来源：Taraxa
前之前，我们写了一篇文章介绍了“区块链技术为不同种类数据带去的价值”，即区块链在保障不同数据的来源、不可变性以及真实性方面的能力。本文，我们会继续解答另一个常常被大家（有意）忽视的问题：数据如何同区块链交互。就像其他众多系统一样，区块链技术也正经历着“垃圾输入，垃圾输出”（GIGO）的痛。
之前发布的关于数据的文章中，我们发现对于那些非区块链本地生成且非公开可获取的数据，区块链系统并不能确保其真实性，而不幸的是，全球绝大多数都是这类数据。因此，如果某人（某设备）提交欺诈性数据到区块链上，我们根本无法确定其真实性，结果就是你不停地提交假数据到区块链历史。于是，你让垃圾上了链，区块链再还你垃圾。
据悉，如今忽略这个问题的应用比比皆是，通常它们会再附加一些技术层确保数据正确性，这里是几个案例：
去中心化数据市场：用代币激励企业挂牌出售数据——你怎么知道你买的数据是真实的？
隐私保护查询：这项服务通过一种零知识范围证明来计算银行高净值人士数量，这样你就可以收获一个数字而银行不用提交任何客户数据——那么你怎么确认银行没有伪造整个客户数据库？
对于公开可获取的数据，你可以设计一个游戏，让有资金风险的玩家向其他玩家的数据真实性发起挑战，就像Chainlink设计的那样。但正如我们之前所说的，世界上绝大多数数据并非公开可获取。
那该怎么办？关键是要在源头确保数据安全。
如果我们没有从源头获得数据，而是通过第三方或中间商获取，那么在不信任这个中介的情况下，这个数据的真实性也就不再可信。越多中介参与的数据管理，越是不得不信，但如果中介数量多到一定程度，这个数据就有可能是由随机数生成器生成的了。
所以，我们的目标就是尽可能从靠近源头的地方获得数据。例如：
但是如何从源头确保数据安全呢？由于世界上大部分数据都是由设备产生或捕捉，我们这里也可以把这个问题描述为如何保护设备生成的数据。现在，我们面临着三个潜在的失败点：
下面我们来一一解决这些问题。
为了确保生成数据的设备身份受到保护，我们可以在设备上嵌入一组公私钥，让公钥知晓并且现场检查实际设备的输出，通过这种切实可行的手段确保硬件的身份没有问题。——当然，这是相对简单的一步。
棘手的部分是，你如何确保这个身份不是偷来的或者只对设备可知？这里可以采用一种叫做“安全元素”(Secure Element, SE)的硬件模块，它能够在芯片上生成公私钥对，并且高度防篡改。通常情况下，这个安全模块只做一件事：签署消息。——这是一个提供身份证明的好方法。如果你持有过信用卡，或者用过现代智能手机，那么你已经享受到了这个安全元素的好处。
为了保护数据处理与传输逻辑的安全，我们采用了一个带有安全启动程序（SB）的微控制器（MCU）。你可以把这里的微控制器想象成一台超级简单的计算机。
SB确保只有拥有正确私钥的实体能够加载应用程序到MCU中。而这个应用程序的逻辑和相关的校验能够提前共享给利益相关方（或者直接开源），这样就可以在加载后对其进行验证。
接下来更关键的是，在应用程序经过了全面的测试后，我们需要禁用应用程序和MCU上所有的修改功能。这一点是为了确保从现在起该应用程序的逻辑彻底不可更改，就算是制造商也无法再做改动。
这个方案也存在一些明显的缺点，比如之后应用程序就不能再更新了。但是相比之下，我们获得了真正的设备独立性（结合SE）而不再受外部干扰，并且具有了完美的确定性与不可更改性足以让我们信赖。
这方面的问题比较难，不能通过数据采集与中继设备上嵌入的硬件来解决。通常必须设计出创新机制来确保接口不被中断，但这一点还要看每个应用程序的情况。下面我们来举个例子。
假设你有一台冷藏车，服务于某冷链物流公司，日常工作是为当地的超市配送新鲜的鱼。为了保鲜，鱼必须保存在一定温度范围内。如果温度过高，鱼就会变质；而温度过低，鱼的口感和肉质就会变差。为了确认物流公司遵守了合同约定的温度范围，超市会在卡车上安装一个温度传感器。
但是，如果卡车司机为了节省电费而调高制冷装置的温度，然后把传感器拿走放到车前的一个冷却器里怎么办？传感器根本不会知道自己被挪动了，只是继续收集、报告那个恒定在合同约定的温度范围里的数据。也就是说，传感器被骗了。
减轻这种风险的一个方法就是把传感器也做成硬件接到制冷装置中，这样就几乎不可能被移动了。不过，这种对策仍旧可以通过某种方式避开，比如在传感器周围缠一袋冰，而卡车其他部位依旧比合同规定的温度高。
另一个可能更好的方案（也更贵一点）是给每包鱼的包装上贴个防篡改的密封条，并且在每个包装上配置一个温度传感器。这样一来，如果司机想要拆开温度传感器，他就不得不撕开封条，这样就很容易被发现是违背了合约的关键条款。
就像前面提到的，解决数字/模拟接口的问题需要大量的创造力，且解决方案需要“具体问题具体分析”。
来源：Taraxa
发布人：杨瑶瑶
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