文章转载来源：AI梦工厂
来源：新智元
图片来源：由无界 AI生成
最近，谷歌和微软双双发布了自家的AI课程，面向初学者，手把手教学，这是把人工智能领域的军备竞赛发展到了教育行业？
不久前，在人工智能领域进行军备竞赛的谷歌和微软，几乎同时发布了自家关于AI教育的课程。
——这是又找到新的战场了？
尽管两家的课程都是教授人工智能的相关知识，但目前二者的侧重点有所不同。
Google DeepMind这次是跟Raspberry Pi基金会合作，面向11-14岁的学生传授基本的人工智能知识。
——相比之下，小编我学习AI的时候，都已经迈入了辛酸的成年人世界......
以前是「计算机要从娃娃抓起」，后来是「编程要从娃娃抓起」，也许再过不久，就会变成「人工智能要从娃娃抓起」了！
我们可以看到，课程从最基础的AI概念讲起，并通过用模型做分类的实际例子来加深对于概念和原理的理解。
甚至第三节课还通过案例让学生认识到，数据集的缺陷所造成的模型的偏见。
之后，包括像决策树等基础机器学习算法也是应有尽有，同时也鼓励学生通过实践来了解AI在现实生活、以及各行各业的应用。
这样看来，谷歌和树莓派基金会把课程命名为「Experience AI」，也是非常贴切的。
相比于从基础知识开始教起的Google，Microsoft则是一上来先推出了生成式AI的教程。
而且给出的方式也比较硬核，直接甩出了一个GitHub代码库：
里面的教程面向初学者，一共十几节课，面面俱到，且都做得非常详细。
从环境搭建开始，一步步介绍生成式AI、提示词工程，以及生成式AI的各种应用，比如聊天、搜索、图片生成、低代码应用等等。
每节课程都有图文并茂的详细介绍，甚至有专业老师录制的视频。
另外，由于微软和OpenAI目前的关系，我们在后续课程的学习中也可以享受到OpenAI提供的服务。
微软将课程命名为「Generative AI for beginners」，意为面向初学者的生成式AI教程。
谷歌表示：人工智能有可能推动历史上最伟大的社会、经济和科学变革之一，我们需要确保这项技术使尽可能多的人受益。
而实现这一目标的一个重要方法是通过获得人工智能教育，以培养下一波思想家、研究人员和人工智能领导者。
同样重要的是，要确保这些新生代是多样化的，带来不同的观点，这对于创建满足社会需求的人工智能解决方案至关重要。
为了使每个年轻人都能获得人工智能教育和资源，Google DeepMind和 Raspberry Pi基金会共同开发了这门课程。
这门全面的入门课程通过互动课程材料、活动和视频教程，向11-14岁的学生传授基本的人工智能知识。这些材料由教育专家创建，符合经过验证的学习和发展实践。
每节课程会提供详尽的资料，比如课程计划、幻灯片、活动材料等。
课程还提供了一些总体的思维导图。
说起树莓派，熟悉的朋友一定会想到那款广受欢迎的开发板：
不知道谷歌的课程和树莓派的终端硬件会擦出什么样的火花呢？
微软的这门课提供了12课时的综合课程，来帮助初学者了解构建生成式AI应用程序的基础知识。
每节课都涵盖生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键方面。你甚至可以通过学习这个课程，来构建自己的生成式人工智能初创公司。
我们需要按照Setup章节的步骤搭建所需的基础环境。
首先安装Python和miniconda，然后将代码拉到本地：
准备一个environment.yml文件用于创建具有必要依赖项的conda环境：
然后使用如下命令创建conda环境：
之后就可以使用自己熟悉的IDE进行开发了，同样，我们也可以使用Jupyter。
其中的每节课包括：
该主题的简短视频介绍； 自述文件中的书面课程； 带有代码示例的 Jupyter Notebook（用于基于项目的课程）； 应用所学知识的挑战或作业； 链接到其他资源以继续学习；
此外，我们还可以加入微软提供的社区，与全球各地的伙伴一起交流学习。
当然，对于家大业大的微软来说，推出生成式AI的教程只是第一步。
官方表示后续的课程正在开发中，包括机器学习、数据科学、Web开发以及物联网等领域。
参考资料：
https://deepmind.google/discover/blog/empowering-the-next-generation-for-an-ai-enabled-world/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=ExpAI
来源：AI梦工厂
发布人：暖色
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