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文章转载来源:AI之势
来源丨头号AI玩家
作者 | 阿虎
编辑 | 张洁 卷毛
2023,AI狂飙了一整年。
无论是科技巨头还是初创企业,都在发掘生成式AI的潜力,布局各自的AI产品。高盛数据显示,至2025年全球AI领域投资数额将达2000亿美元。
投资者们倾向在AI等创新领域寻找新机会和新的增长点。美国著名风险投资家Aileen Lee曾用“独角兽”一词,形容创立时间短,但估值超10亿美元的创业公司。
生成式AI赛道也诞生了不少这样的“独角兽”,它们从融资能力、核心产品、创始团队方面展现出了非同寻常的一面。
这一年,为什么是这些企业获得了大量的投融资?创业者们都在哪些AI方向上兢兢业业?有什么资本追捧的AI企业? 头号AI玩家通过观察并参考各企业官网、Crunchbase、企查查等提供的成立时间、投融资信息等数据,盘点了2023年利用人工智能开展业务并受到关注的AI公司。
需要注意的是,这些企业并非完全是头部科技公司,许多上榜公司早在2023年AI爆发之前就已经在使用人工智能进行产品开发了,还有一些公司凭借创新应用获得了大量投资人的青睐,成功挤进AI独角兽行列。
2023年没有进行过大模型创业的公司,称不上一家前沿的AI公司。
几乎每隔一天国内就会官宣一个新的大模型,在短短8个月内一共诞生238个大模型。其中不乏阿里巴巴、华为、字节跳动等互联网大厂们在大语言模型上的投入,百度甚至提出了“All in AI”的战略。
这样的背景下,国内开始涌现出一批黑马创业公司,利用投资者的狂热,组建了规模可观的AI企业,比如百川智能、Minimax、智谱AI。
图片来源:百川智能官网
据百川智能官方数据显示,百川智能最新一轮融资总额达3.5亿美元,投资方包括阿里巴巴、腾讯、小米等,成为国内融资金额最高的垂直大模型厂商。智谱AI在2023年10月完成了25亿元融资,Minimax则已经完成了三轮融资,估值约为20亿美元。
图片来源:智镨AI官网
据企名片数据报告显示,2023年中国AI领域共融资214亿元,上述三家创业公司的融资额占比超过30%。
除了融资金额巨大,估值均超过10亿美元外,这些企业背后还拥有明星创始团队。可以说,有技术、有人脉、有稳定流量,继而获得了持续的关注。
在生成式AI浪潮下,国外也诞生了不少估值超过10亿美元的独角兽。他们凭借AI工具跑出了一番属于自己的天地。
AI绘画领域的佼佼者Midjourney,在拒绝融资的情况下,发布了一个完全在Discord平台上运营的图像工具。
图片来源:Crunchbase;Midjourney月访问量
它依靠订阅付费模式,年收入达1亿美元,拥有超过1千万的稳定用户。
在Midjourney之后,不少创业者开始布局AI绘画赛道,多家公司顺势而来。其中包括像Stability AI估值近40亿美元的独角兽企业,也有像StockAI成立仅4个月,就倒在AIGC浪潮中的初创。
2023年下半年则被称为AI视频的元年。在大家还在惊讶文生图领域的时候,文生视频企业开始让人眼花缭乱,比如Runway、Pika、Synthesia、Tavus等等。
Pika已经获得5500万美元的投资,领投人包括Quora的CEO Adam D’angelo、Hugging Face联合创始人Clem Delangue。
“头号AI玩家”曾详细介绍过Pika,多种因素的叠加铸造了Pika的火爆神话。而经常与Pika相提并论的AI视频公司则是Runway。
Runway其实是开源软件Stable Diffusion的创建者之一。凭借强大的技术实力,Runway在今年5月完成了至少1亿美元的D轮融资,使其估值跃升到了15亿美元。
另一方面,另外两家视频生成企业Tavus和Synthesia也值得关注。Tavus凭借旗下生成视频解决方案,获得了红杉资本、Y Combinator等硅谷投资机构的青睐。
图片来源:Tavus官网
广泛的应用场景是Tavus获得成功的一大原因。用户只需要录制一个简单的视频,Tavus就能根据模版创建上千个视频版本,为特定的观众量身定制视频。这样一来,Tavus就可以服务营销、销售、招聘等多个领域的客户。
Synthesia曾靠一条“贝克汉姆的公益视频”成功出圈,它的产品可以让用户像制作PPT一样制作视频,并一键生成自己的AI Avatar,即大家熟悉的“数字人”。
AI数字人可以说是视频领域的流量密码。有AI投资人曾提到,今年AI赛道只有数字人赚钱了。尽管说法有些夸张,但还是凸显了AI数字人背后的商业价值。
专注数字人领域的Synthesia目前完成了C轮融资,市场估值达10亿美元。Synthesia的CEO曾透露,“公司目前保持了三位数增长”。
“海外独角兽”曾对Synthesia的收入进行估算,依照CEO披露的数据显示,Synthesia的年收入约为1亿美元。
企业对大模型的布局以及其多模态AI持续火爆,投资市场也相信多模态AI会带来更多的可能性,成为实现通用人工智能的必经之路。
对于AI企业来说,生成式AI的未来究竟是超级AI覆盖所有用户需求,还是个性化AI解决多样化需求?他们布局的AI方向或许就是答案。
2022年11月30日,ChatGPT上线。短短一年多的时间,OpenAI已经跃升成为年化收入破16亿的AI企业。
这一年,OpenAI的竞争对手更多了。
