中国农业「新基建」：麦飞近地空可视化农情图谱

来源：36氪     作者：时氪分享

在上世纪八十年代，中国许多乡村的务农方式还是依靠面朝黄土背朝天的人工劳作。祖祖辈辈口传心授务农经验，但收成如何仍要看天吃饭。然而三四十年后的今天，中国农业正朝着规模化、集约化、现代化转型。要想让传统农人转化为新农人，不仅需要天时地利，还需要有人引导，培训，传输更多数字化知识和理念。

“新基建”是2020年改革发展的关键词。在新基建的影响下，数字经济是每个行业都无法避开的。而对于中国这个农业大国来说，新基建的逐步推动将极大影响未来农业形态的走向。数字化、智能化、场景化......智慧农业领域大有可为。

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农业转折年，迈进4.0时代

 如果说农业1.0是以体力劳动为主的小农经济时代，农业2.0是机械化生产为主、适度经营的“种植大户”时代，那么我们目前所处的，已经发展成熟的农业3.0，就是以现代农业技术为主要特征的农工商一体化发展时代。 

在农业3.0时代，以互联网为媒介，将网络科技深度融于农资流通、土壤及环境管理、农作物种植管理、农业技术服务、农产品运输销售等各个环节，实现农业的智能化、精准化、定制化以及程序化。在整个农业生产过程中，以单项信息技术的应用为主，但当这些信息技术趋于成熟后，就将迈进综合集成应用阶段，实现农业信息技术的全面融合创新。也就是说，融合互联网高度智能化的种植管理阶段——农业4.0时代，即将到来。 

在农业4.0时代，信息技术集成并不仅仅作用于生产端，还会串联起了农业生产的产前、产中、产后，甚至实现了对用户和市场的综合集成。农业系统能够根据产业特点，通过若干相关技术的灵活组合，同时作用于农业生产的不同环节，建立有效的智能反馈，实现全行业、全环节、全要素的应用。农业将迎来全面智能化的时代，从前农民种地靠经验，“凭感觉”给庄稼施肥、灌溉、打药。而4.0时代，原有的经验化农业生产变成了可测量、可视化、科学化的模式，新农人可以轻松且高效地掌握生产工具，不再需要“看天吃饭”，生产效率也会大幅度提升。 

但就目前而言，农业4.0仍是一个新兴事物，我国目前还处在“概念界定，内容丰富，示范工程设计”阶段。农业4.0的发展，以互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能技术为关键基础，最显著的特点就是全面数字化。这是对现代信息技术的高度集成，初期投资大，长期风险低。因此，要让构想走进现实，天时地利人和，缺一不可。 

2018年国家提出乡村振兴的大战略，按照规划，2020年又提出数字农业农村发展规划，国家级农业战略正式起步，到2035年，我国要基本实现农业现代化，到2050年将全面实现农业现代化。与此同时，数据服务平台、机器视觉、光谱感知、多源信息融合、智能化农业机械等高新技术逐一落地，并成熟应用，对于农业数字化转型、融合提供了坚实的基础。因此，2020年对于农业发展来说是一个转折点，也是另一个时代的起点。中国农业并不缺少技术，缺少的是将技术切入到生产环节当中的有效模式。天时地利已有，独缺“人和”，不少企业发力于此，试图通过服务落地技术，简单来讲，就是将单一的技术生产发展为全面的技术服务。

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服务带技术落地，平台助快速升级

 要想让一个人接受新鲜事物，就得让他看到新事物能为自己带来多大的价值。如果在这个过程中，还能拥有良好的体验，那便可以事半功倍。这就是麦飞的业务逻辑。

“首先，通过服务的形式给农场主带来价值，然后让他在整个合作过程当中逐渐认识到，你的服务对他未来的整体发展状况和提升力度是有很大帮助的。一定要用曲线救国的方式，不能直冲冲把技术直接塞进农业场景当中。自己认为这个东西很牛，就觉得农业市场会接受它。这个逻辑是行不通的。”麦飞联合创始人兼CEO宫华泽博士说道。他认为，目前针对中国农业的生产技术与环境，以服务的方式带技术下沉是非常适合的。

 在麦飞的农情服务体系中，较为引人瞩目的是近地空可视化农情图谱，也是近年来麦飞的主要研究方向。可视化农情图谱基于麦飞独有领先的视觉光谱技术，简单理解就是，通过技术工具，将人眼看得见和看不见的所有农作物信息抓取、分析、处理的一种方式。

把这个技术放到农业场景中来解释，“我们可以对种植土壤、周边水资源、农作物本身在不同关键生长阶段的生理参数等信息，进行快速收集并呈现处理结果，从而了解到土壤的性质、水体的质量、地形的特征，以及农作物在不同生长阶段长势如何，缺少哪些微量元素，病虫害程度等。即便是遇到天灾，也能快速锁定损失区域，制定解决方案，估算产量。”

 “近地空”是麦飞为完全贴合于农业生产场景，首次提出的概念。

 “在遥感技术领域，麦飞自己有一个‘尺度’概念，我们把卫星遥感这种叫做‘航天的尺度’，在距离地面大概一两百米的飞行高度以内，叫‘近地空’。”宫华泽解释道。

 以往做农业监测时，多是利用卫星遥感技术来监测农田，因此是基于卫星数据来监测种植规模、作物长势。但卫星是依赖于飞行轨迹跟轨道控制的，有自己的运行周期，一般也是在距地四五百公里的高空上面做分析。因此，它对于地面的空间分辨率，整个运转周期都有一定的限制。而另一边，农业种植在不同的种植带也是有不同的种植周期和生长节奏的。

