869 天前
火讯财经讯,据《科创板日报》援引台湾“中央社”报道,人工智能(AI)芯片带动先进封装需求,市场预期AI芯片大厂英伟达明年将推出新一代制图芯片架构,加速CoWoS封装需求,积极布局2.5D先进封装。AI芯片带动先进封装需求,加速AI芯片效能,CoWoS先进封装扮演关键角色,不过CoWoS产能仍短缺,影响包括英伟达在内的大厂AI芯片出货进度。
869 天前
火讯财经讯,据网易科技10月10日报道,德国反垄断办公室负责人安德里亚斯・蒙特(AndreasMundt)近日警告称,人工智能可能会进一步强化大型科技公司的市场主导地位,监管机构应密切关注任何反竞争行为。蒙特最近在接受采访时表示,“作为竞争监管机构,对我们来说,这项新技术不会进一步强化大企业的主导地位至关重要。危险非常大,因为人工智能最需要两样东西——强大的服务器和大量的数据。大型互联网公司两者都有。”蒙特还表示,监管机构需要确保人工智能领域保持开放状态。他补充说,“来自较小供应商的模型也可能变得很受欢迎,以至于它们朝着一种操作系统、一种新平台的方向发展。这两种发展方向都是可能的,作为监管机构,我们必须小心,不要从一开始就埋没任何竞争潜力。”蒙特的言论表明监管机构普遍担心,拥有海量用户数据的大科技企业可能会在智能家居、网络搜索、在线广告、汽车等各类产品和服务中使用人工智能技术,并获得竞争优势。
869 天前
火讯财经讯,据站长之家10月10日报道,ChatGPT的移动应用业绩好坏参半,全球范围内的移动应用被下载了1560万次,9月收入达458万美元创下新高。其中ChatGPT移动应用iOS版贡献收入主要部分,美国市场占比超过60%但是根据市场情报公司Appfigures的新数据,ChatGPT收入增速开始放缓。过去两个月,ChatGPT移动版收入增长保持在30%以上,7月为31%,8月为39%,但到了9月,增速已下滑至20%。收入增速放缓可能是首个迹象,表明PayforChatGPT+订阅服务的移动用户已趋于饱和。
869 天前
火讯财经讯,据界面新闻10月9日报道,大模型初创公司MoonshotAI宣布在“长文本”领域实现了突破,推出了首个支持输入20万汉字的智能助手产品KimiChat。20万汉字是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度,目前,全球大多数大语言模型的输入长度都在2K以内,以输入长度是2048为例,其含义是模型一次性接受输入的tokens数量为2048个,而一般tokens换算到单词的比例是75%左右,也就是2K模型的输入一般只能支持2048*0.75=1500个英文单词的输入。换算成汉字方面,一个实际使用效果能够支持约20万汉字的上下文,是2.5倍于Anthropic公司的Claude-100k(实测约8万字),8倍于OpenAI公司的GPT-4-32k(实测约2.5万字)。目前,MoonshotAI的智能助手产品KimiChat已开放了内测。
869 天前
火讯财经讯,据PRNewswire报道,10月9日,美国领先的医疗保健消费者体验平台League宣布将利用谷歌云的生成式AI技术,实现更深入、更精确的大规模消费者体验个性化。从长远来看,League还将探索使用谷歌云的Med-PaLM2医疗大语言模型(LLM)。
869 天前
火讯财经讯,据金融街10月9日报道,伯克希尔哈撒韦公司副董事长查理・芒格认为,人工智能的影响被过度炒作了。在上周四的一次视频会议上,芒格被问及他对人工智能的看法,许多投资者认为人工智能是下一个大事件。但芒格说:“我认为它被过度炒作了,我认为它得到的可能比它应得的更多。”他指出,人工智能实际上已经存在了很长一段时间——它的根源可以追溯到上个世纪50年代。“我们一直有人工智能,软件可以创造更多的软件,”他说,“当然,这是非常有用的,(但)我们已经有很长时间了。”
869 天前
火讯财经讯,据华尔街日报10月9日报道,一位知情人士表示,微软在其首款生成式人工智能产品之一上出现了亏损。
869 天前
火讯财经讯,据TheVerge10月9日报道,由迪士尼制作的《洛基》第二季的宣传海报近日引发争议。据悉,该海报的一部分被指是基于Shutterstock上的一张图片通过人工智能生成的,违反了该平台的许可规则。插画家KatriaRaden上周在X(原Twitter)上对这张图片进行了标记,声称背景中螺旋形时钟的图像“给出了所有人工智能的蛛丝马迹,比如东西随机变成了无意义的方块”。此前,迪士尼在另一部漫威系列电影《秘密入侵》中也使用了人工智能生成器,尽管该工作室坚称使用人工智能工具并没有减少真正的设计师在项目中的作用,但还是遭到了反对。
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火讯财经讯,据PRNewswire报道,在10月9日举行的HLTH'23大会上,谷歌云发布面向医疗保健和生命科学企业的VertexAISearch的新功能,可在包括临床数据源(如FHIR数据和临床笔记)在内的广泛数据上实现经过医学调整的生成式AI搜索。它将通过与谷歌云的医疗保健API和医疗保健数据引擎以及谷歌健康的搜索和智能摘要功能进行集成来实现这一目标。目前,谷歌云客户已可注册提前使用VertexAISearch。
