网易智企CEO阮良：网易用AIGC降低“交易成本”的四个典型案例

图片来源：无界AI绘画工具生成

来源：网易智企

作者：阮良

原标题：CEO漫谈丨拥抱AIGC时代（一）：交易成本的变革

作者简介：阮良，现任网易集团党委副书记、网易副总裁、网易智企总经理。

引 言

交易成本是一个经济学概念，最早由诺贝尔经济学奖得主罗纳德·科斯（Ronald Harry Coase）在《企业的性质》一书中提出。简而言之，交易成本是指为达成一笔交易所需花费的全部时间成本和货币成本。这些成本包括但不限于搜寻成本、比较成本、测试成本、协商成本、付款成本、运输成本以及售后服务成本等。

在现代企业的经营管理中，交易成本扮演着至关重要的角色。它涉及到企业内外的各个环节，从产品开发、销售与市场营销，到内部协作与人力资源管理，交易成本无处不在。企业经营中“降本增效”是永恒的话题，本质上就是不停地追求降低企业内外交易成本。

随着科技的不断发展，人工智能和自然语言处理技术逐渐崭露头角，其中以 ChatGPT 为代表的AIGC（AI Generated Content）技术，展现出了改变企业经营管理交易成本的巨大潜力。

本文将探讨 AIGC 技术如何影响企业交易成本，以及在这个背景下，企业和员工应如何应对和适应这一变革。

01、目前典型的互联网企业，经营管理中的交易成本

企业 SaaS 软件公司组织架构

首先，让我们了解一家典型的企业 SaaS 软件公司的组织架构。

以网易智企为例，公司的组织架构分为以下几个主要部分：市场部门、销售部门、解决方案和售前部门、产品部门、研发部门、客户服务与运营部门、人力资源部门、财务部门、法务部门。其中产品部门包含了产品经理、交互设计、视觉设计、商业化等部门；研发部门包含了前端开发、后端开发、架构、算法、测试、运维等部门；销售部门包含了客户开发、线上销售、KA 销售、销售运营等部门。

如此的组织架构是为应对市场交易成本的挑战而设计的，通过将专业工作分解为不同的职能部门，企业可以更有效地应对市场变化、客户需求和竞争压力。虽然专业分得很细致、链条很长，可能会导致每个环节衔接和往复中产生大量交易成本，但是现代软件产品在最近几十年的发展中变得异常复杂，所以每个环节专业性带来的效率提升，足以使得整体交易成本符合市场竞争的变化和挑战。

一个新产品生命旅程的交易成本

以“网易云商七鱼智能客服”这款 SaaS 软件为例，我们来详细了解从产品需求到销售售卖整个过程中企业产生的交易成本。

公司通过市场洞察和客户反馈，需要为客户打造企业微信客服这个新产品。在网易智企，新产品商业化（Go To Market）有一套标准流程，企微客服这个新产品商业化的生命旅程和交易成本会如下发生：

● 市场需求调研阶段：主要目的是根据当前市场需求、空间、趋势，证明市场真实存在，完成市场验证。由产品经理、销售、解决方案、客户成功各 1 名组成创新小组，负责新产品商业化，并贯穿整个生命周期。主要环节有目标市场、客户需求、市场竞争、商业价值、竞争优势的分析，和新产品方向的共识会。最终产生 MRD 和新产品的初步决策，交易成本约为 40 多人天。

● 产品概念验证阶段（MVP）：主要目的是验证核心功能使用、种子客户认可程度。主要参与方从创新小组，扩展到了设计师、技术架构师、法务、财务同事及管理层。主要环节是产品设计、技术架构设计、产品风险评估和新产品立项。最终产生产品原型设计和产品立项决议，交易成本约为 50 多人天。

● 产品价值验证阶段（MVP）：主要目的是种子客户购买及交付使用，验证商业化可行性。此阶段主要参与方还加入了研发团队、销售团队、客户成功团队。主要环节是产品研发、产品测试及上线、产品商业化配套、种子客户销售。在此阶段产品上线，并获得种子客户的合同，交易成本此阶段最大，达到了 460 多人天。

● 产品市场契合验证阶段（PMF）：主要目的是重要客户购买及交付使用，验证商业化前景，提炼核心卖点及销售打法。主要环节是销售策略、价格策略、商务配套、市场营销方案的制定和扩大化销售。最终结果是几十个种子客户的成交，以及新产品是否正式规模化销售的决议，此阶段交易成本大概在 300 人天。

