区块链与人工智能的矛盾与发展

人工智能与区块链是当前最前沿和热门的两项技术。那么它们存在哪些矛盾点、两者的结合又能否找到一些商业应用呢？

首先，要明确它们各自自身的矛盾是什么。侯宝林曾讲过一个相声叫《秦琼战关公》，人工智能与区块链，如同秦琼与关公，是两个不同范畴的问题，我认为，去看它们自身存在什么矛盾，而不是它们之间的矛盾，意义更大。

区块链概念上“殿堂”是来自于《经济学人》的封面杂志，里面介绍说区块链是信任的机制。但是，区块链当前主要矛盾是去中心化、性能和安全不可能三角问题。

而人工智能当前的矛盾，是只能解决弱人工智能问题，像人脸识别、图像识别等。它还无法去解决行业性的问题，无法产生巨大的盈利。它的矛盾其实是巨大的估值和弱小的盈利之间的矛盾。

所以，区块链和人工智能，自身就存在与产业发展之间的很多矛盾。当然有矛盾就有发展，我最看好的是，用区块链和人工智能先解决数字化程度比较高的行业问题，这些行业是最有可能切入的窗口。

目前，弱人工智能还没有模式，商业模式不清晰。但是，区块链的商业模式很清晰，可以看到区块链正在改变一些生产关系。

比如，以前传统公司，我们看老板持不持股。到了股份制公司，开始有员工持股了。到了互联网公司，有AB股制，老板只占9%，它可以引发更多人的参与。到了区块链时代，公司就成一个社区了，社区体制是“人人为我，我为人人”，这是在区块链激励机制下的巨大改变。

我认为谈区块链和人工智能的应用，不是要将技术插入到商业里面，而是商业领域已经存在一些痛点和问题，我们要通过区块链和人工智能去解决。

比如，正是因为2008年美国政府的超发货币带来了金融危机，所以出现了比特币。而当在区块链行业只有一个支付系统，没有解决更多问题的时候，出现了智能合约，产生了以太坊。

现在也是一样，我们在环保行业实践过程里发现，用以太坊这样的智能合约体系，解决不了海量数据的采集问题，解决不了物联网领域里面的点对点的数据确认和验证问题，区块链技术还需要在这些问题上面做进一步的修改。

所以，本质上不是这些技术怎么样应用，而是在行业本身发现了怎样的痛点。比如环保行业的智能化体系非常复杂，除了符合中国的环保标准之外，还要符合海外、美国、欧盟在标准，不同场景下它的计算公式是完全不一样的。那么怎样自主化匹配，匹配完了以后更多元的机构怎样去认同？这是反过来从现实的应用场景下，对区块链和人工智能技术提出来的进一步要求。

回顾整个软件行业的发展也是这样。Oracle数据库当年解决的是美国军方数据存储的问题，最后把这个技术提取出来，成为通用的服务。SAP的ERP，也是从财务出发，一点点形成通用化的插件，进一步提供综合性的服务。

所以对于区块链和人工智能，我认为未来需要找到更大的应用场景，在这个场景下提炼出来的区块链产业公链、区块链需要的智能合约体系，以及各条链之间相应的基础设施，这是我觉得未来的发展方向和核心。