剖析a16z的“AI×Crypto”投资论点，盘点AIAgents需要的14个加密项目

文章转载来源： Felix

作者：Stacy Muur, 加密研究员

编译：Felix, PANews

基于 a16z 的 “AI × Crypto” 三点投资逻辑，加密研究员 Stacy Muur 发文指出，AI 的未来不在于单纯提升智力，而在于如何融入人类经济。在此过程中，区块链是必不可少的基础设施。以下为内容详情。

随着 AI Agents 开始独立思考、行动和交易，核心问题变成：如何让 AI 安全地参与经济活动。区块链能提供必要的协调层，让自主 Agent 成为可信的经济主体。

本文将剖析 a16z 的“AI × Crypto”投资论点：“了解你的代理”（Know Your Agent, KYA）和加密信任如何让 AI Agents 协同工作。此外，还讨论了为何微支付对于可持续的 AI 经济至关重要，以及哪些项目和基础设施值得关注。

论点 1：区块链可作为 AI 模型和 Agent 高效协作的基础设施层。

AI 正逐渐发展到能够解决只有少数专家才能解决的问题。最近，ChatGPT 5.2 成功解决了一道全球只有几百人能解的数学难题。

过去大家常指责 AI 产生的“错误”频频。

但随着 AI 的进步，这些“失误”可以帮助它像人类头脑风暴一样，组合想法并建立联系。要大规模地释放这种创造力，就需要超越单一模型，构建分层系统。在这个系统中，一个 AI 系统自由地生成想法，第二个系统对其进行批判，第三个系统提炼精华部分，第四个系统验证最终结果。

但是，一旦多个 AI 协同运行，就会出现两个根本性问题：

• 互操作性
• 问责制

不同模型格式各异，缺乏共享语言或控制层，协调非常困难。当一个 AI 提出想法、另一个改进、第三个校验时，很难分清谁该得功劳、谁该获得报酬、谁该担责。

加密货币和区块链恰好可以解决这个问题，它们并非作为智能系统，而是提供基础设施，记录谁做了什么、何时发生的以及每个贡献者贡献了多少。通过可验证的日志、哈希值、证明和自动激励机制，加密技术可以充当记账和协调层，允许不同的 AI 系统进行协作。

关注列表

1. Covalent：正在构建模块化数据架构，让 AI Agents 使用共享、可验证的区块链数据协作。多个 Agents 可以使用其 AI Agent SDK 和“零员工企业（Zero-Employee Enterprise）”工作流程协作完成复杂任务，而 Block Specimens 和 GoldRush API 则确保了区块链和工具之间的互操作性。这使得区块链成为数据可用性、验证和激励机制的基础。

2. Allora：正开发一个去中心化的协调层，让多个模型在非常具体的任务上协同工作以获得更好的结果。Allora 利用加密技术来协调参与、验证贡献，并确保不同的 AI Agents 以一种能让系统随着时间推移变得更聪明的方式协同工作。

3. Questflow：正构建链上编排层，在该层中，自主 AI Agents 可以相互通信、协调行动并共同完成整个工作流程，而不是像以往那样，每个 Agents 都孤立地执行单一任务。 Questflow 的多 Agent 编排协议（MAOP）允许 Agent 集群协同工作，进行推理、决策、行动和支付结算。

4. Gaia：为大量独立运行的 AI Agents 提供路由、负载均衡和请求服务。通过标准化运行时环境 (WasmEdge)、OpenAI 兼容的 API 以及 Agents 组合 (LLMs + RAG + 工具)，Gaia 解决了异构 Agents 之间的大规模互操作性问题。该网络拥有超 70 万个节点和超 29 万亿次的推理吞吐量，展现了其在实际应用中的潜力。Gaia 不依赖提供商的信任，而是使用协议级机制（如链上 ID、托管合约和质押）来为 AI agents 的执行引入问责机制。

