AIGC出海规划师Will：AI创业出海的机会分析丨中国AIGC产业应用峰会

1 月 5 日上午，由杭州未来科技城管委会、余杭区科技局和余杭区企业（人才）综合服务中心联合指导，时戳科技主办，AI 新智界提供媒体特别支持的“智求共赢・中国 AIGC 产业应用峰会暨无界 AI 生态合作伙伴大会”在杭州正式开幕。

本次大会将深度聚焦 AIGC 应用，邀请到了全国各地近百家合作伙伴参会，以及来自产研、投资机构、高校、AIGC 创业者等众多行业精英和专家，共同分享过去一年 AIGC 应用进展，探讨未来发展趋势。

在今天上午，AIGC出海规划师 Will（郎瀚威）出席并分享了主题演讲《AI创业出海的机会分析》。他表示，AI 产品目前的特点是现在很多有点像玩具或者乐高，是需要一个拼接的。乐高是需要线下店的，行业非常早期，有很多问题。

以下是AI新智界整理的演讲内容，为方便阅读进行了部分删减：

我以前是从2014年进入互联网，从事过互联网教育和视频领域。今年3月份开始关注AI，比较关注AI出海数据。平时主要做推特，业余也参加过几个AI创业项目，现在是担任10个AI项目的顾问。

我3月份到7月份去了硅谷待了6个月，参加一些活动，这是一个活动统计，但我没有参加这么多。回国以后，线下转了3圈，路径也是杭州、上海、北京，这样转了一圈。我现在比较关注产品的PMF，从5万到100万用户的增长问题，因为很多AI产品冷启动之后怎么完成增长，比较关注这些问题。我每个月会做一些数据的榜单和过往分享录屏，都在我的飞书上。

这是一个简单的图谱，国内和海外的机会分析，其实国内特点就是特别卷，toC基本就是需要备案，节奏会比较慢一些，toB就分为KA和SMB。对于初创小公司来说还是比较快速搭建的。海外的话，海外大公司一般比较专注做自己的赛道，对于工具类和CAAI类有一些机会在。还有流量的问题，因为流量还是被微信和抖音，很多人在用手机端，而且它的平台数据不开放，所以获客都是一些问题。

我统计了AI公司出海现状，我差不多跟踪了150家，从个数上来说占所有AI导航站合计1万家，占1.5%左右，流量占1.2%左右。其中50%是原有产品+AI。还有50%是原生增长，等于说23年初做起来的。他们一般社交流量做得还不错，就像Heygen、Opus、Flowgpt、Monica，这些都做得还不错。后50%都有一些出海经验的，他们往往本身人在海外，在国内已经做了3-4年以上的出海，出海能在短短时间获得百万级流量的还是有一定门槛的，它是一个现状。

这张图是我专门为无界做的，做了两个小时，而且我从来没有在其他平台发布的。简单来说，我选取了50个10万以上月PV项目，分成了4类，增长速度和自身体量做了一张图，横线以上是总月PV150万以上，往右是20万以上月增长的。可以看到只有30个项目是100万流量的，每个月10万增量以上的。只有12个处于大体量高增长，右上角这个，只有两个属于小体量高增长的。再往下看，真正值得看，它们为什么有大体量同时高增长，同时小体量高增长，这十几个项目是值得去复盘的。有几个共性：一是图像类比较多，因为比较直观；二是大语言模型类，偏应用商店，偏基础类型，不会是一个垂类的赛道。但也有一些例外。

简单评价几个我观察的项目，比如Pika，它已经积累半年了，它现在Discord有60万人。Heygen已经拥有3年的试错经验，包括怎么找用户需求，讲得都很细，然后一下爆发，0到700万用户，年收入也达到了 1800万。像PromiAI，等于说它在老产品基础上，有出海经验基础上快速做了一个新的文生视频产品，流量增长得也非常快。Flowgpt的特点是大基数的增长，为什么它在大基数上还能做一个比较高速的增长，和它的社交都有关系的，社交流量。Liblib这种属于涅槃重生，原来打造500万，归零之后马上又从0打到120万，这也是大厂精英做的，它的用户体验的确非常好。还有一种是小团队多次尝试，往往是独立开发者或者5个人以内的团队，比如说Jiayuan，我推特上的朋友。4个月做的copliothub，16万，11月做的Devv.ai（单月43万），垂类的搜索需求，单月43万，很厉害，搜索也是我比较看好的赛道，他对技术要求门槛还很高的。然后是Mymap，也是一个思维导图的软件。我自己尝试了一个Agent产品，7月份又和朋友做了CAAI产品，开源的，回国之后一直在看数据和增长，跟他们相比我属于玩票性质的。

