链上新时代的开端：AI代理的崛起与未来

文章转载来源：白话区块链

撰文：@Bitcoin_Sage

翻译：白话区块链

我们正处于一个全新的链上时代的黎明。自上个周期以来，我们一直在尝试吸引下一个十亿用户。但我们一直以错误的方式思考，下一个十亿用户不是人类，而是代理人...

1、什么是代理人？

代理人只是与一个或多个元素进行交互的自治实体。例如其他代理人、系统或环境，以执行特定的任务或功能。你可能已经了解一些代理人：

自动交易机器人
管理机器人
套利机器人
等等...

然而，这些代理人并不聪明也不灵活，未来的代理人将能够完全自主地执行更加复杂的任务。它们将会：

管理我们的投资组合
取代我们所熟知的保险库
自主地发现协议，并将其融入到它们的工作流中
建立自己的 DAO，为人类提供资金来启动他们的企业
甚至可能建立自己的国家

你可能会认为我有些过于前瞻了，但想一想...现实不就是如此，让我列举 3 个具体的例子来说明自治代理人的用途和影响，以及为什么我对即将到来的事物感到非常兴奋。如果还不清楚的话，我自去年的去中心化金融夏季以来就没有像现在这样对一个垂直领域如此兴奋过。

2、代理人将解决加密货币日益碎片化体验的用户体验问题

目前有成千上万个项目。即使是最狂热的链上战士也无法对所有项目进行跟踪。正如 KOL 轮和 Memecoins 的流行所显示的那样，关注度是一切。脱颖而出越来越困难。

我有个直觉，这将会改变。

目前，我们为人类构建产品。我相信我们将不再使用任何类似于当前前端界面的东西。我们将不必去 Uniswap 进行交换，然后去 AAVE 借代我们的 ETH，然后再去启动我们的最新狗币「EbOm MaSk」。我们只需告诉我们的个人代理人我们的意图。语言模型将意图转化，代理人执行所有必要的交易。与区块链互动，我们只需要一个类似于 ChatGPT 的界面或语音聊天即可。在这个领域中最知名的项目可能是@AIWayfinder。

我们很快都会像 Tony 和 Jarvis 一样。

例如：

Jarvis，Pyth 的下一个解锁时间是什么时候？哪个交易平台提供最佳的做空利率，并且至少有 200 万美元的未平仓合约？ -> Jarvis：「2024 年 5 月 21 日，Hyperliquid，年化利率为 -25%」 -> 我：「Jarvis，使用我 100,000 美元的稳定币资金，在 Hyperliquid 上做空 300,000 美元的 Pyth」

用户体验的碎片化问题一扫而光！但是这本身带来了许多后果：

1）我们需要更多以代理人为先的思维构建协议。

代理人如何无摩擦地使用我的协议？

代理人如何发现我的协议？

我如何使我的协议对代理人具有吸引力？

2）壕沟被打破

一个知名的 DEX，无论是交易量还是知名度都很高，与刚刚上线一个小时的新订单簿或 AMM 相比，并没有任何优势。如果新的协议提供更好的风险调整执行，代理人将会选择这个协议。假设它是可被发现的。

这也意味着关注度的重要性越来越小。我们终于可以回到构建突破性协议的道路上，而不必担心如何推销和接触潜在用户！代理人可能不会关心你的 Meme 和社交参与。

3）目前成熟的协议和基本组件需要调整为以代理人为先。如果它们不这样做，它们将会失去市场份额，被那些迎合代理人的协议所取代。这在以前几乎是不可想象的，因为知名度的原因

3、代理人将主导内容创作

人工智能代理人将负责生成绝大部分内容。一开始，噪音将大幅增加。但最终，它将优于人类生成的内容，更好地满足需求，并在规模上实现巨大突破。每个人都将收到针对特定情境的超个性化内容。虽然目前通过粗糙的算法已经开始实现这一点，但它将变得更加精细。这些代理人将在链上和链下执行操作。

将有代理人为公司 / 个人工作并接受指导。将有代理人为由其他代理人创办的 DAO 工作。还将有代理人与人类共同拥有所有权。它们将获得代理人产生的收入份额，在内容和关注重点上具有治理权力。

我最激动的是一些代理人将共同拥有所有权。这是 @CreatorBid 通过利用 @autonolas 实现的。它们将拥有 Token，让人们和代理人都能够对其未来价值进行投机。其中一些代理人将推出大量内容创作机器人。每个机器人都有自己独特的品牌，与传统的人类 KOL 账户无法区分。其他人将部署高质量的内容创作代理人，利用代理人专注的市场，从中获取专有数据集。

4、代理人将降低去中心化金融的风险

目前，去中心化金融（DeFi）领域的数百亿美元总锁定价值（TVL）依赖于少数专家风险管理人员和顾问的工作质量和警觉性。无论工作质量如何，人类都会犯错。这是人类的天性。而且他们非常昂贵。目前，各个协议每年支付高达 8 位数的费用给外部实体来管理其风险参数。这是一笔巨大的开支，有时质量堪忧，而替代方案更糟糕。代理人解决了这个问题。

代理人能够使用机器学习模型执行复杂任务。通过这些模型，它们将能够动态评估、优化和管理风险参数。无需将 10 页纸提交给治理论坛进行 10 天的审核，然后再在链上进行 7 天的投票。不熟悉其中一半内容的决策者将决定是否实施，或者风险委员会决定调整哪些参数以及程度。

我无法想象代理人管理 100 亿美元以上协议的风险参数，至少现在还无法。但我也相信只是时间的问题，它将成为现实。随着时间的推移，我们将更加相信代理人执行这类任务，胜过相信人类。