组成一个生态系统：包括Adobe和Getty Images，让WPP的艺术家和设计师将3D内容创作与生成式AI相结合。
使得品牌方能够以高度个性化和更引人入胜的方式与消费者产生互动，同时维持公司品牌形象。
以汽车为例，该平台结合了3D成像软件，可用于生成完全准确的逼真照片图像，并由AI引擎将其生成视频或2D广告中。
例如汽车它可以被放置在沙漠或雨街中，并根据环境进行调整，如在雨天车灯的光线或太阳照射下反射耀眼光线。传统的绿幕或实地拍摄需要数天才能完成这些过程。
制作速度快，意味着广告活动可以快速适应不同的市场或国家需求，例如将汽车放置在香港或纽约的街道上，并能够为不同的数字渠道（如YouTube或TikTok）和特定用户群体创建定制广告。

WPP CTO Stephan Pretorius表示现在，在生成式Ai的加持下，可以在几分钟内创建1万个客户需要的版本：