AIGC创业最好的时间是十年前，其次是现在‌

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524 天前

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AI梦工厂

文章转载来源：AI梦工厂

来源：吴老斯基

作者：无畏深圳市非凡创业咨询有限公司CEO

原文标题：《创业最好的时间是十年前，其次是现在》

图片来源：由无界 AI工具生成

悲观者正确，乐观者前行

实话实说，这标题起的有点大，我先来澄清一下：这里提及的创业指的是科学创业。ChatGPT的解释是：科学创业是指利用科学技术的知识和工具创新并启动新的商业实体，这些实体旨在开发、制造并市场推广新的科技产品或服务。

广义的生意行为，如批发零售、生活服务、传统制造、自由职业等并不在这篇文章讨论的范畴内。同时，并非所有群体或个体都适合创业，生意的成功概率大于投资，投资的成功概率大于创业。

上周在杭州见了一位准备出来创业做AIGC的阿里高P，他给我介绍了目前杭州互联网中高管的生存现状：

被失业：大厂严控headcount，中年人被辞退，年轻人找不到工作，连猎头都抛弃了互联网行业

薪资低：要找新的工作，只能降低期望值才有机会，毕竟市场上人多坑少，你不干想干的人多的是

房价跌：本来指望靠房产躺平，房贷正常在还，周边二手房已经从400万一套降到300万一套了

好家伙，三杀Tripple Kill了。我问他，如果是这样的现状为什么还要出来创业呢？他婉婉道来：第一，因为薪资低了，所以人更好招了，去大厂风险也不小，创业公司也挺好；第二，本来打算回老家躺平的，因为房价跌了，又得硬爬起来；第三，这波AI的机会，也就是退休前最后一次搏一把了，梭哈。

还真是，悲观者正确，乐观者前行。创业还真得是乐观主义者，而且还是一个悲观的乐观主义者。

不考虑价值创造、创新和精进的部分，创业就是一个拿自己的全部时间、经验和声誉作为筹码来赢得投资机构的钱作为杠杆的类赌博长期行为。你认同吗？欢迎加我个人微信deltawu聊一聊。

范式转移，变革在即

回到主题，我们先看看过去十年发生了什么：

2010年，苹果推出iPhone4

2011年，美团、快手创立

2012年，字节跳动创立

2013年，小红书创立

2014年，米哈游创立

2015年，拼多多创立

过去十年有巨大的范式转移，也就是PC互联网往移动互联网迁移，大量的网民跨越了PC时代，直接进入了移动互联网时代。而这样的范式转移带来的是，即便是BAT在PC时代已经站稳脚跟的市场里，譬如媒体、游戏、电商等，依然有创业公司突破重围成为超级独角兽。

几乎所有行业都在移动互联网时代重做了一遍，其中的小趋势和风口不断（短视频、O2O、共享经济、SaaS等）。启动过去十年高速发展的标志性事件无疑是iPhone4的推出。毕竟，没有成熟的智能设备、操作系统和通信网络，一切移动应用都是空谈。

未来十年，有没有一种范式转移，会改变目前的应用生态格局，给创业公司带来挑战big name的机会呢？

2023年，OpenAI推出ChatGPT4.0

未来十年，你会是众多AI应用独角兽其中的一员吗？

新范式转移的背后逻辑

我们回过头来分析下，为什么iPhone4开启了移动互联网时代的范式转移：

交互体验焕然一新：触屏为用户带来了直接且易于理解的输入方式，而麦克风、传感器、摄像头等工具将现实世界的信息无缝地融入到移动设备中，构建了一种更友善、学习门槛更低、沉浸感更强的全新交互体验

应用生态蓬勃发展：虽然AppStore早在2008年发布的第二代iPhone上首次出现，但随着硬件和系统的提升，从iPhone4开始，移动应用的数量和质量才有了显著的提升，开启了移动应用的黄金时代

