AI创业，请抱住巨头的大腿！

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428 天前

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来源：AI黑马

朋友再一次创业了。

见面第一句话，“我想明白了，这次创业我要抱紧巨头的大腿！”

“咱们创业者缺什么？资金、人脉、经验、品牌知名度，这些正好巨头们都有啊。并且现在巨头也都在玩平台造生态，他们吃肉我们也能喝到点汤。”

在北京国贸，我见到了他。刚说两三句话，他就去候场了，一会他要项目Demo路演。

如果把创业分为4个难度层级，第一层难度类似于夫妻老婆店，是个体户式的创业；再往上一个层级是叫乙方形态的创业，就是为客户提供某个领域的专业服务，以此来赚取服务费；比做乙方难度再上一级的是做品牌，对创业者的综合能力要求更高，需要的时间和耐力更长；而创业的最高难度层级是做平台。

朋友这次的选择是：基于巨头们提供的平台，做自己的AI项目和产品。

这极大的降低了他创业的难度和风险。

随着人工智能技术的飞速发展，AI创业的热度也在不断攀升。然而，对于初创公司来说，要想在这个领域取得成功，单靠自己的力量是很难的。本文将介绍，如果AI创业，可以抱住哪些巨头。

百度：打响中国大模型第一枪

2023年3月16日，百度在中国率先发布文心大模型。据了解，百度是中国最早布局大模型的公司，于2019年就开始了预训练模型Ernie1.0。目前，文心大模型家族已形成文心大模型+工具与平台+产品与社区的庞大家族。

除了依托百度搜索的海量数据优势，百度在AI大模型领域的“四层模式”（芯片层+框架层+模型层+应用层）才是其在“百模大战”中的核心竞争力。百度之所以能够在Google、Meta、阿里、腾讯等大厂之前先做出来“文心一言”，就是因为这四层的全栈布局。

李彦宏认为，对于创业者来说，“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”。

模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。

阿里：所有产品都能用AI重做一遍

今年3月份，马云现身杭州。马云表示，ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。

“我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制。机器只有芯，而人有心。”

工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。

2023年4月11日，阿里发布大模型。张勇表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造，包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马、饿了么等。他认为，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。

阿里云也面向企业提供普惠的AI基础设施和大模型能力。未来每一个企业都可以通过阿里云调用通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。比如，每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。

腾讯：全面拥抱大模型

到2023年6月19日，腾讯才姗姗来迟地开了场发布会。腾讯对外公布行业大模型研发进展，宣布将助力企业构建专属大模型及智能应用，为企业提供MaaS一站式服务。

9月7日，腾讯混元大模型正式发布。腾讯说，这是一个超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens的通用大语言模型。混元大模型已经接入腾讯50多个业务。包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品。

据了解，腾讯将为文旅、政务、金融等10余个行业，提供超过50个大模型行业解决方案。比如，基于腾讯云智能媒体AI中台，为央视打造人工智能开放平台，提供智能标签、修复、智能翻译等30多种算法。为上海大学，利用腾讯云教育行业大模型能力，构建专属的教育行业大模型基础平台，覆盖在校生和毕业生全生命周期业务，将提供教学助手、人才培养、招生就业助手和作业批改等服务；此外，腾讯企点、腾讯会议、AI代码助手等多款头部SaaS产品，也迎来了能力升级。

科大讯飞：解放生产力，释放想象力

2023年5月6日，科大讯飞首次发布讯飞星火大模型。8月15日，讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会如约而至。

科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪重磅发布代码能力和多模态能力升级版本，同时发布搭载升级讯飞星火认知大模型V2.0能力的多项应用和产品。刘庆峰表示，代码能力是支撑认知大模型智慧的关键维度，多模态能力则是实现通用人工智能的必经之路也是科大讯飞既定的人工智能技术长期战略，大模型赋能个体和行业的大未来正在到来。

360：两翼齐飞、四路并发

2023年6月13日，360集团对外发布了360智脑大模型。360关于大模型的战略是八个字：“两翼齐飞、四路并发”。

“两翼齐飞”，一方面要发展大模型的技术，另一方面要场景化、产品化、平民化、垂直化。只是模仿ChatGPT，做了一个搜索对话框，做了一个聊天机器人，指望这个东西带来工业革命是不现实的。周鸿祎表示，360做大模型的场景分为四路：一是To C的场景，搜索引擎+浏览器和桌面。二是面向中小企业。三是面向政府、大型企业。四是面向行业的GPT，跟有行业数据的合作伙伴相结合。