新产品顺利度过PMF阶段后，正式上架网易智企的产品目录和销售目录，成为正式产品，进行规模化销售。

以上整个过程的详细环节和交易成本见下表：

企业微信客服这个新产品走向市场过程中的总交易成本约为 852 人天。这还不包括各个环节之间的隐性交易成本，比如多人协作的沟通成本和决策成本：如产品经理与设计师、研发团队之间的沟通；测试团队与开发团队之间的沟通与协作；以及销售团队与客户服务团队、产研团队之间的协作。这些隐性交易成本甚至能够达到 20%-50% 的占比。

通过量化分析，我们可以更清晰地了解企业 SaaS 软件公司在整个业务流程中产生的交易成本，从而为优化流程提供数据支持。

另外提醒注意的是，还有一类隐性的交易成本，通常不为人所注意，就是很多产品需求或者工具需求，因为优先级看似不高而永远得不到开发资源，没有排期上线，从而丧失了可能得商业机会和效率机会。

02、AIGC，如何降低企业交易成本

AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术来生成内容。自从 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布了 ChatGPT，更于 2023 年 3 月 14 日发布了 GPT-4 这一里程碑后，AI 越过了奇点，开始涌现。关于 AIGC 的介绍，可以参考这篇文章：《AIGC：我不是元宇宙的附庸品》，本文不再赘述。

新产品交易成本的降低

我们将探讨 AI 涌现的现在和未来，AIGC 如何持续降低企业的交易成本。

还是以上文的企业微信客服产品商业化生命旅程为例，来看看 AIGC 在各个环节如何发挥作用：

在市场需求调研环节，产品经理需要对目标市场、客户需求、市场趋势、商业价值、竞争优势进行分析。AIGC 可以帮助产品经理高效地进行市场调研和分析，快速梳理用户/客户反馈，从而提高需求分析的质量和速度。例如，AIGC 能在数小时内分析大量的在线评论、调研报告、社交媒体帖子、客户之声、客户拜访纪要，并为产品经理提供有价值的见解。还能使用诸如 Notion AI 等工具快速形成结构清晰、内容详实的市场需求报告（MRD）。在此阶段节省产品经理 30% 甚至更多的时间，从而降低交易成本。在更远的未来，随着 AI 工具的进化和对数据的训练，节省的时间也将更多。

在产品设计环节，设计师需要根据产品需求创建用户界面和交互设计。原本完成一个设计方案可能需要 10 小时，AIGC 可以协助设计师生成各种设计元素，比如色彩方案、字体组合和图标设计。同时，AIGC 还能根据设计师的需求在 2 小时内快速生成交互原型，从而缩短设计时间。这将有助于减少设计阶段的交易成本，节省 50% 以上的设计时间，提高设计效率。

在产品研发环节，AIGC 可以在前端、后端和算法开发等研发阶段发挥作用。假设原本研发某个功能需要 100 小时，使用 AIGC 后，前端工程师可以利用 Copilot X 生成的代码快速构建用户界面，将原本需要 40 小时的编码时间缩减到 20 小时。后端工程师可以借助 AIGC 智能推荐功能，减少寻找合适的库、框架和代码实现的时间，将原本需要 40 小时的工作时间缩短到 30 小时。算法工程师也可以利用 AIGC 在 10 小时内快速实现和优化算法，而非原本的 20 小时。如此一来，整个产品研发过程节省了 40% 的时间，加上前期的技术设计和编译的时间，整体可能节省了 30% 的时间，降低了交易成本。更为有利的局面，在未来对话即编程的时代，全栈工程师变得可能，测试环节也可以完全左移到开发环节，这样节省了大量的由协作带来的隐性交易成本。另外更可以利用 AIGC 自动生成代码文档，便于后期维护。

在产品风险评估、产品合同编制、产品文档编制、销售工具包编制、市场营销方案制定等环节，无论是产品经理、销售、市场、法务、财务、HR 各个岗位，都可以利用诸如 ChatGPT、Notion AI、Midjourney、Microsoft Copilot、Jasper 等 AIGC 工具大幅提效，特别是文档撰写、文案编写方面，可以节省至少 50% 以上的时间。

