文章转载来源：绘声绘影
原创 / 大模型之家
作者 / 欧玉娇
“我有一所房子，面朝大海，春暖花开”……
很长时间以来，我都拥有一个与“海子”相同的“梦想”。然而让人无奈的是，当“梦想”照进现实“荷包”，这便立刻“高不可攀”起来。好在，随着AIGC浪潮来袭，AI促使装饰家装行业迸发出了新的“生机”。
似乎一夜之间，在家装设计这件事上，没有设计师什么事了。从背靠着AI+的风口，到大大小小“新品”发布会的举办，再到AI与装饰家装应用的结合逐渐深入，赛道内的一众玩家千方百计地向外界“阐释”着AI+所带来的巨大想象空间。
此情此景，我们不禁发问：“梦中情家”，还有多远呢？
为了对AI+装饰家装有较为清晰的认知，我决定向淘宝APP近期上线的相关功能发起“冲击”。
根据介绍，目前该功能支持毛坯房、空房间、精装修、旧房改造、局改等多种空间改造需求，囊括了奶油风、北欧风、多巴胺、赛博朋克等十大热门风格。
来源：淘宝APP
打开APP后，我很快通过搜索关键字“AI造个家”在“极有家”的版块里，找到了“真能造”，并按照提示上传了“待装修”图片，选好了房间属性及装修风格。大约20秒后，免费获得了如下对应的装修设计图。
图片来源：淘宝APP
此后，我又在空间和状态上分别选择了“客厅”和“有家具”进行尝试，风格选择了赛博朋克风。同样约20秒后，我收到了四张备选图片。整体上看，这四张图片色调统一，家具的展示相比某房屋租赁平台的一键装修效果图更加自然。
图片来源：淘宝APP
可以说，作为一款“AI+”的产品，真能造在精细化程度上较为出彩，不仅尽可能地立足现实，在视觉呈现的表达上也并没有一昧地追求“效果”进行多余地再创作。
值得注意的是，相较于单一的AI智能作图，该功能生成效果图所展示的相关“周边及家具”可以通过淘宝拍立淘，一键购齐同款。这不仅从家装设计思路，及家居产品实物配备两个方面节约了人力物力，也在一定程度上与淘宝以“物”为中心的AI商业化布局及路径形成了呼应。
据悉，当前产品版本仍在1.0试测阶段，预计将在8月中旬升级发布2.0版本，包括UGC社区、用户交互、作品二创等功能也将为AI装修领域带来更多的变革和想象力。
目前来看，大模型重构各行各业虽然已经成为业界共识，但大模型“登堂入室”远比预想中来得更快。作为将办公场所、出行汽车二三空间甩在身后的首要空间，家庭居住场所在大模型催化下迅速成为了一个新型“智能”终端，用户参与关系及服务智能与全面程度也受到了更多的影响。
一方面，大模型的出现，让设计经验为0的用户拥有了更多的自主参与甚至是“塑造权”，仅仅凭借简单几句话便可生成想要的装修图，不再需要学习和使用复杂的从平面到3D各类设计软件，极大地提升了装饰装修的出图效率，更节约了用户与“装修承接方”的沟通对接时间。
具体来看，相较于传统装饰家装，生成式人工大模型可以根据既定的数据和需求条件(即在已知用户喜好、需求及预算的情况下），自动生成多种设计风格及布局供给用户进行选择，节省时间和成本；可以自动组合生成全新的样本（即与时下最热最新的智能灯光调节、智能窗帘控制等的智能家居系统形成链接，实现更加智能化和便捷的室内控制和管理，为用户提供更加舒适和安全的室内环境；
另一方面，生成式人工大模型不仅可以为设计师提供设计思路，提升设计师工作效率，实现高效、智能化的设计方案应用及体验，还可以利用虚拟现实和增强现实技术，让设计师增强用户在数字化的环境中预览和体验设计效果，增强沉浸感和真实感。
图片来源：网络
值得注意的是，基于AI+的变革，家装的“推陈出新”与商业模式也将发生全新的升级。推陈出新方面，原本“地域化”“风俗化”的装修风格成为很长一段时间内的行业“鲜明桎梏”，在大模型联网能力的加持下，不仅可以迅速实现“多方融合”，大幅缩短地域差距等，更可以进一步提升家装行业总体的实际应用效率，降低时间及物质等成本。而就商业模式而言，随着AI+家装的逐渐融合，其也将从“各自独立关系”演变成“相融关系”，对用户的家装喜好和习惯更加了解，衍生出全新的商业价值。
或许正是意识到了这一点，现在有越来越多的家装参与者大举引入AIGC。
Collov 推出了生成式 AI 驱动的设计工具 CollovGPT 0.2，用户能够尝试各种设计风格和一站式家具购买解决方案；Planner 5D 推出了一个基于 Stable Diffusion 的设计工具 Design Generator，只需上传图片就能快速生成定制的室内设计渲染图；酷家乐成立了 AIGC 实验室，三维家战略合作无界AI，尚品宅配发布了基于多模态大模型的 AIGC 技术，东易日盛一口气发布了三款新范式 AIGC 家装工具……
可以说，装饰装修企业选择接入大模型技术并深耕研发领域，的确可以实现“增效提速”想法的同时，为自身带来全新的市场竞争力和产品创新。这种融合将改变整个行业的商业运作模式，带来颠覆式升级，推动大模型行业迎来全新的发展阶段。
目前来看，尽管大模型的“登堂入室”，已经拉开了装饰装修领域AIGC较量的序幕，但现阶段距离大模型的真正“生根发芽”，仍有诸多风险及挑战。
首先，数据安全和版权问题。
众所周知，生成式大模型一定是基于大量数据训练而成，这包括用户的住址、家庭结构、生活习惯等。也就是说，一旦在开发过程中数据被泄露或滥用，都将有可能为客户带来安全风险。同时，大模型所具有的版权“通病”亦然，产生的内容或数据可能会侵犯原始作者或设计师的版权，引发法律纠纷或道德争议。
其次，质量和可靠性问题。
虽然生成式大模型较人工的生成效率更高，但其生成的数据及方案“质量”及“准确性”是否可靠仍然存疑。大模之家前不久推送的文章《“ChatGPT”，是不是程序员的“自掘坟墓”？》提到：大模型生成内容存在不准确、错误，甚至是包含漏洞的可能。此外，大模型可能会缺乏创新性和个性化，重复或模仿已有的内容或数据，无法做到结合“实际”充分考虑满足客户的独特需求和审美。
再有，人机交互及沟通问题。
一个常见的“现象”是，装修在日常生活中是一件具有“低频”“高消费”特点的需求。在此过程中，可能会存在“多次”对接及“多次”返工的情况发生。在此情况下，基于大数据生成的通用大模型，可能无法准确理解客户或设计师的意图、需求和喜好，或者无法清晰地表达自己的想法、建议和反馈。这有可能会导致沟通效率低下，甚至造成事倍功半的结果。
于此，大模型之家认为，对装饰装修厂商来说，面对五花八门的大模型融合“新渠道”，如何在竞争环境中，找到自己的特色和优势，“维稳”当下业绩，也成为亟待解决的重要课题。
更长远来看，尽管入局大模型已经成为一种行业共识，甚至是引发关注的“金汤匙”，但如何在获得用户信任的基础上，抓住人工智能机遇开拓全新的装饰家装商业形态也将成为其长久发展的保障。毕竟，只有在新兴的AI技术与场景的结合上实现突破，才真正标志着“风口已来、抓住了风口”。
来源：绘声绘影
发布人：暖色
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