陈茂波：推动「AI+」与「金融+」相互促进，香港RWA的“深度与速度”之战怎么打？

文章转载来源：RWA研究院

2026年2月下旬，香港中环德林大厦的实体资产代币化项目正式获得证监会放行，成为香港首个地产类RWA（现实世界资产）项目。3月1日，财政司司长陈茂波在发表新年度财政预算案时明确提出，要锐意推动“AI+”与“金融+”的相互促进，强调“在这个过程中，深度是核心，速度是关键”。

在数字金融的棋局上，政策的落子和市场的破局往往在同一时刻共振。这两则看似独立的消息，实则指向同一个未来：当AI技术深度融入金融服务，当RWA成为连接现实与数字世界的桥梁，香港正在谋划一场关于“深度”与“速度”的双重变革。作为长期关注这一赛道的RWA研究院，我们认为，陈茂波的“双向赋能”论并非抽象的政策表述，而是为香港RWA发展指明了具体路径——AI是注入RWA的“深度”灵魂，解决其规模化与智能化的痛点；RWA则为AI提供了最广阔的“速度”舞台，是“金融+”的最佳试验田。本文将从政策解读、技术落地、场景应用和现实挑战四个维度，深入剖析这一趋势的内在逻辑与未来图景。

一、陈茂波的“双向赋能”论，

给RWA行业划了哪些重点？

在解读陈茂波的司长随笔时，我们需要避免停留在表面的政策复述，而要深入理解其对RWA赛道的具体指引。陈茂波指出，香港有必要将前沿的AI技术深度融入金融服务之中，让金融服务做得更大更强，同时让AI技术扩展到更广阔的应用场景。这番论述背后，实际上勾勒出RWA发展的双重命题。

所谓“深度是核心”，对RWA而言，意味着将AI技术嵌入资产的全生命周期管理。传统的RWA发行往往面临流程繁琐、合规成本高企、流动性不足等痛点。资产从线下到线上的映射，如果仅仅是所有权记录的迁移，而没有智能化的价值发现和风险管理，那么代币化就只是形式创新而非实质升级。陈茂波所说的“深度”，正是要求RWA项目方摒弃“发币即融资”的简单模式，用AI技术构建真正的资产价值护城河。

而“速度是关键”，则指向资产流转的效率革命。在传统的金融体系中，房地产、私募信贷、艺术品等现实世界资产，往往因为流动性差、交易门槛高而被困在小圈子里。借助区块链和智能合约技术，这些资产可以实现7×24小时的交易和即时结算。但速度的提升不仅依赖技术基础设施，更需要监管框架的适配和市场参与者的认可。香港正在推进的代币化债券平台建设，正是这一方向的典型实践。

值得注意的是，陈茂波强调“AI+”与“金融+”的融合并非简单叠加，而是相互促进的“飞轮效应”。这一表述对RWA行业具有重要启示：AI与RWA的结合，不应是技术上的生搬硬套，而应是业务逻辑上的深度耦合。AI为RWA提供智能化的内核，RWA为AI提供真实世界的应用场景，两者在相互推动中创造新的价值和机遇。

二、把AI装进RWA：从资产上链到

智能化的三个关键跳板

当我们谈论AI赋能RWA时，不能停留在概念层面，而需要具体拆解AI技术如何在资产发行、风险管理和交易决策等关键环节发挥作用。

在合规与风控领域，AI正在改变RWA的监管适配能力。香港证监会对代币化资产的态度始终是审慎的，强调投资者保护和风险可控。德林控股的RWA项目历经数月审核，才最终获得“无异议回复”的监管认可。这一过程本身说明，合规是RWA落地的首要门槛。而AI技术可以通过智能监控、实时分析等手段，帮助项目方满足监管要求。例如，AI系统可以持续监控链上交易行为，识别异常模式，实现动态的、主动的反洗钱合规，这比传统的事后抽查效率更高、覆盖更全面。

在资产定价环节，AI能够提升RWA的价值发现能力。现实世界资产的估值向来是个复杂问题，房产需要评估区位价值，信贷资产需要分析违约概率，收益权资产需要预测现金流。传统的估值模型往往依赖历史数据和定期报告，反应滞后。而AI模型可以整合宏观经济指标、市场交易数据、底层资产表现等多维信息，对链上代币进行实时动态定价。这种定价机制不仅更灵敏，也更透明，有助于增强投资者信心。

