盘点5个近期应该关注的DePIN项目

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220 天前

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文章转载来源：区块律动BlockBeats

作者：Route 2 FI

编译：Ladyfinger，Blockbeats

编者按：在当前的数字化时代，去中心化物理基础设施网络（DePIN）的概念正引起越来越多的关注。DePIN 不仅代表着一种新的网络架构理念，也为存储、计算、人工智能、无线网络等领域的革新提供了平台。通过令牌激励机制，DePIN 激发了用户为网络贡献和提供价值的积极性，同时，在资源效率、降低进入门槛、去中心化等方面展现出明显优势。

近期，几个基于 DePIN 理念的项目的崛起，它们在去中心化存储和计算等领域展现出巨大的潜力和创新。Filecoin、Helium、Shadow Token 以及 Aethir 等项目不仅各自开辟了新的应用场景，还为去中心化网络的实际应用和发展提供了有力的案例分析。

DePIN 是什么？

DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Networks，去中心化物理基础设施网络）是一个由 Messari 提出的术语，指的是那些汇集并为用户提供服务或资源的网络，最终匹配特定资源的供需。这个概念涵盖了一个非常广泛的范畴，可以分为物理基础网络和数字资源网络两大类。在这两个大类下，还包含了存储、计算、人工智能、无线网络、图像和地图制作等多个领域。DePIN 协议通过代币奖励机制来奖励和激励用户为整个网络贡献和提供价值。

DePIN 协议在几个方面具有优势：

1. 资源效率：拥有未充分利用资源的提供者可以将这些资源「出租」给其他消费者，确保空闲资源不被浪费。

2. 降低进入门槛：DePIN 有效降低了获取某些资源的进入门槛。例如，想象一下如果需要使用某些特定的 GPU 执行任务，这些 GPU 在开放市场上不容易获得，用户可以轻松地从合适的提供者那里「租用」计算能力，而不必担心购买组件。

3. 去中心化：使用服务的用户不必担心中心化实体所面临停机的时间。

根据 CoinGecko 上的数据，DePIN 类别的市值在该领域见证了 35% 的增长，显示了其强劲的表现以及未来增长的空间。

需要 DePIN 的原因

根据 CoinGecko 的信息，DePIN 允许设施以更灵活的方式增长能力。网络可以增加资源而不是增加每个资源的容量。这提供了良好的灵活性，使用此系统构建的设施可以根据需求轻松地扩展或缩减规模。区块链也可以控制可用资源并配给需求。

在需求低的情况下，某些提供者可能会经历较低的工作量。在高需求情况下，网络可以重新激活休眠资源，增加更多实例，并增加整个网络的容量，而无需任何改变。根据可用的休眠资源和 DePIN 的配给系统，像这样的系统可以无限扩展。

与 DeFi 一样，DePIN 也在对基础设施系统进行去中心化，从企业转向个人集体投入资源建设设施。该系统将设施的控制权分配给不同的提供者，这类似于 PoW 网络中的矿工。

DePIN 像是一种行业内的 DAO，系统中的每个人都贡献资源，并根据他们的能力来拥有相对的控制权。在每个提供者都有相等能力的系统中，DePIN 成为一个去中心化的系统或者说几乎去中心化。

DePIN 的定价模型与传统设施相比有所不同。影响定价模型的因素包括私人提供者运营其各自设施的成本和其他与网络相关的因素。平台的额外收费可能较少，因为平台本身不需要花费任何成本来提供这些设施。

总的来说，DePIN 的定价模型预期会更便宜，预期定价将是公平的，因为它考虑了基本因素，没有不公平的价格膨胀，这通常与由中心化机构操作的设施相关联。对于一个由人们驱动的系统，DePIN 在其定价模型中也更可能考虑到可负担性，而不是像一个企业那样。

DePIN 网络几乎不需要成本就可以建立网络并且提供者在提供服务方面有很好的灵活性。例如，提供者可以将其设施提交给多个网络。用户也为他们从网络获得的服务支付公平的价格。DePIN 旨在以最低的可能成本提供最好的可能服务，提供一个成本效益高的系统。

任何人都可以将他们的资源贡献给 DePIN。在用户方面，任何人也都可以获得 DePIN 提供的服务。对于这些服务，没有价格讨价还价或用户筛选。一旦提供者拥有所需的基础设施，他们就可以在 DePIN 上运行一个提供者端账户，就像任何人都可以在 DEX 上部署流动性池或从货币市场轻松获得贷款一样。

激励是 DePIN 的一个重要工具。对于提供者来说，他们提供了一个根据 DePIN 运作方式而定的被动或主动收入机会。个人也可以主要从 DePIN 中建立收入流。像 Nunet 这样的项目希望通过其 AI 驱动的计算能力市场，减少休眠计算资源的数量。提供者可以从原本将会闲置的设施中赚取收入。

DePIN 项目

Filecoin ($FIL)

