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10月17日，微软在官网宣布，现在可以在Azure OpenAI公共预览版中对GPT-3.5-Turbo、Babbage-002 和Davinci-002模型进行数据微调。
使得开发人员通过自己的数据集，便能打造独一无二的ChatGPT。例如，通过海量医疗数据进行微调，构建专注医疗领域的ChatGPT助手，可询问与医疗相关的病历、专业术语、治疗方案等内容。
目前，全球各行业积累了几年甚至几十年的巨量优质数据，如何高效利用、查询这些数据成为一大难题。
通过自有数据微调打造的AI助手可有效解决这一痛点，同时提升内容的准确性、安全性，是组织实现降本增效的利器。
详细微调教程：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/tutorials/fine-tune?tabs=command-line
微软Azure服务：https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service/
什么是数据微调
大模型数据微调（Fine-tuning）是一种迁移学习方法，用于深度学习和机器学习。通常数据微调是基于一个预训练好的模型（例如，GPT-3.5-Turbo）作为基石，然后在特定的任务数据集（例如，法律、医疗、营销）上进行额外的训练，使模型能生成特定业务领域的内容。
例如，你想训练一个模型来回答法律相关的问题，首先在大量的通用文本数据上进行预训练，然后在医学问答数据集上进行微调。
简单来说，微调功能就是让ChatGPT，完全按照你的数据来生成内容。
需要注意的是，即便你有高质量的数据集，但选择的微调模型性能很差，生成的内容也不会很理想。
而微软提供基于OpenAI的GPT-3.5-Turbo，是一个经过全球数百万开发者验证的高性能成熟模型。
Azure OpenAI新功能
Babbage-002和Davinci-002是微软最新推出的GPT-3基础模型，可生成文本、代码等，没有接受过遵循指令的训练。但在微调、托管服务费用方面更便宜。
Babbage-002取代了已弃用的Ada和Babbage 模型， Davinci-002 则取代了Curie和 Davinci。
GPT-3.5-Turbo是OpenAI性能最成熟模型之一，支持多轮深度对话、创建微调数据集、训练和部署等一站式开发服务。
上传数据：微软在Azure OpenAI内置了数据过滤功能，当检测到用户上传的数据集包含非法、歧视等有害信息时，会自动删除这些内容。以下是上传数据集代码示例。
预训练：使用指定模型、训练和验证数据，并设置相应的参数。开发者可将Azure OpenAI Studio用于简单的GUI，或者使用微软的REST API或OpenAI Python SDK。
开始启动微调功能。
完成微调后，将返回评估指标，例如，训练和验证损失等参数。
目前，微软提供数据微调托管服务，用户无需担心任何算力资源问题，只需要选择时间即可。
收费标准：Babbage-002为34美元/小时；Davinci-002为68美元/小时；GPT-3.5-Turbo为102美元/小时。
3）Azure OpenAI 服务中的推理托管：当用户完成微调后，就可以使用模型生成专属内容了。
如果你没有足够的算力资源平台来支撑模型的日常输出，微软同样提供了托管服务。
收费标准：Babbage-002托管每小时1.7美元，Davinci-002每小时1.7美元，GPT-35-Turbo，每小时7美元。
来源：AIGC开放社区
发布人：暖色
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