专访Flare创始人HugoPhilion：如何用“数据的区块链”推动大规模采用？

文章转载来源： Weilin

作者：Weilin，PANews

Defillama数据显示，以数据为核心的Layer1区块链Flare的TVL近期攀升至1685万美元，创下历史新高。此外，Flare的用户基础也在迅速扩大，Flare达到了100万个钱包地址，大约有150,000名每日活跃用户，生态系统中开始有更多的用户表现出兴趣，贡献流动性。

在新加坡举办的TOKEN2049上，Flare的联合创始人兼CEO Hugo Philion与PANews一起分享了TVL成就背后的驱动力，Flare的标语为什么从“可扩展的智能合约平台”转变为“数据的区块链”，以及现阶段预言机面临的问题。此外，Hugo还分享了Flare最近发布的研究，探讨如何利用共识学习提高人工智能（AI）的准确性和降低风险。

他透露，Flare有一些很有趣的事情即将推出。目前，Flare正在扩展其DeFi生态系统，计划推出FAssets、FBTC和FXRP，同时将落实受信执行环境(TEE)策略，帮助开发者构建更好的用户体验、更好的应用。

TVL创下历史新高

作为一个基于以太坊虚拟机（EVM）的Layer 1区块链，Flare旨在实现强大的互操作性。Flare网络采用状态连接器（State Connector）和Flare时间序列预言机（FTSO）两种开放的本地互操作性协议，支持区块链数据和时间序列数据（如资产价格、数据指数等）的链上去中心化获取。

在今年2月，Flare完成了3500万美元的私募融资，参投方包括Kenetic和Aves Lair。Flare生态中也涌现了许多有趣的dApps，包括借贷市场Kinetic和AI驱动的DEX Sparkdex等。Hugo指出，TVL突破1600万美元的原因包括DeFi Emissions Program，该计划在未来12个月内激励用户参与Flare的DeFi生态系统，分配5.1亿个FLR代币。此外，Flare还与Stargate集成，使稳定币和ETH的无缝转移成为可能，从而扩大Flare的触达性。今年7月，Flare宣布集成LayerZero V2，一举打通75条区块链，包括以太坊、Solana和以太坊L2网络。由此，采用LayerZero跨链消息传递标准的5万余个dapp均可使用Flare。

随着FAssets的Open Beta成功推出，Flare期待进一步推动TVL的增长，并积极探索新的合作伙伴关系和集成，以吸引更多资产和用户。Hugo表示，“这一方面激励人们构建更多DeFi应用，另一方面意味着Flare在努力接触希望参与生态系统的资金和大型交易者。”通过提供创新解决方案，Flare希望满足社区不断发展的需求。

从“可扩展的智能合约平台”到“数据的区块链”的叙事转变

在创始之初，Flare的标语是“可扩展的智能合约平台”，后来改为了“数据的区块链”。Hugo认为，区块链的发展可以分为三代：第一代是比特币和非智能合约平台；第二代是智能合约平台。第一代让用户能够进行交易和转账；第二代则允许用户围绕这些交易创建更多的逻辑。而第三代则允许在链级别引入数据，以便进行更有趣的操作。

“如果将其他区块链中的预言机去掉，实际上你只能做自动做市商（AMM），基本上就是这样。因此，我们认为在区块链上想要做的所有事情，包括今天的一切，以及我们未来想做的大部分事情，都是与数据相关的。”

区块链通常在孤立环境中运作，无法访问现实世界数据。预言机填补了这一空白，为去中心化应用（dApps）提供功能所需的链外数据。然而，现有的预言机系统常常面临挑战：首先是安全风险。2022年，由于预言机操纵攻击，DeFi中被盗金额超过4亿美元。使用第三方预言机时，仅有少数数据提供者参与价格信息的提供，这造成了容易被操纵的问题。其次还有中心化的问题，一些第三方预言机系统依赖的仅有五个数据提供者来支持数据馈送。这一低门槛增加了合谋的风险，并降低了数据的整体可靠性。此外，高端预言机服务可能极为昂贵。一些项目每年需支付数百万美元以获取安全可靠的数据喂送。这些费用对许多区块链项目来说可能是不可承受的。

在Hugo看来，现阶段预言机的构造并不好，人们很难量化是什么在保障它们的安全。它们没有非常明确的安全方法。“比如，在Flare，我们有67%的代币在质押，这确保了预言机的安全。而其他一些预言机用户和开发者无法清楚地了解是什么在保障它的安全。不同的预言机系统有不同的结构，但通常提供特定信息的节点数量是可变的。你可能有一个由20到30个节点提供的热门信息源，而一个不太热门的信息源则由5个节点提供。20和30并不算多，而5个就少得多，因此更容易被操纵。”

