AI绘画，红杉、微软抢疯了

原文：微信公众号 IPO-Global

AI绘画，风暴上的猪。2022年8月Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院》拿下科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖，瞬间引爆。

10月19日，Jasper.ai 宣布完成了 1.25 亿美元的A 轮融资，估值达到了 15 亿美金，而 Jasper AI 从产品上线到现在也就 18 个月时间。

AI绘画，抢疯了。

图片《太空歌剧院》

硅谷押注，海外独角兽涌现

鉴于科技行业的发展随时可能在达到拐点后可能呈爆发式增长，投资人们已经开始对AIGC赛道开启了早期布局。

微软、红杉、老虎等机构今年接连在AIGC赛道下注，推出了多家生成式AI独角兽公司，就连开发了核心引擎技术的Open AI也趁机过了一把投资人的瘾。

且上述公司中，多数凭借AIGC已经开始变现。Open AI尚未真正在商业化方面投入，但已实现千万美元量级的收入；Stability AI全渠道日活用户超1000万，仅Dream Studio上线的第一个月收入就已达数百万美元；Jasper AI 2022年收入预计将超9000万美元。

既属于新领域，又有飞快的商业化进程，AIGC依靠这两个特质正牢牢把握着投资人的目光。

飞速发展，杀手级应用即将出现

与此前投资人关注的“硬科技”领域分析师AI技术不同，AI绘画，强调的是对新内容的生成，而非对历史数据的辅助分析和决策。该技术所属领域被定义为AIGC，即生成式AI。除绘画外还涉及写作、音乐、视频等领域，且多数已取得实质化进展。原创力、想象力，不再是AI发展的阻碍，AIGC，正在不断压低内容创作行业的门槛。

红杉资本在9月曾发布了一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，细化了AIGC的应用格局。

图片来源：红杉

此外，红杉将AIGC的发展分为四个阶段：2015年以前为侧重信息分析的小模型至上阶段，难以生成人类水平的文章或代码；2015年之后进入规模化竞赛阶段，随着AI模型逐渐壮大，开始匹敌人类甚至超越人类水平，但应用端无法铺开；2022年为更好、更快、更便宜阶段，计算成本开始下降，测试从封闭至开放，部分模型甚至开放源代码；现在则是杀手级应用涌现阶段，AIGC或将呈现爆发式增长，出现杀手级应用。

但就目前而言，生成式AI仍然处于早期，平台层面的公司正在不断涌现，应用层面尚处萌芽阶段，但也确实提供了有趣的视角，让用户可以窥见未来的可能。

AI绘画当下的机遇和困境

在AIGC目前涉及到的应用布局中，近期集中受到关注的焦点是AI绘画，代表公司众多，构成向C端商业化落地，及向元宇宙世界延伸的先发力量。但正如红杉资本描述的，AIGC应用端尚处萌芽阶段，技术存在较大差异，IPO Global为此梳理了目前主流的AI绘画工具，供想切入该赛道的创业公司及投资人借鉴。

目前AI绘画平台基本都是同一种收费模式，即限定前n张画作免费，待免费额度用完后按照画的张数来收费。

除了这些业务集中于AI绘画和下载的平台，还有公司另辟蹊找到了新的商业路径。如PromptBase的主营业务不是AI画作生成，而是售卖能帮助用户生成画作的“提示词”，每个卖1.99美元。新的领域，可谓处处是商机。

本图片为作者通过Midjourney平台生成

但需要注意的是，AI绘画并非像表面上看到的那么完美。现阶段的技术关注重心还是在于效率，以及低门槛领域，但生成作品不够专业化。此外，如何解决代码和画作的版权问题，也正困扰着AI绘画的从业者们。

Stable Diffusion的开源代码就被其他公司拷贝并发布了新的产品，且迅速爆红。对此，原项目贡献者也只能空喊“希望你们在VC面前没有假装这个东西是你们自己做的”。而图像的版权问题更难解决，目前多数平台都表示通过平台技术AI生成的画作版权归生成者所有，但有人会上传其他画师的作品用于训练AI绘画的风格，生成与原作极度相似的图片，此类画作的版权归属颇有争议，且已多次引发投诉和抵制，美国监管甚至已公开表示不承认AI作品的知识产权。但从另一个角度而言，AI领域的知识产权和数据复用，也可能会是下一个风向。

此外，AIGC的底层逻辑还是靠数据、算力和算法这三驾马车，但初创型公司难以获得大数据量以供AI训练，且算力和算法的提升耗资巨大。据Stability AI的公开数据，维护一个拥有4000块英伟达A100 GPU组成的算力群，需花费超5000万美元。上述三驾马车，对无资金、无用户体量、无核心技术的初创公司而言，更像三座大山。

可以说，初创型公司要能率先受投资人青睐，并获得资金和技术注入，才算真正有了加入比赛的资格。而资本圈热投的当下，对创业者而言或许会是最好的时机。

海内外市场热度和技术均存在差异

相较海外市场已出现数家独角兽的情况，中国的创投圈要慢热一些。截至目前，公开可查询到的AI绘画本土企业也不过寥寥数家。且就用户使用体验感而言，确实和海外几家平台的存在一定差异，生成画作的逻辑和美感都相对更欠缺。

本图片为作者通过盗梦师平台生成

国内各平台目前而言，综合评价最高的是百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出的文心一格，毕竟背靠大厂，数据量和算法上来说都属于赢在起跑线。且百度除AI绘画外，还在AIGC其他领域进行了布局，如专注AIGC+3D内容开发的数字立场，于2022年7月获得百度数千万人民币的天使轮资金。

而真正进入融资阶段的AI绘画初创公司，目前只有Tiamat于2022年10月获DCM中国数百万美元的天使轮投资，该公司成立于2021年，由上海科技大学孵化。其他涉猎该领域的公司或平台还有6open、盗梦师，但均未进入融资阶段。

即使把关键词从AI插画拓展至AIGC，能搜到的创投信息依然少之又少。但相较2021年红杉投资AIGC企业诗云科技时连未来商业化场景都想象不到的惨淡，现在的AIGC市场至少已经能初窥到部分未来。

从全球市场而言，在等待“硬科技”泡沫消退的冷静期，投资人的眼光，正在逐渐转向内容。