文章转载来源：AI梦工厂
来源：量子位
号称ChatGPT“最强竞争对手”的Claude，今天迎来史诗级更新——
模型记忆力原地起飞，现在1分钟看完一本数万字的小说，已经不在话下。
消息一出，评论区直接炸了，网友们蜂拥而至，“woc连连”：
疯了疯了！
事情进展得太快了，又是为人类担心的一天！
原来，这次更新，将模型的上下文窗口token数提到了足足10万，相当于7.5万个单词！
这意味着，大模型“记性”不好的缺陷现在得到补强，我们可以直接丢给它上百页上万字的材料，比如财报、技术文档甚至是一本书。
而它都能在一分钟之内帮你分析总结完毕！
要知道，之前市面上几乎所有AI聊天机器一次都只能读取有限数量的文本，理解长资料里的上下文关系非常灾难。
而我们人类自己去处理大篇幅的文本又太慢了，比如光是要读完10万token的材料，就需要大约5个多小时，更别提还要花更多的时间去理解去消化才能进行总结。
现在，Claude直接一把搞定。
这波，简直是“五雷轰顶”、“反向开卷”GPT-4，因为，刚刚后者也不过才做到3.2万token。
所以，一次性比GPT-4多出3倍的处理量，Claude效果提升究竟如何？
据Anthropic官方介绍，升级后的Claude-100k版本，对话和任务处理能力双双得到极大提升。
一方面，是“一次性可处理文本量”的增加，直接拓宽了Claude的可从事岗位类型。
之前，大模型最多用来处理个几十页的文档。
现在，Claude已经能速读公司财报年报、技术开发文档、识别法律文件中的风险、阅读上百页研究论文、乃至于处理整个代码库中的数据。
最关键的是，它不仅能通读全文总结其中的要点，还能进一步完成具体任务，如写代码、整理表格等。
例如，快速理解几百页的开发文档，并根据文档开发应用程序demo。
以Claude之前没见过的一项新技术LangChain作为示例：
当交给它一个240页的LangChain API报告后，要求它快速给出一个LangChain的demo演示：
几乎没用多少时间，Claude就快速给出了一个基于LangChain开发的应用程序demo：
又例如，甩给它一个漫长但又不得不听的5小时知识播客：
它不仅能将重点转成文字提取出来，还能快速整理表格，对观点进行分析：
难度增大一点，30页的研究论文也能很好地处理，甚至能准确指定它整理某一章节的某一段落：
除此之外，还能帮导演处理剧本选址一类的问题。如给出《沙丘》的电影脚本，问Claude最适合拍摄的地点，它很快就能给出几个对应的参考地址：
最后，官方还给出了一个《了不起的盖茨比》案例，虽然没有demo演示。
他们将这篇喂给Claude后，替换了其中一个角色Mr. Carraway，把他的角色变成“Anthropic里的一位工程师”，再交给Claude阅读，让它找不同。
几乎只用22秒钟，Claude就读完这本书，并发现了Mr. Carraway的“不同身份”。
另一方面则是“记忆力”的增加，带来了对话题掌控度的提升、以及聊天能力的提升。
此前大模型经常会出现“聊着聊着忘了话题”的情况，对话窗口总字数超过几千字后，开始胡言乱语。
举个栗子
来源：AI梦工厂
发布人：暖色
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