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火讯财经讯,据站长之家10月9日消息,近日有报道指出,备受诟病的游戏《魔戒:咕噜》的开发团队DaedalicEntertainment声称,此前Nacon发布的道歉信是使用AI语言模型ChatGPT生成的,开发团队对此毫不知情。据悉,《魔戒:咕噜》于今年上市后获得了大量的负面评价,成为2023年评价最差的游戏之一。
869 天前
火讯财经讯,据RNewswire10月9日报道,全球领先人力资源服务公司Kelly宣布推出人工智能和自动化人才招聘平台KellyArc。Kelly公司总裁HugoMalan表示,“企业自动化正在彻底改变公司的运营方式,对业务增长至关重要,但人工智能和自动化人才的短缺正在减缓进展。KellyArc正在通过将开发人员、分析师和项目经理等顶尖人才与开创性工作岗位联系起来来缩小这一差距。”
869 天前
火讯财经讯,据金十消息,中共中央政治局常委、国务院总理李强10月7日至9日在浙江调研。李强强调,数字化浪潮也是一种变革性力量,必须顺应这一趋势,大力推进数字化转型,为经济社会发展全方位赋能。当前特别是要以数字化转型推进新型工业化,突出重点领域,大力推动制造业数字化转型;突出关键变量,加快推动人工智能创新应用。
869 天前
火讯财经讯,据CoinDesk10月9日报道,美国检察官表示,应禁止SBF在其对美国司法部指控的辩护中提及AI公司Anthropic近期的融资情况。美国司法部文件称,去年FTX持有Anthropic价值5亿美元股份,该公司的破产受托人尚未出售股份。近期,Anthropic与亚马逊达成价值可能高达40亿美元的协议,并正就另外筹集20亿美元进行谈判。
869 天前
火讯财经讯,据MedicaldeviceNetwork10月9日报道,通用电气医疗保健公司(GEHealthCare)在其Venue系列超声系统中新增了人工智能(AI)驱动的技术功能CaptionGuidance,可为捕捉具有诊断质量的心脏图像提供实时指导。此外,该公司还计划将这项人工智能技术应用到其他超声系统中,如手持式系统,以提高诊断护理的可及性。此前报道,通用电气医疗保健公司宣布获得比尔及梅琳达-盖茨基金会超过4400万美元的资助,用于开发人工智能辅助超声波技术。
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火讯财经讯,据21财经10月8日报道,从相关人士处获悉,在中国人民银行指导下,一项关于金融领域人工智能应用风险治理的推荐性行业标准正在制定中,将为金融行业人工智能系统应用的风险识别与防控,以及系统升级、实现、验证、测试、管理提供依据。
869 天前
火讯财经讯,据路透社报道,10月9日,欧盟委员会负责价值观和透明度事务的副主席VeraJourova表示,欧盟与日本在人工智能(AI)方面的想法“趋同”。据悉,欧盟凭借其严厉的《人工智能法》走在了监管新兴技术的前列,而日本则在寻求比欧盟更灵活的指导方针,以促进经济增长。欧盟和日本正在深化在人工智能、网络安全和芯片等被视为对经济安全十分重要的技术领域的合作。
869 天前
火讯财经讯,据量子位10月9日报道,消息称OpenAI正在筹建OpenAI学院,预计2023年底启动。它有可能是人人可访问的免费在线教学系统,老师能与GPT-5来互动,在课程期间接收反馈和指导。在此之前,OpenAI也在GPT-4客户案例中展现了两个教育场景。GPT-4化身AI学习助手,既可以作为学生的虚拟导师,又可以作为教师的课件助手。此前报道,OpenAI为教师发布ChatGPT使用指南。
869 天前
火讯财经讯,据界面新闻10月9日报道,新炬网络近期接受投资者调研时称,公司将积极利用模型算法和知识图谱等人工智能技术赋能智能运维与数字员工业务场景,积极自研运维AI大模型,全面提升运维全景可观察能力,持续迭代一站式整体智能运维解决方案,进一步提升运维效率,增强公司核心竞争力和可持续发展能力。
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火讯财经讯,据站长之家10月9日报道,全球咨询公司麦肯锡公司的报告预测,未来几年人工智能行业每年可为经济增加2.6万亿美元至4.4万亿美元,这对全球经济增长具有重大意义。该报告预测,人工智能工具——尤其是像ChatGPT这样的生成式人工智能工具,将在2030年至2060年间实现几乎所有类型工作的自动化。麦肯锡此前预测,人工智能将在2035年至2075年间实现约一半工作的自动化,但最近强大的人工智能工具的爆炸式增长生成式人工智能工具显着加速了这一预测。
869 天前
火讯财经讯,据品玩10月9日报道,香港中文大学联手卡内基梅隆大学、微软亚洲研究院和浙江大学的研究者共同发布音频生成模型UniAudio。论文显示,UniAudio可以在给定输入条件下生成不同了类型的语音、声音、音乐等音频文件。在所有生成任务的基础上,UniAudio的训练规模扩大到165K小时的音频和10亿参数,目的是获得足够的先验知识,不仅包括音频的内在属性,还包括音频与其他模态之间的相互关系。