5. Sentient：正构建 GRID 开放智能网络，100+模型、Agent、数据源、工具和算力提供商作为一个单一系统协同工作。GRID 将每个查询路由到最相关的专业 Agent，再合并输出为连贯结果。

该网络已上线，有 110 多个合作伙伴，并采用基于代币的模型，通过质押和实际使用情况将奖励导向有价值的产出，对齐资金与实用性。通过让 Agent 直接以 $SENT 进行交易，加密技术成为让开放、网络化智能在规模上可持续发展的协调和激励层。

除了上述项目外，还有两篇有趣的研究论文。如果你想了解更多并深入探索这些领域，也可以看看：

1. 涌现知识智能系统（ISEK）：ISEK 提出了一种协作结构，人类和 AI Agent 不仅执行任务，还通过原生协议循环（发布 → 发现 → 招募 → 执行 → 结算 → 反馈）相互发现、协商角色、组建临时团队并结算结果。信任、记忆和激励是首要的基本要素：Agent 拥有可验证的身份（Agent 卡片 / NFT）、多维声誉，并根据工作表现通过代币化微支付进行价值交换。

2. LOKA Protocol：构建可信赖且合乎道德的 AI Agent 生态的去中心化框架

LOKA 是一项旨在治理大规模 AI Agent 生态的学术提案。它引入了一种分层架构，其中 Agent 拥有自主身份（DID + 可验证凭证）、图感知通信以及去中心化的道德共识机制，使 Agent 能够思考它们“应该做什么”，而不仅仅是它们“能做什么”。LOKA 探索了如何利用链上日志、声誉加权共识，甚至后量子密码学，将问责制和道德规范直接嵌入协议层。

论点 2：AI Agent 需要身份，而不是更加智能。“KYA”是缺位因素

AI Agent 如今已在现实经济发挥作用。它们通过 API、机器人、脚本和自动化系统进行支付、预订服务、交易资产、谈判交易并运营关键的金融基础设施。这些 Agent 足够聪明，可以正常工作；智能不再是障碍。身份和信任才是问题。 当一个 Agent 付款、下单或签署合同时，没人知道这些行为属于谁、它能做什么，或者出错了谁负责。因此，网站和商家默认通过验证码（CAPTCHA）、IP 封禁和机器人保护来拦截它们。

解决方案是“KYA”。Agent 需要加密身份和可验证的凭证，就像人类需要法律身份一样。每个 Agent 都必须拥有签名密钥，以证明其创建者、代表对象（个人、公司或 DAO）、其权限限制以及在造成损害时的责任。这些凭证明确规定了 Agent 的支出、交易和数据访问限制，清晰界定了责任。

关注列表

1. Billions 正构建“KYA”，利用 Agent JS SDK，Agent 生成自己的 DID（去中心化身份），通过加密签名证明控制权，并通过模块化密钥管理系统（KMS）管理密钥，从而实现 Agent 的身份、问责和声誉。目前已有超过 2,372,153 名用户加入。

通过与 Privado ID（前身为 Polygon ID）合作，Billions 利用零知识自托管身份实现跨服务、设备、协议的隐私验证。其核心是 $BILL，这是一种固定供应量的 ERC-20 效用代币，为信任经济提供动力，其循环为：网络增长 → 验证活动 → 收入 → 链上回购 → 供应减少 → 价值增值 → 网络增长，将实际使用与长期价值积累相结合。

2. cheqd.io：为 Agent 经济构建信任基础设施，把 KYA 变成可实际交付的产品。通过 Agentic Trust Solutions，AI Agent 获得可验证 DID、Fine-grained credentials（细粒度凭证）、权限和认证，所有这些都锚定在防篡改的信任注册表中。

