AI绘图技术需要大厂，但大厂不需要AI绘图

来源：预言家游报

作者|雪夜枫鳞

AI绘图技术无疑是近期ACGN领域的热门话题。一方面，本季新番《电锯人》开场动画中，某一幅背景采用的正是AI绘图技术；另一方面，老累、禾野、花椰菜和乌和麒麟等知名画手，为了能被AI取代的画法是不是“低端画法”吵得不可开交。

事实上，游戏领域的专业人士早已开始研究AI绘图技术，并思考如何把这些技术运用到游戏开发之中。

（图源来自微博网友@CheeseWhisper 截图）

预言家游报和多位游戏行业人士、个人开发者和AI技术的专业人士进行了交流，希望能够探明AI绘图技术对于整体游行业，尤其是游戏大厂的具体影响。

多位行业人士告诉预言家，AI绘图技术能够助推游戏开发和需求沟通等诸多环节，一些大公司已经开始在测试AI绘图技术。然而，主流大厂对于AI绘画技术仍然比较抗拒。

这种抗拒的原因非常简单，AI绘图技术需要大量的算法工程师维护，相关人才的薪资水平远远超过了原画师的薪资水平。而大厂恰恰不缺美术资源，他们发力AI绘图技术的动力也就稍显不足。

同时，大厂在利用AI绘图技术的时候，还要考虑外界对于这项技术的风评。眼下公众对于AI绘图技术的负面情绪，让他们不敢承认利用了相关技术。

之前一位动画领域的专业人士曾经告诉预言家，三渲二技术出现之初，人们对此非常抗拒，认为没有亲手绘制的动画不算是动画。现在，AI绘图技术也在面临类似的处境。

不过，行业中大多数个人开发者却非常支持AI绘图技术。毕竟，新技术正在拉低游戏制作的门槛，对于行业的正向激发作用不断被体现。

未来，AI绘图技术首先要解决的仍然是工具化问题。就像这次走红的NovelAI一样，只有出现了一个较为完善的工具，才能扩展相应技术的影响力。

更为重要的是，AI绘图技术工具化需要依靠的，还是大厂。

从初学者到大师，AI绘图技术突飞猛进

和预言家交流的开发者中，阿文算是接触AI绘图技术比较早的一个。今年4月，阿文已经开始利用AI绘图工具Disco Diffusion进行一些基础的尝试和创作。后续因为AI绘图技术发展速度远超他的想象，就一直跟进到现在。

最早使用的时候，Disco Diffusion对于阿文这种技术小白而言是比较吃力的，尤其是代码非常复杂，很容易劝退没有技术基础的人。与此同时，Disco Diffusion能够产出画作完成度也非常低。人脸、手这些可能都不会画的比较完整，关键词都很难描述，最终会呈现出非常意识流的画风。

四个月之后，随着AI绘图技术的进步和类似Stable Diffusion等软件的开源，出现了一些简易化的工具。NovelAI能够让所有人轻松使用，正是它火起来的原因。在这期间，一些游戏公司的管理者们也开始了解AI绘图技术究竟是什么，灵游坊CEO梁其伟就是其中的代表。

梁其伟接触AI绘图技术的初衷和很多普通人是一样的，那就是凭着一些个人兴趣，想看看AI绘图技术究竟是什么，能够给游戏开发带来哪些帮助。

（图源来自梁其伟微博）

梁其伟告诉预言家：“短短三个月时间里，AI绘图工具的绘画水平已经基本从一个初学者成长为大师的状态，而这对于普通人而言可能需要几十年的训练。两三个月前，AI还无法画出有意义的东西。现在一方面算法在不断优化，另一方面AI也在自我理解，通过吸取更多素材实现进化。跟着技术一起进步，并且被它远远抛下的感觉，是非常奇妙的。”

随着了解的不断深入，梁其伟已经不再把AI绘图技术视作普通工具，而是利用AI产出游戏设计过程中的美术参考。这样的高阶功能，对于游戏公司，尤其是公司管理层而言是极为重要的。

长时间的体验过后，梁其伟推荐灵游坊内部的同事都来使用AI绘图工具，逐步实现规范化和工业化。

目前，AI绘图技术已经渗透到灵游坊的具体工作流程中。比如游戏策划和程序在沟通概念的阶段，很多都是采用AI绘图技术来传达具体的想法。“好奇心是灵游坊一直以来的一种公司文化，AI绘图这种新技术，恰好和我们的公司文化相契合，”梁其伟说。

一些个人开发者利用AI绘图技术，同样拿出了完整的开发成果。上周日，B站UP主秋之雪华发布了一段视频，使用AI绘图和AI配音技术制作一段3分钟的Galgame Demo《夏末弥梦》，获得7.9万的播放量。

秋之雪华告诉预言家，过去很长一段时间里，他都一直在研究AI配音的技术。今年十一期间，许多相熟的群友凑在一起，想为他们共同喜爱的虚拟主播弥希Miki制作一些纪念性质的内容。体验过NovelAI之后，他决定把AI绘图和AI语音合成结合起来，制作一款简易的Galgame，于是就有了《夏末弥梦》。

这段Demo制作时间总共用了三天。之后，秋之雪华还会继续补完《夏末弥梦》，整体的游戏时长将会在10分钟左右。《夏末弥梦》不会公开售卖，而是会在弥希Miki粉丝之间免费传播。

大厂极端谨慎，独立开发者喜闻乐见

虽然整个游戏行业都在讨论和尝试AI绘图技术，但开发者们对于AI绘图技术的态度还是大相径庭的。

一般而言，新技术在国内的推广都需要大厂带头。与开发者交流的过程中预言家却发现，出于成本、人力资源和舆论环境的考量，大厂对AI绘图技术还比较保守。相反，个人开发者非常支持AI绘图技术，新技术能够帮助他们很轻松地获取美术资源，节省开发周期。