在投资决策领域，AI驱动的智能投顾正在改变RWA的参与方式。韩国券商Meritz Securities与AI金融科技公司WNSTN的合作提供了一个可资参照的案例。据FinTech Global报道，Meritz将整合WNSTN的基础设施级AI技术，开发新一代数字投资服务平台，该系统将支持实时客户咨询、大规模提供投资知识，并在多个数字渠道实现符合监管要求的互动。类似的应用场景完全可以移植到RWA领域——AI投顾可以根据用户的风险偏好和投资目标，在合规的RWA资产池中自动构建和调整投资组合，让普通投资者也能参与原本门槛较高的房地产或私募股权项目。

更深层次的变革在于，AI可以帮助解决RWA的标准化难题。目前RWA行业的一大挑战是资产的非标准化。每一处房产、每一笔信贷、每一件艺术品都有其独特性，这种独特性难以在链上用统一的数据结构表达，也限制了二级市场的流动性。AI可以通过自然语言处理和图像识别技术，从尽调报告、法律文件、评估意见中提取关键信息，形成标准化的数据结构，为后续的资产打包、分层和交易创造条件。

招银国际在近期的一份研报中指出，中国境内监管部门首次根据“相同业务、相同风险、相同规则”的监管原则，为部分代币化产品提供了合法合规的境外发行路径。这一原则的实施，恰恰需要AI技术的支撑——只有在风险识别和业务规则上实现精准对齐，才能确保不同司法管辖区的监管要求得到满足。

三、为什么说RWA是AI在金融领域

最该落地的应用场景

如果说AI为RWA注入了“深度”的灵魂，那么RWA则为AI提供了“速度”的舞台。理解这一命题，需要从AI技术的本质需求出发。

AI模型需要海量、高质量、结构化数据作为训练基础。当前AI在金融领域的应用，虽然取得了一定进展，但始终面临数据瓶颈。传统金融机构的数据往往封闭在各自的信息孤岛中，格式不统一，更新频率低，难以支撑复杂的模型训练。而RWA将房产、债券、艺术品等现实世界资产及其相关的法律、财务、交易数据上链，为AI模型提供了前所未有的“富矿”。

更重要的是，RWA为AI创造了从“分析”到“交易”的价值闭环。在传统的金融场景中，AI的分析建议需要经过人工决策、指令传递、交易执行等多个环节，信息损耗大、执行效率低。而在RWA的链上环境中，AI的分析结果可以直接触发智能合约，实现自动化的资产配置和交易执行。这种“分析即执行”的能力，让AI从辅助工具升级为业务闭环的核心驱动力。

德林控股的RWA项目在这方面具有示范意义。该项目涉及持有香港中环德林大厦的有限合伙基金，以及投资于私募股权项目的有限合伙基金。这两类资产在传统的运作模式下，信息披露不透明、份额转让困难。而通过代币化发行，投资者的权益记录在区块链上，交易可以随时进行。更重要的是，未来可以引入AI系统对这些基金的业绩表现、持仓变化、风险指标进行持续分析，并基于分析结果向投资者提供个性化的调仓建议。

从更宏观的视角看，RWA正在成为连接内地优质资产与国际资本的重要通道。招银国际认为，香港作为全球数字资产中心有望率先受益于内地优质资产出海的增量需求，推动香港RWA领域从创新尝试逐步迈入常态化、规模化阶段。在这一进程中，AI技术将发挥关键作用——它可以帮助识别和筛选符合国际投资者标准的优质资产，可以协助构建满足不同司法管辖区监管要求的合规框架，可以优化跨境资金流动和风险管理的效率。

陈茂波在随笔中特别提到，十五五规划建议提出的新兴产业与未来产业，发展过程需要资本支持，港交所将检视相关上市规定，便利和吸引更多航天企业来港上市。这提示我们，RWA的想象空间远不止于房地产和债券。航天产业的供应链融资、绿色能源项目的收益权证券化、数字经济的知识产权质押，都有可能成为RWA的底层资产。而AI技术恰恰是处理这些非标资产的利器——它可以评估技术资产的商业价值，可以预测绿色项目的未来收益，可以监控知识产权被侵权的情况。

四、理想很丰满，现实有哪些坎要迈

当然，AI与RWA的融合之路并非坦途。在拥抱巨大机遇的同时，我们也需要清醒地认识到横亘在前的挑战。

技术层面的挑战主要集中在数据隐私和跨链互操作性。RWA涉及大量的敏感信息，包括资产所有者的身份、资产的估值细节、交易的具体条款。将这些信息上链，需要在透明度和隐私保护之间找到平衡。零知识证明、安全多方计算等隐私计算技术或许能够提供解决方案，但这些技术的成熟度和应用成本仍有待观察。与此同时，不同的RWA项目可能部署在不同的区块链平台上，跨链互操作性的缺失会导致流动性碎片化，抵消代币化本该带来的效率优势。

