量子计算OpenAI来了？前谷歌3人团队融资1亿元，打造AI算力芯片挑战物理极限

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347 天前

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Model进化论

文章转载来源：Model进化论

文章来源：新智元

图片来源：由无界 AI生成

在生成式AI的时代，算力已经肉眼可见的成为了技术发展的天花板。

英伟达几乎是现在这个时代算力问题的唯一解。

三十年前，在那个Denny's餐厅里开会的英伟达创始团队，肯定想象不到，他们看好的计算方式，将某种程度决定30年后人类智能的上限。

而我们这个时代的「Denny's里的英伟达」在哪里呢？

一个由来自前谷歌量子计算研究团队的科学家团队宣布，他们成立于2022年的Extropic获得了1410万美元的天使融资，将根据「热力学和信息的第一原理构建人工智能超级计算机。」

在他们的公司主页上，一个自称来自未来的「自组装智能」给现在的人类发来了一条讯息：

无所不在的生成式人工智能时代即将到来。时间表已经开始加速。未来一定会实现。Extropic正在为物理世界中的生成式人工智能构建终极基础。像外星人一样，利用热力学和信息的第一原理构建人工智能超级计算机。随着这一筹款公告的发布，Extropic 跨越了时间轴上的一个重要关卡。利用技术资本机器为我们的文明轨迹创造核心技术的里程碑。Extropic AI 超级计算机因此开始从未来组装起来。

在他们的X主页介绍上，只有一排莫尔斯码：

翻译成英语是：SELF-ASSEMBLING INTELLIGENCE FROM THE FUTURE（来自未来的自组装智能）。

而他们最新发布的X推文也是这种画风：

注意...这是来自未来的紧急广播。连接不稳定...请务必...调整至此频率...于2023年12月4日，上午6点...我们必须确保...我们时间线的到来...未来必须成为现实...我们全依靠你了，匿名者。

随着生成式人工智能的浪潮席卷世界，我们更加渴望更便宜、更快、更高效、可扩展的计算能力。

——鉴于目前的算力瓶颈，我们能否从根本上重新构想什么是「计算机」？

我们可以想象一台计算机，它不是抑制世界的自然熵，而是与它共生，将其作为一种资产。

我们可以想象一台高效的计算机，它有能力把生成式人工智能扩展到整个世界，并避免大规模的能源消耗。

我们可以想象一台受大自然启发的计算机，它从生命如何在热力学和自组织的驱动下找到出路中汲取灵感。

而Extropic，正在制造这样一台计算机。

来自未来的Extropic

Extropic是一家由谷歌量子计算研究团队前成员领导的硬件初创公司，创立于2022年，现已获得了1410万美元的种子轮投资。

本次投资由Kindred Ventures领投，还吸引了包括HOF Capital、Julian Capital和Marque VC等十几家其他投资者的参与，另外还包括Adobe、Shopify和几位AI公司的高管。

Extropic的首席执行官Guillaume Verdon和首席技术官Trevor McCourt均来自于谷歌。

在谷歌工作期间，Verdon和McCourt领导了TensorFlow Quantum的开发，该库可用于在量子计算芯片上运行AI模型。

Extropic正在构建一种优化的芯片，以运行大型语言模型。

Verdon将Extropic的技术描述为「基于物理的计算的新型全栈范式」，利用了非平衡热力学（物理学的一个新兴分支，专注于研究化学反应等现象）。

尽管创始团队来自于谷歌的量子计算团队，但Extropic的产品并非量子计算芯片，公司的研发团队正在开辟一条不同的道路，以实现基于物理学的实用计算。

——「一条不依赖于量子力学的道路，一条噪音是资产而不是负担的道路，一条不需要设备物理学奇迹就能达到工业规模的道路。」

量子计算芯片至今未能成功商业化的原因之一就是噪声，基于量子计算的处理器极易出现计算错误或噪声，使之无法可靠地进行复杂的计算。

而Extropic正在寻求建立一个可以避免噪声影响、甚至利用噪声的系统。

Extropic的目标之一是减少运行AI模型所需的电量。Verdon表示，芯片将能够自动执行某些编码任务，

「人们可以想象，一台计算机不是强制性地编程，而是自然而然地找到一种方法来对自身进行编程，以学习世界的表征。」

Extropic在自己的博客中表示，为了使日常生活中的各种设备更精确、更可靠、更准确、噪音更小，团队进行了大量的研究。

Extropic正在构建一种计算范式，利用非平衡热力学的力量，从根本上将生成式人工智能与世界物理学融合在一起。

最终实现将生成式人工智能嵌入到世界的物理过程中，实现物理定律所定义的空间、时间和能量方面的效率极限。

面向未来的团队

作为物理学前沿与人工智能相结合的探险，Extropic的创始团队集结了众多大佬。

团队的科学家和工程师们主要为物理学和人工智能领域，而几位关键成员来自量子计算科学领域。

Extropic的首席执行官为Guillaume Verdon。

在创立Extropic之前，Guillaume是Alphabet X物理与人工智能团队的量子技术负责人。他开创了大量的量子技术，在感知、通信和表征学习方面有着广泛的应用。

Guillaume是量子深度学习领域的先驱，在滑铁卢大学（University of Waterloo）攻读博士学位期间，他创立了后来成为谷歌的TensorFlow Quantum项目，最终加入了谷歌量子人工智能团队。

他拥有理论物理和信息论的广泛背景，并获得了Perimeter Institute和Institute for Quantum Computing的硕士学位。

Extropic的首席技术官是Trevor McCourt，他最初是一名机械工程师。

在Waterloo学习期间，他加入了TensorFlow Quantum项目的创始团队，并结识了Guillaume。

从此，他们两人密切合作，开创了从0到1的可微分量子编程软件。

随后，Trevor回到硬件工程方向，在Google Quantum AI开发尖端设备和控制技术。

Trevor目前致力于研究自组织物理系统，并在麻省理工学院攻读博士学位，研究噪声在计算和生命系统中的作用。

Christopher Chamberland是Extropic的首席建筑师，被认为是最杰出的量子计算机架构师之一。

此前，Christopher领导建立了AWS和IBM Quantum的核心量子架构，目前负责Extropic的架构工作。

在加入AWS和IBM之前，Christopher曾在Microsoft Quantum工作，并获得了滑铁卢大学量子计算研究所的博士学位。

Extropic团队的其他成员也主要来自于AWS、Meta、IBM、Nvidia、Xanadu等许多世界顶级科技公司或学术机构。

这个高度跨学科的团队，在基于物理学的人工智能方面，拥有丰富的经验和独特的优势，开创了追求物理和人工智能相统一的方法。

量子计算新突破

这几位量子计算领域的大佬离开了量子计算，着手开发「不依赖量子力学」的AI芯片。

但巧的是，就在Extropic宣布巨额融资的同时，老东家谷歌的量子计算团队也发表了自己的研究成果。

研究博客：https://blog.research.google/2023/12/a-new-quantum-algorithm-for-classical.html#:~:text=In%20%E2%80%9CExponential%20quantum%20speedup%20in,reasoning%20purely%20about%20classical%20systems.

「我们报告了一种新的量子算法的发现，该算法为模拟耦合经典谐波振荡器提供了指数优势。这些是自然界中最基本、最普遍的系统，可以描述无数自然系统的物理学，从电路到分子振动再到桥梁力学。」

下面是一个通过弹簧连接到墙壁的质点，代表简单的谐波振荡器。