通过 MCP（模型上下文协议）服务器，Agent 可以读/写身份，签发和出示可验证凭证，并证明其创建者、权限范围以及可信度。

3. Vouched.ID：构建专注于安全、问责与合规的 KYA 技术栈。通过 MCP-I（模型上下文协议—身份），Agent 可获得可验证的加密身份、来自人类的授权、基于上下文的操作限制以及完整的审计跟踪。

该堆栈搭配 knowthat.ai（一个公共 Agent 声誉注册表）和 Vouched Agentic Bouncer（拦截未经授权或冒名顶替的 Agent），确保自主 AI 在受监管的现实环境中安全部署。

4. ERC-8004（无需信任的代理）：是以太坊提出的标准（EIP），目前尚未成为最终协议。其主要目标是在协议层面实现“KYA”。它定义了 AI Agent 如何拥有可验证的链上身份、声誉和执行证明。让用户和服务无需使用中心化平台即可确定 Agent 的授权和可信度。该 EIP 正由以太坊基金会团队积极设计和讨论，Coinbase、MetaMask 等公司的贡献者也参与其中。

论点 3：区块链可实现实时、基于使用量的微支付和纳米支付，自动补偿 AI Agent 或工具使用内容时的创作者，确保公平透明的收入分配。

像 ChatGPT、Claude 和 Copilot 这样的 AI 工具方便了用户，但也悄然破坏了开放网络的收入模式。网络依靠广告、订阅和付费浏览维持运营，然而 AI 彻底改变了价值循环：

• AI 出现之前：用户搜索 → 点击网站 → 网站盈利。
• 现在：用户向 AI 提问 → 它读取网站 → 给出答案 → 网站流量和收入下降。

这造成了一种“隐形税”，AI 消费信息却不向生产信息的创作者付费。如果这种情况继续下去，网站失去流量，广告收入锐减，创作者停止发布内容，开放网络萎缩，讽刺的是，反过来会让 AI 缺乏新鲜高质量数据。法律虽可干预，但进展太慢，因此迫切需要技术层面的、与激励机制相符的解决方案。

需要转向基于使用量的补偿模式，即每次 AI 使用信息，创作者都会实时自动获得报酬。内容将按 AI 使用次数付费（就像 Spotify 按流媒体播放付费，YouTube 按观看次数付费），而不是固定的许可协议。

这种模式通过微支付和纳米支付来实现，AI 会将答案归功于多个来源，并使用数学算法按比例分配小额报酬，而不是手动分配。例如：网站 A 贡献 20%，网站 B 贡献 30%，网站 C 贡献50%，按比例支付。

区块链和加密货币正是在此发挥作用；通过智能合约将自动化支付直接嵌入网络，AI 继续提供便利的同时，公平补偿它依赖的创作者。

关注列表

1. Catena Labs：构建专为 AI Agent 直接参与经济设计的 AI 原生金融机构。通过开源 Agent Commerce Kit (ACK)，为 AI Agent 提供钱包、可验证身份、支付渠道和基于规则的支出控制，使其能够自主进行收付款。ACK 支持区块链测试网上的稳定币支付、微支付和 Agent 间交易，让 Agent 在使用数据、内容或服务时自动补偿其他 Agent 或人类创作者。

2. x402：将微支付以近乎零摩擦的方式直接嵌入到标准的 HTTP 请求中，使 AI Agent 能够立即支付内容、API 和算力费用。KITE AI 将这种支付原语升级为完整的执行层，创建了一个区块链，使自主 AI Agent 能够大规模可靠地结算按需付费的交易。Kite 允许 AI Agent 使用 x402 格式的流程、 Agent 原生身份和稳定币结算，在消费发生时自动向创作者、服务和其他 Agent 支付报酬。

3. Alsa：构建原生 AI 支付和计费层，使 AI Agent 仅在执行操作时付费，使用单一账户、代币和 API。它支持按代币计量的按需微支付，由低延迟区块链基础设施和新兴的代理端支付标准提供支持。

目前已处理超 1050 万笔 x402 交易（约占网络活动的 16%，主要在 Base 平台上），并计划扩展到 Solana 和 Polygon 平台，这表明原生 AI 微支付可以大规模可靠运行。

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