AI产品有什么特点呢，我观察很久，它的特点是现在很多AI产品有点像玩具或者乐高，我拿乐高作为比喻，它是需要一个拼接的。乐高是需要线下店的，行业非常早期，有很多问题。首先，需要你激活梦想，比如乐高需要线下店，你看到它搭好的东西，觉得这个东西很好。这个东西和电商和游戏有一点共性，也有差异点。差异点是用户需求不是很明确，传统的投流和SEO很难抓到用户需求，这个时间差，图像类和大语言模型平台都是比较泛化的需求。为什么说DEMO很重要，因为它能展示。一个很好的证据，你才有动力去用。然后是大V背书，涉及到发布流程的问题。为什么Pika和Heygen的发布很顺畅，也是被大家作为例子的，因为它是有一个创始人故事和投资背书的，这是软性的东西。其实没有走软性的也行，但对DEMO和社区增长要求就会非常高，因为人对于这个产品的信任是有一个过程的。然后是成为它的信徒，深刻理解AI的价值，以及用这个东西去做传播，协助传播，这是一个过程。

新网站出海，咱们先说网站，网站比较简单。有一个痛点是流量，冷启动之后如何低成本获客。一波流之后怎么持续获客，SEO能不能起作用，SEO肯定最后非常卷的，现在还好，现在还有很大红利。难点是社交媒体，以及社交媒体的整合打法，咱们在国内比较久习惯于微信的那套东西，微信还是一个私域，老外很多东西都是公域，怎么符合它的文化发一些内容呢，我一会以推特为例分享一下我的观察，我在推特趴了两三年了，我看AI这一波，基本所有搞AI的，从创业者、科学家、学生、老师、大公司，都在推特上。而且它是对创业者非常友好的，为什么呢？比如你发一个新项目，很多人会转发，有点像一个陪审团/品鉴团，大家都会去看，先去点赞转发一波，它会给你一个免费几万的曝光。大公司产品发布也都是第一时间发布在推特上，科学家发论文和评价论文/评价算法都在推特上，对创业者非常友好，各个类型的人都在。关键每个人可以选择自己关注的人，可以深入去研究。

这个背景会导致一个什么事呢，比如图像赛道历史，我是按公司来分类的，可以看到首先是开源非常活跃，就是Google、Meta，它们的开源论文很多，包括Stable Diffusion很多论文是基于这些的。SD生态，别人给它贡献了很多好的插件，这是一个基准。在这个基础上，有些人去做了变现类的产品，比如Midjourney，它可能没有开源，或者没有去发布一些对社区贡献的东西，但它商业化做得很好。包括其他人跟进，比如Runway，Runway和他们的人都是有同源的，他们再去发布这些东西。这个流程是什么呢？build in public，官方把自己的论文、思路和做法公开，就像阿里公布一些算法。大KOL会进行评估，评估就会打分，有了大KOL的评估，中KOL会去考虑这个东西值不值得我去做内容，做了能不能爆。这些人往往不是在美国，有的是在中东，有的是在澳洲，他们会根据这些大V的观点进行评估，制作内容。然后小KOL接入，他们粉丝量也不大，关键是这些人能辐射很大的二次传播，这是一个循环，这是一个完整的闭环。它不仅仅是商业化行为，开源社区贡献也是不可小觑的。

刚才我说的是一个闭环，到底怎么进行的呢，我总结为“三步走”：第一步，你有高端素材，吸引用户进入你的社群沉淀，产生更好的素材，有一些创作者。现在这种图形类、视频类，包括大语言模型类都需要一个创作者闭环。我经常举这个例子，AI的artist，在推特上它有一个公域，差不多有2000个艺术家，视频估计能占10%。在国内我经常看到卡兹克在发这个内容，其他的内容也有，但没有形成一个共享的闭环。国内的做法一般是什么样的呢，就是这种私域，有点像Civitai的做法，Civitai是自己搞一个论坛，有一个评分系统，有一个比赛，更多是闭环。比较典型的像Runway和Heygen，它是非常典型的，这个动作是发生在推特和Youtube。

具体来说，第一轮，咱们从4月份很多人因为GPT4了解到GPT干啥的，马上有人付费了，然后产生一部分大V。这部分大V去研究拿prompt可以干什么，prompt可以干100件事。第三阶段就会出现另一拨人，我做某一类的事能怎么用这个prompt，这个飞轮是逐步深入的过程。这个过程官方自己做行不行，很遗憾的是很难做，因为它需要茫茫多创作者去挖掘这个事。Midjourney也是一样的，最开始我们说Midjourney挺厉害的，后来Midjourney的技巧，以及Midjourney变成精美的作品，到最后Midjourney变成文生视频一个闭环，Midjourney放大。到Midjourney V6产的内容，到放大，它是形成一个闭环的，所以它是一个吸流过程。现在问题是很多AI产品留存是偏低的，千分之1的人成为创业者，但他没有形成一个创作者，这是我现阶段关注的事。

下阶段我关注出海增长的痛点，文化。比如你做一个工具，创始人形象缺失，故事缺失，以及官方推特号没有把调性运营起来，这是我下一阶段的研究重点。