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文章转载来源: ABC Alpha
作者:ABC Alpha研究员
项目名称:Open Ledger
项目定位:专用AI语言模型SLM的区块链网络
项目亮点:在专用语言模型赛道,巧妙地使用区块链技术解决AI数据抓取和确权以及激励等问题。真正意义上发挥了区块链的价值。
融资情况:种子轮融资800万美金,Polychain等机构领投
参与方式:尚未TGE,当前可使用电脑参与测试网络挖矿激励
以下是项目详解:
简单来说,@OpenledgerHQ 是一个结合了AI和 区块链技术 的去中心化网络。它的核心目标是打造一个去中心化的 AI 生态系统,让大家可以公平地贡献数据、开发 AI 模型,并且还能从中赚钱。
这里有几个关键角色:专用数据贡献者、专用AI模型开发者、Open Ledger、专用AI应用。
这四个角色,我特别强调了“专用”二字,这是Opne Ledger的核心。Opne Ledger并非像Open AI样构建通用AI大语言模型,而是构建专用AI语言模型,也就是SLM。也就是数据是专用的,AI模型是使用专用数据训练的。
Opne Ledger基于专用的数据网络(Datanets)来吸收、清理并转化为可用数据,从而提供给专用AI模型开发者。Opne Ledger基于区块链技术构建的归因证明机制,可以分辨数据来源并给这些数据确权到具体数据提供者的身份上,从而,Opne Ledger可以清楚的知道,某些专用数据是某些特定用户贡献的,从而基于区块链完成确权和激励。
OpenLedger 特别强调一个概念叫 “Payable AI”(可支付的 AI),意思是 AI 模型不仅能被用,还能根据贡献自动给数据提供者、模型开发者分钱。 想象一下,你是个摄影师,拍了很多漂亮美女照片。你把这些照片上传到 OpenLedger,AI 开发者用你的照片训练了一个生成艺术的美女AI 模型。每次有人用这个 AI 生成一张美女画像,OpenLedger 都能追踪到你的照片被用到了,然后自动给你分一点收益。这就是 Payable AI 的核心,也是Opne Ledger的核心运作逻辑。 这个逻辑不适用于通用大语言模型,但是,在SLM,也就是专用语言模型这个赛道,区块链就发挥了极大的作用,而OpenLedger就是SLM这个赛道的通用平台。
为了更清晰地解释OpenLedger的运作原理,我们将把OpenLedger涉及的几个专业术语,掰开揉碎了用白话讲清楚,并且阐述区块链在每个板块所发挥的作用。
OpenLedger 的运作可以分成几个关键部分:
(1)数据来源:Datanets(数据网络)
OpenLedger 靠一种叫 Datanets 的东西来收集数据。
Datanets 就像是专门的数据市场,每个市场都针对某个领域,比如医疗数据、音乐创作、社交媒体内容等等。 任何人(个人、公司、专家)都可以把自己的数据上传到 Datanets。
比如,你是个医生,可以上传一些匿名的病例数据;或者你是个程序员,可以上传代码片段。这些数据会被整理、清洗,变成 AI 训练的“原材料”。
区块链在这里就像一个超级透明的账本。每次有人上传数据,区块链都会记录下来:谁上传了啥,数据被用了多少次。这样没人能偷偷改数据,也没人能赖账说没用你的数据。
举个例子, Bob是个游戏主播,他把自己的直播片段上传到 OpenLedger 的“游戏 Datanet”。一家公司用这些片段训练了一个 AI,能自动生成游戏解说视频。区块链记录了 Bob的片段被用了 100 次, Bob就能根据使用次数拿到报酬。
(2)Proof of Attribution(归因证明)
这是 OpenLedger 的核心技术,翻译成大白话就是“证明谁贡献了啥”。它能追踪 AI 模型的每一个输出,弄清楚用到了哪些数据、哪些人的贡献。
当 AI 模型生成一个结果(比如一篇文章、一张图片),OpenLedger 会分析这个结果依赖了哪些数据源,然后把功劳分配给对应的贡献者。比如,AI 写了一首歌,系统能查出它参考了Peter的旋律,Mary的歌词,然后自动给他们分钱。 区块链确保这个“功劳分配”过程透明、不可篡改。所有贡献记录都写在链上,谁也改不了。而且智能合约(一种自动执行的程序)会根据记录直接把钱打到贡献者的账户。
举个例子, Jack是个作家,上传了一堆短篇小说到 OpenLedger。一个 AI 写手用他的小说风格生成了新故事。Proof of Attribution 发现新故事 30% 的灵感来自Jack的小说,Jack 就自动拿到 30% 的收益分成。
来源:ABC Alpha
发布人:暖色
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