OpenAI的智能硬件“野心”：又挖了一个苹果设计师

原文来源：硬AI

作者 | 赵 颖

图片来源：由无界 AI‌生成

挖苹果的人，革iphone的命，OpenAI要引领“环境计算”时代？

“挖苹果的人，革iphone的命”，Chatgpt之父Sam Altman发力AI硬件设备开发。

据媒体周三报道，知情人士透露称，即将离任的苹果产品设计副总裁Tang Tan将加入前苹果传奇设计师Jony Ive的新公司LoveFrom，参与新的人工智能硬件项目，负责产品外观和功能的设计。

而在之前，Altman与Ive、孙正义三方达成合作，联手开发一款可以取代手机的人工智能硬件设备。

具体来看，Altman作为人工智能的代表人物，计划提供软件支持，而Ive则负责硬件设备的设计和功能开发，孙正义为该项目提供超10亿美元的资金支持，同时还将推动芯片巨头Arm发挥作用。

据悉，Altman与Ive从iPhone的多点触控技术交互革新中获得灵感，希望打造一款能提供“更自然、更直观的用户体验 ”，不再依赖屏幕交互的硬件设备。

此前，Altman已经在硬件设备开放方面取得了一些经验，此前他投资了苹果前员工的初创公司Humane，11月份Humane首款可穿戴AI设备“Ai Pin”，这款设备没有屏幕，内置OpenAI的GPT系列大模型，可以通过语音进行交互，也可以投影在手掌上进行交互。

01 挖苹果的人 革iPhone的命

这项工作是Ive自2019年离开苹果并创建LoveFrom以来最雄心勃勃的努力之一。他是许多苹果公司产品的主要设计者与概念发想者，包括Macbook Pro、iMac、MacBook Air、iPod、iPod touch、iPhone和iPad等，并多次参与苹果产品设计。

据知情人士透露，他希望研发一种新的人工智能硬件设备，但产品开发仍处于早期阶段。

目前的工作重点是招聘人才和产品概念设计。负责过iPhone、Apple Watch产品设计的Tang Tan将在明年2月正式离职，然后加入LoveFrom并参与人工智能硬件研发。

对苹果来说，Tan的离职凸显了设计人才的外流。自2019年以来，约有14名Jony Ive以前的团队成员选择离开苹果，苹果的另一位著名工业设计团队成员Shota Aoyagi也已离职，转投LoveFrom麾下，目前LoveFrom已经吸引了20多位前苹果员工加入。

自2015年创立OpenAI以来，Sam Altman花了很多时间思考，他认为OpenAI的生成式人工智能产品需要硬件设备才能取得成功。

而Jony Ive自2019年离开苹果以来，也一直在考虑下一代的计算设备可能是什么，两人一拍即合，共同开发人工智能硬件设备。

Altman决定开发自己的设备的一个原因，避免对苹果或谷歌android系统的依赖。对其他平台的依赖给Facebook和亚马逊等科技巨头带来了挑战，苹果和谷歌会从它们的平台上抽分，苹果引入的隐私规定还将削减广告销售。

但创造硬件设备的道路上充满了失败的案例，亚马逊和Facebook都曾试图开发智能手机，但在未能获得吸引后放弃了这一努力。不过，据媒体报道在硅谷很少有人在开发设备方面比Ive做得更好。

值得一提的是，Altman曾在11月份被罢免，随后又重新担任OpenAI首席执行官，而他被罢免的其中一个原因就是他在推动硬件设备等其它项目上表现激进，激怒了一些董事会成员。

02 开启“环境计算”时代？

LoveFrom并不是Altman唯一的AI硬件押注，他之前还投资了由前苹果设计师Imran Chaudhri和Bethany Bongiorno成立的初创公司Humane。

今年上半年，Humane公布获得新一轮的1亿美元投资，这轮融资由Kindred Ventures领投，微软和OpenAI跟投。作为筹资的一部分，Humane表示与微软合作，微软为Humane提供云服务。Humane还与OpenAI合作，将其人工智能技术整合到Humane设备中。

11月份，Humane发布首款可穿戴AI设备“Ai Pin”，其一大新颖之处是，通过激光投影系统，它可以直接在用户的手掌上显示信息，省却了屏幕这个载体。

它配置的深度传感器让用户可以通过手势与菜单交互，用户向不同的方向倾斜手掌，就可以突出显示菜单的选项，合拢手掌则可以返回主页。

AI Pin的最重要功能是，通过名为AI Mic的软件连接到 AI 模型。此前的报道提到，它主要得到GPT-4支持。

所谓的Ai Pin与“环境计算”的概念类似，环境计算的核心是人工智能和传感器的融合。传感器充当周围环境的数字感官，诸如运动、语音命令、手势甚至生物识别数据等输入。

许多科技高管认为，人工智能有能力在计算领域引入一种新的范式，即“环境计算”。

他们设想的未来设备不是在智能手机上打字和拍照，而是像可穿戴设备或眼镜一样简单的东西，使用一个能够回答问题和处理图像的虚拟助手，实时处理现实世界的问题。