Filecoin 作为一种去中心化的存储层广为人知，允许任何人以去中心化的方式存储数据（也被称为 Web3 的 "Dropbox"）。它建立在专有文件系统（IPFS）之上，激励数据存储提供商确保数据的安全存储和可检索。Filecoin 为任何想要存储文件或因存储其他用户文件而获得报酬的人提供了一个开放的市场。Filecoin 已经被用户积极使用，这是目前存储在 Filecoin 上的数据快照：

此外，Filecoin 区块链通过在 2023 年 3 月 14 日引入的 Filecoin 虚拟机（FVM）支持智能合约。FVM 允许智能合约被部署在 Filecoin 网络上，类似于以太坊上的智能合约。有了 FVM，计算逻辑条件可以与传统的 Filecoin 存储和检索相结合，这开启了许多潜在的使用案例。

在长期数据存储方面，Filecoin 目前仍然是市场领导者。再加上它的创新，Filecoin 仍然是去中心化存储领域的强者。

Helium ($HNT)

Helium 是一个由 Solana 支持的去中心化无线基础设施网络。它最初作为一个物联网（IoT）网络，使用低范围广域网络（LoRaWAN）协议为 IoT 设备提供连接性。随后，它扩展到了 5G 热点，其中 Helium 5G 网络由用户操作的节点提供动力。节点运营商通过提供资源给网络来换取代币作为补偿。

氦气在现实世界中的一个有趣应用案例是氦气移动（Helium Mobile），这是美国的一家网络供应商，只要有氦气节点，它就会使用。只要范围内有氦气节点，移动网络就会利用这些氦气节点。

Shadow Token ($SHDW)

GenesysGo 的 Shadow Token，常被称为「Solana 的 Filecoin」，是一个旨在去中心化传统云存储堆栈的云存储平台。shdwDrive 通过 DAGGER 实现 shdwDrive 分布式账本技术的核心这一目标，从而允许他们降低企业级数据中心存储的成本。

结合 DAGGER 的共识机制和 Solana 的执行环境，shdwDrive 成为一个强大的云服务平台，为一系列文件存储应用程序铺平了道路。

Shadow Token 已经有了自己的原生代币 - $SHDW，目前的 FDV 约为 3.785 亿美元。该代币即将迎来的催化剂是最近刚刚宣布的 Coinbase 上市。目前，用户只能在索拉纳（Solana）链上购买这种代币，但是，一旦这种代币在集中式交易所上市，就会有更多的零售资金流入这种代币。

此消息一出，SHDW 美元的价格在过去 24 小时内上涨了约 55%，从 1.35 美元涨至 2.49 美元。

Aethir ($ATH)

Aethir 云是一个新进入市场的云计算协议，它将成为当前去中心化计算巨头（如 Render 和 Akash）的新竞争对手。Aethir 是一个去中心化平台，是计算处理能力的聚合器。Aethir 将这种计算能力的提供者与需要使用 GPU 硬件进行人工智能、ML 和云游戏等不同应用的用户和消费者连接起来。

Aethir 网络由三个部分组成：

1. 容器（Containers）

2. 检查器（Checkers）

3. 索引器（Indexers）

这些组件的简要说明如下：

1. Containers 是执行和渲染实际工作的虚拟端点。本地设备的工作负载被转移到容器中，为用户提供 "零延迟 "体验

2. Checkers 可以被视为监督 Container 以确保网络提供的服务质量的「裁判」

3. Indexes 是根据消费者的请求匹配合适的 Container 的机制，目的是尽可能短的时间内交付服务

Aethir Cloud 得到了 Maelstrom、Mirana Ventures 和 Animoca Brands 等著名投资者的支持。他们还在最新的 Pre-Series A 轮融资中以 1.5 亿美元的估值筹集了超过 900 万美元的巨额资金。此外，Aethir 还为其 Checker 节点举行了一次节点销售活动，筹集了超过 26.8k ETH。

Grass

Grass 是一个第 2 层数据集，它利用网络搜刮节点从不同网站获取人工智能训练数据，供构建者访问。由于用户正在运行 Grass 应用程序并成为 Grass 节点以期待空投，Grass 最近获得了大量关注。

Grass 的工作机制是，世界各地的设备组成了一个节点网络，这些节点专门抓取和处理网络数据。然后，这些数据被转化为结构化的数据集，用于 AI 训练使用。

AI 应用背后的数据和算法往往是不透明的，导致用户无法理解 AI 模型是如何得出其结论的。这种对数据透明度的缺失可能导致 AI 模型不小心或有意地使用了错误或偏颇的数据进行训练，Grass 可以解决这个问题。

Grass 是如何解决这些问题？这时候第二层数据 Rollup 技术就显得尤为重要。通过这项技术，Grass 节点抓取的所有数据将被记录下来，并验证数据的来源网站。这些元数据随后会被储存在数据集中，从而提高了数据准确性的可信度。鉴于处理如此大量的数据需要巨大的吞吐量，因此 L2 采用了 ZK 处理器来进行数据的批量验证。

以下是 Grass 网络架构的详细介绍：