两者在时间性、地域性上会有一定的匹配度，但无法制定成标准化的方案或一套技术体系，来适用于中国农业所有的种植情况。此外，卫星遥感的数据源成本较高，还无法让整个农业生产的主要客户群体接受，只有已成规模化的种植群体才能够负担。 

正是基于这些痛点，麦飞推出了近地空可视化农情图谱。参考传统农业种植的工作场景，农场主可通过麦飞的手持设备指导智能监测终端对农田进行分区采样，精细化监测。当然，近地空可视化农情图谱只是麦飞农情服务体系的一环，其中还包含测土配方、精准灌溉、精准追肥、察打一体等技术服务。

“利用我们的整个基础解决方案，无论是规模化种植，还是小型化种植，任何一块农田都可以进行近距离的数据抓取，并且把田间的各种现象通过我们的算法分析出来，绘制成清晰明了的图谱数据。”宫华泽还补充道，将最核心的几项服务内容打包融合，面向整个中国农业推出一套“近地空可视化农情图谱”解决方案，是今年麦飞的主要业务方向。

而业务的推广方式有两种：一是提供软硬件一体解决方案，主要面向一些规模化的农场、农业公司或是有农产品监控需求的B端互联网公司；二是提供监测服务，客户只需为监测结果买单。从长期成本上来说，年复一年的农业生产场景更适合前者，而后者单次花费较少，适合作为展示报告用来应急。麦飞灵活的业务服务方式，可以有效地满足不同客户需求。 

“围绕用户需求，通过技术切入落地场景，以服务形式渗透，在农业生产周期中能够呈现出指数级增速，最终让数字化技术在农业发展中切实发挥巨大威力。”麦飞，已经找到了打通“人和”的那步棋。

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新农时代与未来农产品

 目前，国内依旧存在农业供给端与消费端不平衡的矛盾。在供给端，人地紧张、生产方式革新缓慢，会阻碍甚至降低农业生产力；在消费端，随着消费意识升级，人们对于食品健康、品质差异、保鲜程度、整个物流配送的速度等方面要求越来越高。也就是说，要将整个农业的基础种植与整个社会发展的先进程度，消费意识标准，或者是技术领先程度完全结合在一起，才能达到供需平衡的状态。 

“2020年1月21号，国家发布了数字农业农村的发展规划，这是我们国家第一次从政府层级提出第一产业的数字化升级，这个是一个非常明显的风向标。”宫华泽认为，从2019年到2025年将是数字农业发展第一阶段，整个中国农业会迈入到一个新农时代，即从原来的稳产、高产转向优产。 

为此，麦飞选择跟很多巨头企业合作，加速落实数字化农业技术，拓展更多智慧农业应用场景。例如联合京东组建智慧农业共同体，帮助对方管理农场设施，为所有农产品的生长过程建立数字化档案，京东平台基于这样的数据化档案，能够对整个产品进行分析，并进行后续的流通销售工作。麦飞还与百度共同深耕AI+智慧农业，参与海尔工业物联网的搭建。“这些企业要想做下沉市场，必然绕不开农业基础性生态。把我们技术跟他原有体系的优势结合在一起，这是一种双赢。”

 与此同时，麦飞也与政府部门开展密切合作，根据当地的地域特色种植农产品，把控生产过程，为农产品的环保健康、生产环境等优势做数据背书，帮助其在消费场景当中拥有溢价的可能。而这个溢价会直接反哺到种植区的农户身上，对于整个种植过程会形成一个良性的价值循环。

 2019年麦飞完成了数字农业示范农场“5+1”战略布局，分别位于吉林、辽宁、湖北、江苏、海南，以及加拿大蒙特利尔，旨在打造数字农业示范农场体系。2020年下半年，基于数字农业技术应用经验及运营模式升级，麦飞还将推出针对农业服务的工具化平台，以便让用户以更少的精力，更有序地把整个农业生产和服务过程管理起来。

同时，这种数字化档案也是农产的“未来账本”，有利于用户未来快速升级务农技术，获取更多的农产价值。并且也将向同行业部分开放数据化农业服务平台，共同推进数字农业发展进程。 

此外，受政策鼓励返乡创业的推动，有相当一部分进城打工者离开大城市，进入中小城市或者返回家乡，寻找就业机会或者自主创业。由此，国内农业也会迎来更多高素质的、高学历的优质农业人才。 

“中国现在大概有6亿农民，将来城镇化率达到70%以上，也会有4亿农民，因此要让真心务农、决心在农村干一番事业的新型职业农民职业化，成为高素质的、高收入的、高学历的农业从业者，这意味着我们的农业职业教育需要与农业生产实现更有效的衔接，培养更职业化、更优质的农业人才。”宫华泽认为，随着中国农业转型加快，未来的职业农民将具有现代化、产业化的生产方式，和城市化、互联网化的生活方式等特点。

 眼下，已有越来越多企业朝着服务智慧农业的方向发展，孕育出更多的可能性和巨大商机。在国家战略和技术融合的双轮驱动格局下，麦飞已率先掌握“天时地利人和”三把钥匙，未来也将引领更多同业者，加速新农时代的到来。