我们尝试在充分利用 AIGC 的情况下，测算企业微信客服这个新产品 Go to marketing 所产生的交易成本。在一些重要环节达到 20%-70% 的效率提升，最后估算整体节省交易成本约 20.7%，具体测算见下表：

进一步假设，拥抱 AIGC 后节省下来的交易成本（时间），我们把它投在市场调研、产品设计、技术架构设计、市场策略制定这些关键环节上，将会让我们的新产品更加健壮，失败概率更低，发展速度更快，未来带来的收益更为可观。反之如果新产品在市场上失败，也给公司博取了更快的反应时间，降低了成本损失，并降低了经营风险。

作为一名业务CEO，是无法不为之动心的，一定会让整个组织积极并快速的拥抱AIGC。

日常性专业性工作交易成本的降低

以上举例的 B 端新产品的诞生过程只是企业经营中的一小部分，大量正式产品在市场竞争和客户需求的指引下保持着快速迭代开发；营销团队不停地推广市场、开发客户、寻觅商机、谈判合同、拿下订单；客户成功团队不停地交付客户、服务客户、寻觅增购商机……交易成本无时无刻不在发生着。

无论是企业服务，还是游戏、音乐、教育、零售电商业务，无论是产品、美术、开发、测试，还是运营、营销、销售等不同的专业岗位，在日常工作中，都有相当大的机会通过 AIGC 来为自己、为团队、为业务提升工作效率、协作效率、体验价值和商业机会。

接下来我们便举几个来自网易不同业务、不同专业岗位的真实案例，看看优秀的同事们如何利用 AIGC 降低交易成本。

1、影视动画分镜 ChatGPT+Midjourney 流程

某工作室通过这两款软件的复合使用，降低分镜环节的工作门槛、降低人力投入、减少时间成本。甚至可以短时间产出几百个不同的创作灵感，来帮助完成创意部分的工作。

● 通过ChatGPT，根据项目主题的描述来生成整体梗概 （工时：1H）。

● 生成的梗概再次输入ChatGPT，让ChatGPT生成故事与段落，并让ChatGPT通过大数据给到项目的美术风格建议或参考（工时：1H）。

● 将ChatGPT生成的故事与段落描述文案分段输入Midjourney，让Midjourney生成对应视觉画面，部分图片需要手动调整再次叠图，以达到项目目的（工时：4H）。

● 手动调优（工时：1H）。

案例成果如下：

目前已投入到日常影视动画工作项目当中，并向其他创意类非美术岗位（策划、运营等）推广。

项目价值：

● 人力/工时投入减少：传统分镜需要资深设计师耗时2天或高级设计师耗时3-4天；而【ChatGPT+Midjourney】流程用时仅需7-8H。

● 技能门槛降低：传统分镜需要投入1名掌握基础手绘的设计师；而【ChatGPT+Midjourney】流程中，非美术岗位同事也能完成绘制。

● 创意产量提高：同等工时下，【ChatGPT+Midjourney】可生产更多的创意灵感内容。

2、某产品策划靠 ChatGPT 走上需求自由

某工作室在梳理AI模型训练的前置工作时，用户反馈缺少一个好用的截图工具，经过一番沟通，截图主要分以下3种场景：

●自适应截图：对于单对象透明背景图片处理，通过过滤透明像素，获取主体的区域再自动截图，将截图的分辨率填充为 512*512，最后添加白底。

● 自定义截图：用户可定义截图框体，比如希望在一批图里面固定截图3个对象，则可以自动生成3个截图框，用户可以自由调调整框的位置和大小。

● 网格截图：略。

通过 ChatGPT 生成批处理工具，20 分钟即可完成截图小工具的需求。

ChatGPT 不仅能直接输出代码，还对代码进行解释，同时，随着需求逐渐复杂化，ChatGPT 能够理解需求。尽管目前 ChatGPT 生成的界面交互体验尚不如人工编写，但对于纯功能的函数编写 AI 可以完成胜任，帮助效率大大提升。

项目价值：

在这个案例中，产品策划直接完成了一个小工具的设计、研发和发布全过程，包括后续的调试、优化、演进，至少涵盖了产品策划、交互设计、工程开发等职能，节省了原本这些专业分工因为要互相协作产生的诸如沟通、理解、协调、等待等诸多隐性交易成本。