监管层面的挑战同样不容忽视。香港立法会议员黄锦辉在接受媒体采访时提醒，很多内地企业对RWA理念不清晰，以为可以将不良资产通过香港RWA平台“散货”，从而进行欺骗。为了打击这些不法行为，香港在推RWA时，必须做好监管。中大刘佐德全球经济及金融研究所常务所長莊太量也持谨慎态度，他认为并非所有资产都需要上链出售，一定要安全又有规矩地进行，而并非越多越好。

这些观点提醒我们，监管的核心目标始终是投资者保护和市场诚信。AI技术虽然可以辅助合规监控，但不能替代监管框架的完善和责任主体的明确。香港将于2026年3月发放首批法币计价稳定币牌照，初期审批数量将保持审慎。监管重点将围绕应用场景、储备资产管理、反洗钱机制及风险控制展开。稳定币作为RWA交易中的重要支付工具，其合规化将为RWA的规模化发展奠定基础。

市场接受度的挑战同样需要时间来解决。对于习惯了传统金融产品的机构投资者而言，RWA和AI的结合尚属新生事物。他们需要看到足够多的成功案例，需要验证技术方案的可靠性，需要建立内部的风险评估和合规审批流程。德林控股合伙人William Li指出，该项目既为香港证监会提供了检验现有牌照制度和代币化指引在真实商业场景中适用性的实践案例，也向全球市场展示了香港在RWA领域的开放姿态与监管确定性。类似的项目积累越多，市场的信心越强。

回归陈茂波司长的论述：“因地制宜用好香港自身优势、积极对接国家发展战略，是我们为自身取得更好发展的必由之路。”对于AI与RWA的融合而言，香港的优势恰恰在于其兼具国际金融中心的深度监管能力和科技创新试验场的灵活适应能力。

随着全球金融市场与机构投资者加速拥抱现实世界资产的链上映射，代币化正成为连接传统金融与去中心化金融的重要桥梁。香港特区凭借其清晰、稳健且全面的法律、监管与政策框架，正崛起为全球数字资产枢纽以及优质资产与链上资本之间的超级连接器。

当AI的“算力”遇上RWA的“资产力”，当“深度”的积累转化为“速度”的飞跃，香港的下一个金融传奇，或许才刚刚开始。在这个过程中，RWA研究院将继续以中立、专业的视角，追踪产业发展动态，解构技术创新逻辑，为行业参与者提供有价值的思考和洞察。我们相信，只有坚持合规底线、尊重市场规律、拥抱技术创新，AI与RWA的双向奔赴才能真正结出硕果，为香港的数字金融未来注入持久动能。

本文主要信息来源：

·香港特别行政区政府财政预算案2026，2026年2月

·香港金融管理局《数字资产市场发展报告》，2026年2月

·香港证监会《虚拟资产监管年度报告》，2026年1月

·Cointelegraph中文：香港将设立数字资产平台支持代币化债券发行，2026年2月

·招银国际研报《RWA：从概念到规模化的路径探索》，2026年3月

·德林控股官方公告，2026年3月

·香港应用科技研究院《隐私计算技术白皮书》，2026年2月

·南华早报：费思专栏《香港如何成为数字资产超级连接器》，2026年2月

·FinTech Global：Meritz Securities partners with WNSTN for AI-powered investment platform，2026年2月

作者：梁宇 编审：赵一丹

关于【RWA研究院】

RWA研究院由多位资深金融家、Web3从业者、产业创新者及技术专家联合发起，于2024年6月25日在香港正式发布(全称：RWA Research Institute,简写：RWARI)。

作为国际上最早成立的专业RWA研究机构之一，RWA研究院专注于现实世界资产(Real World Assets,简称RWA)领域，致力于推动传统金融资产与区块链技术的融合。通过深入研究和实践，研究院为投资者与企业提供创新的解决方案，促进实物资产的数字化与代币化，搭建传统金融与数字资产之间的桥梁。

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2025年5月，RWA研究院联合中国搜索、中电数字场景科技研究院等权威机构发起成立“中国RWA产业智库”,聚焦资产数字化领域的全球合规化发展。智库通过三大核心方向赋能实体经济：一是牵头编制《RWA项目评价标准》等国际协作规范；二是构建“资产上链一跨境流通一全球交易”数字化服务链，融合区块链与人工智能技术；三是以香港、深圳为枢纽搭建跨境合规通道，推动绿色金融与跨境投融资创新。同时，智库依托“双链融合架构”(国家级联盟链与跨链协议协同机制)强化技术自主性与数据安全，深化跨境协作与合规治理。