前文提到，灵游坊率先拥抱AI绘图技术，都要归功于梁其伟对于AI绘图技术的认知，以及公司文化中自下而上形成的对于新技术的好奇心。

梁其伟坦陈，公众认知中，AI绘图技术能够大大提升游戏开发的效率，那些简单的贴图和背景制作都可以交给AI。但是，灵游坊正在探索的，则是AI绘图技术能够如何颠覆游戏行业中既定的审美体系和价值体系，提供完全不一样的东西。

今年9月份的时候，梁其伟就微博上放出了一套传统武侠与克系怪谭风格相融合的游戏IP概念设定作品，这些作品都是采用AI绘图技术制作出来的。梁其伟表示，传统的水墨风和现代元素结合的时候，设计师和美术创作者很容易陷入到一些既定想象中，而AI绘图技术此时的表现空间会进一步扩大。

（图源来自梁其伟微博）

不过，大厂对于AI绘图技术的尝试却是非常谨慎的。

梁其伟认为，大厂拥有更多的资源和人力来研究AI绘图技术。如果他们想做，一定可以拿出更加成熟的方案。然而，主流的游戏大厂产能足够支撑游戏开发，自然不需要一个表面看起来的“效率工具”。

从事游戏领域AI开发多年的妮妮有着类似的感触。“各个大厂的组织架构决定了它没有办法这么快的转弯。比如你今天想要进行游戏项目的提案，作为制作人和老板说，我现在不需要美术了，全部交由AI来做，美术组的老大你想想会开心吗？”

另外妮妮还提到，大厂如果想要使用AI绘图技术开发游戏，并不意味着成本上的节省。支持AI绘图技术稳定运行，就意味着大厂需要储备大量的算法工程师。显然，这些算法工程师的薪资待遇远高于美术人才。50个美术和50个算法工程师，薪资水平不在一个量级上。

目前，游戏大厂如果想要实现降本增效，砍项目是最直接的方式。全面引入新技术，意味着要做第一个吃螃蟹的人。短期内看，大厂技术人员如果想要适配AI绘图技术的模型，势必要降低效率并提高成本，如何考虑都是不划算的。

（图源来自网易雷火艺术中心公众号）

舆论环境也是大厂们考虑的一个重要因素。阿文认为，从目前的舆论环境来看，没有一家公司承认自己在用AI生成的美术资源投入到商用领域，因为这会招致一些不必要的非议。很多开发者可能已经在偷偷的在把AI绘图技术加入到开发工作当中了，但阿文觉得极少有人会向外界坦白此事。

比起大厂谨慎的态度，个人开发者却非常乐见AI绘图技术与游戏开发相结合。

和预言家交流的时候，秋之雪华把画图的能力与说话和写字进行了比较，并认为这三种能力都是一种表达方式。大多数人都能够说话和写字，但绘画不是一个所有人都具备的表达方式，而AI绘图技术恰恰帮助“独狼开发者”补足了绘画这种表达的能力。

秋之雪华还承认，正常情况下，他如果想要完成这个Galgame的Demo需要找画师帮忙来完成美术资源的绘制，而请画师的消费成本是极高的。现在有了AI绘图技术，任何人都可以借助工具轻松表达自己的想法。

工具化&商用化，AI绘图技术的未来还是需要大厂

仅仅用时半年时间，AI绘图技术就从无法完整产出一张画作，进化到了现在成功融合各类视觉风格，突破人类既定的想象空间。那么下一步，AI绘图技术将向何处去，游戏行业又该怎样利用这一新技术实现商用化的目标，是所有从业者需要面对的课题。

妮妮对于AI绘图技术的未来非常有信心，他认为当下的技术已经到达了一个比较完善的状态。但是目前还没有哪款游戏产品，AI绘图技术应用比例超过50%，大多是甜点式使用。因此，工具化是AI绘图技术的下一个发展方向。

“现在AI绘图的工具比较繁杂，大多依靠非常复杂的代码完成。没有一家公司能够像图片处理领域的Adobe一样，把日趋完善的技术模型整合起来，制作出一款真正可用的工具。毕竟，一套技术模型和一款应用层面的工具，差别还是十分巨大的，”妮妮说道。

何时才能有一款真正可用的AI绘图软件？技术模型实现工具化，如果没有大量的资金支持，其实是一个非常缓慢的过程。短则两三年，慢的话甚至需要十年。开发者们普遍认为，这件事最后还是要依赖亚马逊、阿里或者字节跳动这样的大厂来推动。

妮妮则认为，AI绘图技术未来可能会催生一系列独角兽公司，这些公司研发系统性工具的动力更足。

除了AI绘图技术的商用化，灵游坊也在尝试将AI绘图的作品实现商业化。

梁其伟向预言家透露，他个人微博上发布的那套游戏IP概念设定作品收获好评之后，公司内部就开始筹备设定集商业化的进程。现在，灵游坊的AI设定画集还处于筹备阶段，已经与人民邮电出版社进行了合作上的沟通和交流，相信不远的未来就将正式发售。

作为一项新技术，AI绘图技术的发展速度已经超越了所有开发者的想象。但游戏行业的从业者们都清楚，AI绘图技术不能只停留在那些简单的工作身上。未来，如何让AI绘图技术形成一整套完整的工具，利用其强大的运算能力扩展游戏表现空间，并指导游戏的具体开发，仍然是开发者们需要解决的难题。