2023年2月,Anthropic发布了一款类ChatGPT的产品Claude,并且免费向用户开放。
Claude官网首页
2023年9月,亚马逊宣布对Anthropic投资40亿美元。10月,谷歌表示将会对其加注投资20亿美元,Anthropic的投后估值达到了300亿美元。
目前,Anthropic正将目光瞄准在建立当今最强大的AI“Claude Next”,预计未来还将筹集50亿美元新融资。
除了Anthropic之外,和ChatGPT类似的聊天机器人也开始频频出圈。尽管他们没有像ChatGPT那般火爆全球,但同样引起了一定关注,比如Inflection,Character.ai,以及后起之秀X.ai。
Inflection AI旨在做一款情感陪伴的AI产品,它将自己旗下的机器人Pi定义为“和蔼可亲kind”,承担起人们交流过程中朋友、密友、爱人等情感向的角色。
Inflection旗下产品Pi
自2022年成立以来,Inflection AI拿到了顶级风投Greylock、微软、Meta等企业的投资,估值达到了40亿美元。Inflection成为了全球估值第三高的AI创业公司,仅次于OpenAI和Anthropic。
不过,值得一提的是Inflection的三位创始人,DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman,Greylock基金的合伙人Reid Hoffman,还有Karen Simonyan,他曾是DeepMind的资深科学家。
这样的创始阵容下,吸引大量投资也不足为奇了。
2023年11月底,Inflection完成了Inflection-2模型训练,测评表现仅次于GPT-4,成为目前第二大大语言模型。
聊天机器人是所有AI领域中最具潜力和最热门的方向之一。除了成熟的底层技术外,不少AI企业瞄准“陪伴”核心,产品定位情绪关怀,为用户打造实时响应的聊天搭子。
Character.ai就凭借创造虚拟聊天机器人,曾在零收入的情况下,估值达到了10亿美元。据红杉资本统计报告显示,Character.ai旗下产品是用户参与度最高的一个,自9月份推出订阅模式以来,注册用户已增至1500万。
在国内,Minimax在To C领域的布局就是AI虚拟聊天社交软件。继Glow之后,Minimax推出了AI角色扮演类产品Talkie,生成式AI对话应用Inspo,吸引了腾讯、米哈游等企业投资。
Talkie产品页
主打个性化AI产品的还有西湖心辰,公司定位打造陪伴10亿人的AI伴侣,他们旗下的“聊会小天”AI心理疗愈机器人积累了两百多万C端用户。
AIGC创业者刘欣提出,AI角色扮演可能是AIGC时代最有前途的赛道,当然也指“钱”途。
业内公认的大模型下一步发展方向,是个性化和场景化。据“头号AI玩家”观察来看,不少企业同样希望自己的产品可以个性化,理解用户的需求,并且有长记忆能力,这也是未来他们持续发力的方向。
垂直领域的AI企业也正在加速发展。据Information此前报道,销售AI法律软件的Harvey仅成立1年,估值增长超4倍,达到了7亿美元。
投资人看重的还有企业的的赚钱能力。据Crunchbase统计,Harvey的年度经常性收入(ARR)约为1000万美元,拥有普华永道、红杉等大量大型企业客户。
除了Harvey之外,还有一批垂类领域的企业受到青睐,增长迅猛。
专注数据标注的企业Scale AI,帮助客户将原始数据转换为训练数据,用于开发人工智能应用。预计到2024年,Scale AI的潜在市场份额将达到200亿美元。
图片来源:Scale AI官网
致力于开发企业级搜索软件的Glean成立于2019年,CEO来自于谷歌搜索团队,有着丰富的搜索产品经验。企业级AI搜索赛道成为了新风口。
首个开源MoE模型Mixtral 8x7B背后的企业Mistral AI,最初就靠几张PPT,便成功融资1.13亿美元,最新估值达20亿美元。不少AI大佬在X平台发文分析,MoE模型的开源代表着未来企业开源AI的新方向,与OpenAI的模式截然不同。
Mistral AI的开源方式
还有被誉为AI领域的创造力中心Hugging Face。2023年,超过5000家企业机构在Hugging Face社区发布内容,共享了超过10万个预训练模型。2023年5月,HuggingFace宣布融资1亿美元,估值达到了20亿美元。
垂直领域还有不少值得关注的企业,比如聚焦AI国防的Helsing,AI教育赛道的学而思,以及布局AI医疗的百奥几何等等。
“企业需要在什么领域积累数据,哪些数据对用户有更多的价值,包括在用户需求和场景上的累积等等”,早期硅谷VC杜磊表示,这也是生成式AI企业成功融资的关键。
过去一年中,越来越多的创业者都意识到了AI赋予个人、企业的价值。
总体来看,入场AIGC的公司,都有共同的成功因素。他们大多凭借着实力雄厚的创始团队,强大的技术专长以及创新应用方向,在2023年收获了投资人、用户们的欢迎。
就像黄仁勋所说,对于一家企业来说,AI是一种必须拥有的迫切需求。人工智能不仅彻底改变了我们设计产品的方式,也彻底改变了我们制造的产品。
在未来,我们依旧会看到新想法的爆发,开创全新的AI市场。
来源:AI之势
发布人:暖色
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