文章转载来源：东寻
来源：福布斯
编译：巴比特
图片来源：由无界 AI 工具生成
公众对于人工智能的一个巨大担忧是它将如何影响就业。裁员与人工智能的爆炸式增长相结合，加剧了这种担忧。然而，技术进步是不可避免的，我们无法阻止这种势头，但我们可以通过法规以及我们如何平衡技术采用和就业保护的深思熟虑来减缓它。
随着创新和颠覆的速度，我们需要停下来确保我们能够控制技术对社会的影响。重要的是要反思我们的核心价值观是什么；同时考虑到我们如何对待人，以及如何在全球市场上保持竞争力。
自古以来，技术进步带来的行业颠覆一直在发生。在任何重大转变的前夕，人们总是担心对人类和劳动力的影响。在 Rania Hoteit 的《工作的未来》（Future of Work）一文中， 她举了一个例子：伊丽莎白女王拒绝了自动针织机的专利，因为担心自动化针织会减少民众就业以致于挨饿。但是工厂仍然采用这种机器，到 19 世纪末，工厂织工的数量是 1830 年的四倍。
随着工业革命的进行，英国担心人们会被机器取代并永久失业。迄今为止，这些担忧大多是错误的。然而，在短期内，人们受到了影响。那些适应能力强且能够快速学习新技术的人发现自己在过渡性行业革命中处于比其他人更好的位置。
为了给就业市场的变化速度提供一些视角，麻省理工学院的一项研究发现，2018 年 60% 的就业岗位在 1940 年并不存在。随着任何行业变革，都会出现新的工作岗位。这并不是说这一波变革将符合这种模式，但它确实值得考虑。
当然，人工智能的整合并非没有挑战和负面影响。围绕 AI 最重要的担忧之一是工作岗位流失的可能性，特别是在严重依赖可自动化的重复性或常规任务的行业。
随着人工智能和机器学习变得越来越复杂，并能够执行更复杂的任务，存在着更多工作岗位将被淘汰的风险，这可能会导致失业和经济混乱。不可否认，技术的发展速度比以往任何时候都快，如果人类能够跟上技术发展的步伐，就会面临风险。
据高盛预测，3 亿个工作岗位可能受到影响。尽管这些数字令人震惊，但研究表明，大多数工作只是部分地受到自动化的影响，并且有可能相互补充并提高工作场所的生产力。风险最大的行业是“行政支持”，估计为 46%，“法律”估计为 44%。风险最小的角色将是体力劳动和实际操作的工作。这些预估的时间表尚不清楚，但可能在十年内。
随着 AI 的不断发展并且越来越多地融入各个行业，它的采用带来了许多新的就业机会和其他好处。我们将看到更多平凡的任务将委托给人工智能，而需要人类来完成工作的精炼、质量检查和更具创造性的方面。机器学习工程师、AI 法律和伦理、数据科学家和 AI 研究人员等工作需要专业技能和知识，并且随着越来越多的公司寻求开发和实施 AI 驱动的解决方案，这些工作的需求量很大。
问题是人们能以多快的速度适应这些角色。对自己的天赋以及如何转移自己的技能有一个核心的理解将是快速适应的关键。我们的社会需要一种整合人工智能，并通过角色调整来保住工作的劳动力战略。创造新的就业机会、再培训计划和人工智能与人类的协作相结合，将确保一支充满活力的劳动力队伍，人类和人工智能共同努力，最大限度地提高生产力和创新。
一些专家认为，创意人员将不会那么容易受到技术力量的影响。通过不同的艺术媒介传达的人类情感和思想的非线性、杂乱性，非常体现出人类独特的品质。最大的错误有时可能最终成为最好的杰作。
然而，AI 也通过图像生成器 DALL-E 2 等应用程序渗透到创意领域。这些应用程序不一定会使有才华的创意人员失业，但更多的是支持人类以更高的效率完成他们已经在做的工作。存在这样的风险，即一小部分知名艺术家可能会主导市场，使不太知名的艺术家的市场份额更小。另一方面，更多的艺术家将有机会接触到技术和全球市场，以提高他们的销售能力，并可能平衡竞争环境。
马云认为，在未来 30 年内，人们将每天只工作 4 小时，可能每周工作 4 天……但实现这一目标可能会很痛苦。
