AI+视频|MIT休学创业做云上视频剪辑工具,获YC7百万美金种子轮领投

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文章转载来源:AIcore

原文来源:深思SensAI

图片来源:由无界 AI生成

过去十年,视频内容创作经历了爆炸式的增长。然而,视频制作流程往往围绕着复杂的用户界面、缓慢的下载和上传时间,以及编辑过程中繁琐的按钮点击。创作者常常需要在使用门槛较高的专业工具如 Adobe Pr 和创意能力有限的网络工具如 Canva 之间做出选择。结果是,创作团队花费了大量时间在乏味的编辑上,而无法充分投入到内容创作的创意方面。这正是 Ozone 希望实现的东西。11 月 8 日,Ozone 宣布获得 7 百万美金种子轮融资,YC 领投。

1. 产品:Ozone 

2. 时间:Beta 版本测试中

3. 创始人:Max von Wolff(CEO)

  • 在 2019 年,他在英特尔国际科学与工程大赛(Intel ISEF)中获得了嵌入式系统类别的最佳奖项,他的项目是开发一种新技术,用于测量短期风暴的开始和进展。
  • 于 2020 年进入麻省理工学院(MIT)学习计算机科学和经济学,目前根据其个人 LinkedIn 资料显示为休学创业。
  • 在创立 Ozone 之前,Max 共同创办了 Trendify,这是一个 AI 驱动的视觉搜索引擎,用于购买在线或电视上看到的服装。Trendify 的数据库包含超过 200 万件服装产品,覆盖 200 多个品牌和零售商。

4. 产品简介:基于云和 AI 驱动的下一代视频编辑平台(视频剪辑的Figma)

5. 公司发展 :

  • 2022 年从全球 17000 家申请公司中,成为入选 Y Combinator 资助的 414 家之一
  • 2023 年 11 月 8 号宣布获得 710 万美金的种子轮融资


01 功能


根据官网的演示和信息,第一个引人注目的功能是“超级剪辑”(Super Cut),这个功能可能涉及以下几个方面:

  • AI 驱动的编辑建议:利用人工智能技术分析视频内容,自动提出编辑建议,这可能包括识别视频中的关键时刻或者动作,从而帮助用户快速创建精彩片段的集合。即可以一键消除静音,加字幕,加特效,调整色调光影甚至添加好音乐这样高速的创作流程。
  • 高效的视频处理:云基础设施可能支持高效的视频处理和渲染,使得创建“超级剪辑”这样的视频集合更加迅速和流畅。
  • 直观的时间线编辑:提供了直观且响应迅速的时间线编辑工具,使用户能够轻松地选取和组合不同的视频片段,创造出有趣或主题性强的视频集合。
  • 协作功能:如果“超级剪辑”需要团队合作完成,Ozone 的实时协作功能将非常有用,团队成员可以在同一个项目上共同工作,实时分享意见和调整内容。

需要注意的是,这些功能的具体实现和效果需要等到 Ozone 官方通过等待名单后的实际测试才能得到验证。

另外值得留意的功能有:能够自动优化视频剪辑的连贯性的智能转场;音频编辑方面,它能自动去除静音部分并清晰增强语音,提高了音频质量。色彩校正自动调整视频色彩平衡,使画面更加生动。动画制作工具能够自动生成动画效果,简化了制作流程。自动生成字幕功能减少了手动编辑的需要,同时提升了内容的无障碍性。查找音乐功能可以迅速找到合适的背景音乐,节省了编辑时间。 

此外,软件包括了 8K 视频播放技术,支持高分辨率视频的流畅播放。智能图像识别能够迅速找到所需视频片段,提高了查找和编辑的效率。内容尺寸自动调整功能则确保视频内容能够适应不同平台和设备的播放要求,这对于多平台发布内容尤为重要。


02 技术


Ozone 的技术创新主要体现在其云计算平台上,这一平台使得视频处理工作——包括上传媒体、应用效果、以及渲染影片——都在云端的高性能计算机上进行。用户在编辑视频时,实际上是在观看一条 4K 60FPS 的视频流,类似于观看流媒体服务,这样的设计旨在减少编辑过程中的延迟。 

作为一个完全基于云技术的平台,Ozone 引入了实时、单一数据源的多人协作编辑功能。这种功能使得多个用户可以同时在同一项目上工作,从而提高了团队协作的效率。Ozone 还特别注重时间轴编辑器的开发,力求提供一个直观且响应迅速的编辑体验。这些技术成就展示了 Ozone 在视频编辑领域的技术能力,同时也为用户提供了一个高效且用户友好的编辑环境。

在技术挑战方面,Ozone 团队已经实现了几项关键的技术突破。他们自主开发了一个高带宽、低延迟的无服务器视频流媒体管道。此外,团队还开发了智能预测缓冲算法,以期在预览视频时提供零延迟的体验。Ozone 的视频渲染引擎采用高性能GPU加速,支持处理高达 8K 60FPS 的视频流。


03 挑战


Ozone 在强调快速制作短视频的同时,却没有推出相应的手机端应用,而是选择在浏览器上运行。这一选择在前期看来是有些矛盾的,尤其是考虑到移动设备在短视频内容创作和消费中的主导地位。这一矛盾点可能会影响 Ozone 在市场上的定位和用户接受度,尤其是在面对那些已经习惯于手机端视频编辑的用户时。除此之外:

  1. 新秀 Runway 的势头凶猛:Runway 以其强大的研究背景和创新的 AI 视频处理技术著称,其不断迭代的模型研发速度也为行业树立了高标准。这种快速的技术进步为 Runway 在 AI 视频界赢得了显著的地位,并通过其手机版本吸引了大量活跃用户。面对这样的竞争对手,Ozone 需要展现其独特的技术优势,并探索如何在快速变化的市场中保持竞争力,特别是在移动端市场。
  2. 面对老牌大厂的平台优势:YouTube Create 和剪映等由大厂运营的平台,凭借其牢不可破的平台基础和庞大的用户群,为视频创作者提供了强大的支持。Ozone 在没有这样的内置平台的情况下,需要通过其独特的功能和用户体验,来吸引和保留用户。同时,Ozone 可能需要探索与现有平台的合作机会,以增加其可见性和吸引力。
  3. 技术与社区的双重挑战:Ozone 的目标是成为视频剪辑界的 Figma,这不仅需要技术上的创新,还需要在社区建设和用户体验上下功夫。保持实时操作的流畅度,特别是在不同网络环境下,是一个重大挑战。此外,对于技术背景为主的 Ozone 团队来说,是否能够在社区运营和设计理念上创造同样的影响力,也是一个关键问题。

总体而言,Ozone 在追求成为视频编辑领域的道路上,既需要在技术上不断创新,也需要在市场策略和社区建设上下功夫。它是否能够成功复刻 Figma 的成功,或是走出一条独特的发展道路,将是观察其未来发展的关键。

在上周末 Sam Altman 刚得知自己被 OpenAI 解雇之后,Ozone 的设计 Yasir 也加入到帮 Sam Altman 找工作的剧情当中。

参考材料

https://www.ozone.pro/