更为重要的是原本这样的小工具，在以前可能永远得不到开发资源，从而失去了这个工具可能带来的持续性的 1% 的效率提升。如果换成一个产品功能场景，那就是为业务、为产品新增了可能得商业机会和用户体验。正如标题所说，靠 AIGC 走上需求自由。

3、AIGC 在网易严选设计中心的应用

网易严选设计中心在 3 月初建立了 AIGC 小组，积极学习、探索和实践 AIGC 的应用。目前 AIGC 主要在以下工作环节发光发热：

● 设计调研：借助 ChatGPT 辅助调研，节省大量时间。

● 设计脑暴&提案：使用 ChatGPT 和 Midjourney 快速生成方案，响应业务需求，在节省时间的同时，降低机会成本。

● 拍摄&素材：在部分场景使用 mg 生成拍摄素材，降低时间成本和采购成本的可行性探索。

● 包装设计、工业造型设计、商品图案设计、IP设计等：使用 ChatGPT 和 Midjourney 快速生成，降低制作成本，提高效率和质量。

通过实践，使用 AIGC 工具辅助设计提案，可以提升素材收集效率、创意效率、设计品质和方案决策效率，对业务发展带来积极影响，极大降低交易成本，同时为设计创意领域注入新的活力。

4、ChatGPT 助力亚马逊跨境电商运营

最后分享一个跨境电商运营方面的外部案例，对我们的电商运营和其他运营工作也有很大的借鉴作用，值得学习。

在编写商品描述时，ChatGPT 已经能够完全胜任，并绕过亚马逊平台审核。

以往产品页制作、产品描述编辑通常需要亚马逊卖家和资深运营花几个小时来完成。在引入 ChatGPT 之后，原先一组四五个人要干一天的工作，现在可能只要一个 ChatGPT 的输出者，花费一小时就能全部完成。不仅效率更高，内容准确性上与人工输出也无差异，并能完成英语、日语、德语等多语种版本的分别上线。

此外，ChatGPT 还能处理大量的财务报表和数据分析模型，这也为中国众多的小型、产业链分布绵长的跨境电商企业降低了获得定制化方案的成本，降低人力和资本成本。

通过以上 4 个案例，我们能够清晰感知：AIGC 正在飞速发展，比尔盖茨认为等同于 GUI 的技术变革到来了，英伟达 CEO 黄仁勋认为 AI 的“iPhone 时刻”到来了。在市场洞察、产品/商品设计、产品/商品研发、产品/商品运营、数字营销等领域，AIGC 将发挥越来越重要的助力，极大降低各个专业环节的交易成本，极大的激发创新者的创意和效率。作为一名 CEO，无法不为之动心，一定会让整个组织积极并快速的拥抱 AIGC。

03、未来企业组织形式和人才需求的变化

随着 AIGC 技术的广泛应用，企业的内外交易成本的持续降低，企业经营的诸多领域将会发生深刻的变革，企业的组织形式和对人才的需求也必将会发生显著变化：

1. 企业将更加重视具备跨界能力和创新精神的人才，企业将不再局限于寻求具有单一技能的员工。

2. 未来的企业可能更加扁平化，沟通和决策层级将减少，提高企业的灵活性和响应速度。

3. 一些专业司职的部门/小组将被合并。

4. 一些专业岗位将会减少甚至被替代，包括但不限于初级助理、初级文员/文案、客服甚至是电话销售。

5. 跨部门和跨领域的合作将变得更加紧密，以便更好地利用AIGC技术的优势。

6. 人与AI的协同作业将成为一种常态，员工能够专注于更高价值的创新性工作。

7. 企业将更加重视创新、协作和持续学习，以应对不断变化的市场环境。

8. 企业文化也将更加开放和包容，以吸引和留住具备多元背景和技能的人才。

9. 现有员工需要通过培训和学习提高自己的技能。企业也应当加大对员工培训和教育的投入，帮助员工掌握AIGC技术，提高跨领域协作能力。

那么，在 AIGC 来临的时代，作为一名个体，应该如何迎接和应对时代的变革？

网易的人才观正好能给出很好的解答：有热爱，终身学习；会思考，持续进化；脸皮厚，勇于突破；能成事，创造执行。