虽然工作岗位转移的可能性确实令人担忧，但也有解决此问题的潜在解决方案。其中一个解决方案是全民基本收入（UBI）的想法，就是向每个公民提供的有保障的收入，无论其就业状况如何。
UBI 的支持者认为，它可以为被自动化和人工智能取代的工人提供安全网，使他们能够在寻找新工作或寻求教育和培训机会时，满足自己的基本需求。虽然 UBI 仍然是一个有争议的想法，但人们越来越感兴趣并支持探索它作为 AI 导致的工作岗位流失的潜在解决方案。然而，需要注意的是，UBI 并不是灵丹妙药，在实施这样一个系统时仍有许多问题和挑战需要解决。
此外，法律和政府政策，将成为调解人工智能并将其融入我们社会的许多方面（包括劳动力）的重要因素。我们将需要一套更强有力的政策响应，以确保工人能够适应，从而广泛分享自动化的好处。在一个更加平衡的未来，人工智能技术将与人类共存，增强我们的能力并改善生活，同时谨慎管理风险和挑战，以确保一个公平和包容的社会。
根据世界经济论坛未来就业报告，到 2025 年，8500 万个工作岗位将被人工智能机器取代。同一份报告指出，到 2025 年，人工智能将创造 9700 万个新工作岗位。没有一个行业不会受到有益和/或有害的影响。以下是一些行业中潜在的可替代工作列表以及人工智能引发的新工作列表。
个人生活
制造业
房地产
游戏
农业
娱乐
医疗保健
交通运输
教育
金融
能源管理
人力资源
零售业
现实环境
法律
太空探索
公共安全
艺术与设计
新闻学
客户支持
数据科学和人工智能工程：对能够开发、部署和维护人工智能模型和系统的人员的需求不断增长。
网络安全：随着人工智能技术变得越来越复杂，需要专门从事网络安全的专业人员来确保人工智能系统安全、透明和公正，保护用户隐私并防止意外后果。
AI 伦理：监督确保以安全和合乎道德的方式使用 AI 的政策。
AI 支持的创意角色：将人类创造力与 AI 能力相结合，例如广告、平面设计和视频制作等领域的 AI 辅助设计师或内容策略师。
医疗保健和 AI 诊断： AI 驱动的诊断和个性化医疗正在为医疗专业人员创造新的机会，他们可以解释 AI 生成的见解并为患者护理做出明智的决策。这包括新的医学发展、个性化的患者护理和安全地收集数据以便能够运行更有效的诊断和治疗计划。
AI 支持的教育：将人工智能融入教育，例如人工智能辅助课程设计者和个性化学习促进者，他们与人工智能系统密切合作，为学生创造量身定制的学习体验。
AI 协作专家：随着 AI 系统变得越来越普遍，能够在工作场所管理和优化人类与 AI 之间协作的专业人员将处于高需求。这些专家帮助设计工作流程和过程，以最大限度地提高生产力和效率，同时确保工作满意度。
机器管理员：训练实际机器按照人工智能软件的要求工作。
用于可持续性和气候变化的人工智能：应对气候变化和促进可持续实践的需求日益增长，这导致了新的角色侧重于利用人工智能进行环境监测、气候建模和资源管理。
人工智能驱动的供应链管理：人工智能正在通过提高效率和减少浪费来转变供应链管理。专业人士正在出现新的角色，他们可以管理和分析 AI 生成的见解以优化供应链运营。
客户服务中的 AI：管理 AI 驱动的系统以提供无缝和个性化的客户体验。
AI 政策和法规：随着 AI 采用的增加，政府和组织将需要 AI 政策和法规方面的专家，以确保遵守道德标准、透明度和隐私保护。
提示工程师：可以创建正确的文本以生成 LLM（大型语言模型）（如 ChatGPT）所需的准确结果的人。这些职位可用于市场营销、律师事务所、客户服务、非营利性筹款和出版等场所。
AI 审计员：管理 AI 驱动的系统，以确保它们被正确、公正和准确地合法使用。
来源：东寻
发布人：暖色
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