海量用户驱动飞轮：iPhone4所吸引的海量用户催生了大量的用户数据和繁荣的应用生态，从而形成了一种正向的、自我加强的飞轮效应，推动了移动互联网生态系统的快速发展和创新

技术带来创新奇点：iPhone4通过其创新的硬件技术、前所未有的用户交互体验以及繁荣的应用生态，标志着移动互联网技术的创新奇点的降临，开启了全新的移动互联网时代

上面这一段就是ChatGPT4.0写的，你觉得如何？

你会发现，ChatGPT4.0完美的符合了上述几个特点：

交互体验：基于LLM，终于可以不用掌握机器语言（代码），或者学习那些基于代码编译和封装成的软件如何使用，而是以人类最习惯的自然语言与机器沟通

应用生态：不论是Plugin、Embedding、Finetuning，还是对开源模型进行二次开发，都有众多的技术路线和模型供选择，来构建自己的AI应用（刚看了下ChatGPT4.0的插件已经有390个了）

海量用户：作为最快到达1亿月活的应用，ChatGPT只花了两个月，只要OpenAI未来能避免重大失误，海量用户所带来的飞轮效应还会驱动ChatGPT的用户持续增长

创新奇点：从专家系统到机器学习，从理解智能、认知智能再到生成式智能，AI的起源可以追溯到1950年，而LLM和AGI的出现才真正把AI技术带到了创新奇点，Chat-UI、Copilot、Agent等新概念应运而生，AI 2.0将带来比移动互联网大十倍机会

2023年，是开启AI应用创业最好的时间

问：为什么是应用层创业，而不是大模型创业

答：这个问题，我认为远望资本浩哥已经回答的非常清晰了，我的上一篇文章也表达了跟他完全一致的观点，结论是：大模型是大厂的必争之地，不是创业者的应许之地。另外，我们指的大模型创业，指的是做大规模模型Large-scale Model或者说Foundation Model，并非指垂直模型或小模型。

部分AI创业公司一开始会从中间层、垂直模型切入，提供Model as a Service给应用层公司，有了MVP之后，大概率也会去做端对端的服务，不会把自己局限在中间层的角色上。而应用层公司为了增强和拥有自己的模型能力，随着模型的训练门槛降低和AI人才供给量的提升，也一定会逐步自主构建垂直模型，不会把模型能力留给中间层公司。最终，国内的AI世界里只会存在几个大模型，少量提供数据标注、向量数据库、数据安全、MLOps等infra企业，以及海量的AI应用。

问：AI应用创业有哪些确定性的机会

答：至少有三个确定性的机会：用AI重构企业级软件、用生成式AI提高知识工作者的生产力，以及用AI和其他新技术相结合。说的绝对一点，就是三句话：

所有软件都值得用AI重构一遍（不是替代，是重构）

生成式AI将成为所有知识工作者的必备工具（就像中国人吃饭要使筷子）

AI和其他新技术相结合，将让我们更快看到未来（元宇宙、机器人和Web3都需要AI赋能）

问：为什么是2023年，而不是去年或者明后年

答：没有海量用户和成熟技术作为基础设施，做早了很容易当炮灰或交学费。如果是明后年再开始，抱歉，今年开始的企业届时已经有先发优势了，虽然技术上的先发优势不明显（核心技术都写在了paper上），甚至届时可能有更适合的技术路线，但是企业的AI工程化能力、商业化落地能力都会构建一定的竞争壁垒，今年开始AI应用创业正当时。

问：为什么是创业公司的机会，大厂做了怎么办

答：引用一张来自Conviction创始合伙人Sarah Guo的Slide，清晰地描述了创业公司和大企业在应用层方向的优劣势。其实这个问题没有答案，好比多年前VC们最喜欢问创业者的一个标准问题是：这个方向，腾讯做了你怎么办？时至今日，腾讯都投了好几家大模型公司了，除了IM，其他的行业应用也不是企鹅一家独大的。创业就是跟时间赛跑，灵活和执行力就是创业公司最大的优势。