Hugo表示，作为一个工程师或协议的开发者，使用其他预言机时，还必须充当风险管理者，在构建时受到其他预言机提供的数据安全性的制约。正是基于这样的考量，Flare十分重视数据和数据安全的重要性。Flare生态近期也迎来更多的进展。

据Hugo介绍，近期，Flare时间序列预言机(FTSO)发布了V2，V2在其先行网Songbird和Flare上发布，目前已完全运行。它是对V1的升级。V1每3分钟可获得15个价格序列，而V2有1000个可能的序列，每个区块更新一次，约为1.8秒。“这基本上是可以由区块链保障的最快预言机。”目前，Flare正积极与其他去中心化应用进行整合，计划将其数据传递到其他链上。

推出“共识学习”研究，促进AI与区块链的结合

在TOKEN2049期间，Web3大规模采用成为热门话题，也是整个Web3社区的梦想。今年11月，Flare将与谷歌云共同举办黑客马拉松，围绕受信执行环境（TEE）进行探索，其中一个方向是结合谷歌的Gemini模型来进行链上的操作，这是Flare非常感兴趣的领域。Hugo认为，提供更好的用户体验是实现大规模采用的关键。

他表示，虽然meme代币吸引了一些希望快速获利的人，但这并不代表真正的大众采用，因为这些产品本质上有限。只有在应用程序简单易用时，大众采用才能实现。“理想的情况是，我能够使用像ChatGPT这样的语言模型，给出指令，将其转化为区块链上的交易。这是非常有趣的。我们用户体验是第一要素，但我们在这方面进展太慢了。第二点可以理解为产品本身。DeFi是有限的（产品），因为世界上并没有太多人愿意承担借钱的责任，这并不是大多数20到30岁的人日常生活中自然想参与的事情。”

Flare正在探索受信执行环境，让人们能够将应用程序的规则嵌入链上，将计算部分转移到链外的安全计算环境中，以实现隐私保护，并处理更大规模的数据和计算。这能给用户带来更丰富的体验，使他们愿意参与其中。

近期，Falre的研究论文中推出了一种名为共识学习（CL）的新人工智能方法。该论文认为，将人工智能与区块链共识机制相结合可以创造出更安全、更准确的人工智能。

Hugo认为AI与区块链的相关性有两个方面。第一个是，AI帮助区块链。比如，利用大型语言模型来简化区块链的使用体验。同时，区块链也可以提升AI的表现。“更长期、研究驱动的领域是，如何利用区块链使AI更好。显然，围绕这个话题有很多叙事和快速构建的产品。我们正在研究，如何利用共识使AI更准确、风险更小。”

“市场的驱动力是让应用更易用、更有趣”

针对比特币的DeFi中潜力，Flare即将推出的FAssets，特别是FBTC，为将BTC融入DeFi生态系统提供了一个引人注目的解决方案。FAssets提供了一种安全高效地将BTC桥接到其他链，使用户能够参与各种DeFi活动。FAssets与当前比特币L2不同，包括：FAssets旨在更贴近比特币的核心理念。 比特币L2上的乐观验证需要7天，而FAssets的目标是1小时结算。

将BTC桥接到其他链解锁了诸如在DeFi借贷平台中使用BTC作为抵押、赚取利息和跨DEX交易等机会。Flare认为，对于BTC，信任最小化的桥接还有很大的改进空间。FAssets，特别是FBTC，可以成为比特币L2最大的竞争者，目前已在Coston上线。

“目前有很多假设的L2，但真正准备好的很少，没有任何一个真正准备就绪且具备足够能力。现在对L2的描述稍有误导，它们并没有像以太坊那样利用比特币的安全性。目前没有能力在比特币上进行欺诈证明。这是一个热门领域，但仍然是一个未解决的问题。我认为这是应该解决的。”Hugo表示。

针对目前加密市场的状态，Hugo表示，推动的主要因素是DeFi，它经历了强劲的增长，但现在增长速度有所放缓，虽然仍在增长。所以我认为市场处于一个有趣的状态，需要一个催化剂和驱动力。对我来说，这个催化剂和驱动力是让应用变得更易用，并允许人们构建更好、更有趣的应用，吸引更广泛的人群。社交媒体、游戏，可能还有更好的预测市场。我认为预测市场将是未来一年的强劲增长类别。

关于Flare，Hugo补充到，“我们有一些很有趣的事情即将推出。目前我们正在扩展DeFi生态系统。我很期待推出Assets、FBTC、FXRP。同时，我也很期待落实受信执行环境的策略，这样人们就可以开始构建更好的用户体验或更好的应用。AI可能是一个长期的事情，使用共识AI可能不会那么久远。”