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文章转载来源：看见Metaverse
来源：“MetaPost”（ID:MetaPost23），作者：MetaPostOfficial
图 | 微软Hololens2
一疫三年，使得医疗成为了全球资本与技术市场最为关注的赛道之一。
随着元宇宙生态的广泛应用，医疗领域的元宇宙应用雏形已经出现。
阿联酋推出了首家元宇宙医院，为患者提供足不出户的医疗服务。
这家虚拟医院(UAE) 由医疗保健提供商 Thumbay Group 管理，医院向就诊者提供VR或AR设备，就诊者可以通过设备访问这家医院，从咨询台、门诊、到各科室都有相应的医生和医护人员与患者接洽。
图 | 阿联酋元宇宙医院
据Thumbay Group创始人Thumbay Moideen 博士介绍，这种就诊形式特别适合长期卧床患者的就诊需求。例如，一名斯里兰卡患者在车祸后瘫痪，失去了运动能力，只有他的大脑还在运作，现在通过 AR或VR技术，他不仅可以在虚拟医院就医，还可以在虚拟世界访问他在斯里兰卡的家。
该集团还计划使用虚拟现实技术和人脸识别摄像头，Thumbay Moideen 博士说，“当患者到达接待处时，他的档案已经打开，取消了出示身份证或保险卡的流程。如果病人去药房，摄像头会识别他的脸，系统会向药剂师指示病人已经来取药了。”
图 | 阿联酋元宇宙医院
阿联酋的这家元宇宙医院开启了沉浸式就医的有益探索，当然，人们对于元宇宙+医疗的想象不仅停留在沉浸式就医，业内人士指出，如果元宇宙医疗真的会来，那么AR/VR技术或许就是医疗领域进入元宇宙的入口。
据Research&Markets.com调查显示，AR/VR医疗正大幅提升，其预期复合年增长率为33.36%，市场价值预计将从2018年的6.217亿美元增至2024年的34.97亿美元。
AR/VR技术正在大量应用于多个医疗场景。
人类的大脑是十分复杂且敏感的器官。对脑部肿瘤手术而言，成功不仅仅是简单的成功摘除肿瘤，脑部手术必须在非常精准的状态下进行，并最大限度减少对周围脑组织的损害，该手术被称为现代医学界最棘手的手术之一。
在过去，术中导航技术虽有利于外科医生处理复杂器官手术，但因脑部手术极为复杂，所以手术仍高度依赖外科医生的手术水平。而混合现实技术可以在此方面为外科医生提供更多的帮助。
Hololens2设备搭载SLAM手势识别和追踪功能，支持语音控制，能在手术中帮助外科医生查看由患者早期医学扫描生成的3D影像视图。
图 | AR技术辅助治疗
在手术过程中，外科医生使用头显设备，可以看到影像视图以交互式全息图的形式叠加在患者现实中相对应的身体部位上。
医生移动虚拟影像视图，能够有效穿过颅骨及脑组织，让患者大脑内部的肿瘤细节更为直观。在手术过程中，医生还能够使用穿戴设备访问患者资料、数据或调用视频，甚至联合其他医学专家诊治等。
图 | 医生访问患者资料、数据
另外，在使用混合现实技术的操作中，由于患者大脑的全息图像视图位置是固定的，因此渲染效果视图不会因医生观察位置和角度的不同而受影响。此外，该技术支持多位外科医生佩戴头显设备，同时准确查看同一张全息图像视图，对加强手术室团队合作有显著效果。
图 | 多位外科医生协作
混合现实技术不仅能够帮助医生提高临床诊疗效果，更能够在确保患者安全就医的同时推进康复进程。除神经外科以外，混合现实技术未来将在各类复杂的医学手术中被广泛应用。
图 | 采用混合现实技术的外科手术
一AI药物研发
药物研发行业有一个著名的“双十定律”，即10年时间、10亿美元，才可能研发出一款新药。
AI被誉为元宇宙的大脑。新药研发的长周期、高成本、低成功率，无疑给AI留下了巨大的用武之地：通过机器自主学习数据、挖掘数据，总结归纳专家经验外的药物研发规律，继而优化药物研发流程中的各个环节，不仅可以提升药物研发效率与成功率，还有望降低研发费用和试错成本，驱动行业走出“反摩尔定律”的阴影。
据不完全统计，全球从事药物研发工作的AI公司已超过130家。据速石科技《2021全球44家顶尖药企AI辅助药研行动白皮书》显示，自2012年开始，全球AI药物研发行业迎来增长期。
二医疗教学
在英国动画工作室和世卫组织学院共同开展的为全球抗击新冠肺炎疫情的卫生工作者提供增强现实培训课程中，Oculus头盔可在智能手机上模拟如何正确地穿戴和脱卸防护装备。
此外，还有医疗教育流媒体视频库GIBLIB，用户通过电脑或手机即可获得丰富的4K高清、360度的VR视频资源。国内涉及该领域的企业有医微讯等。
三医疗机器人
XR Health的VR头显与沉浸式技术相结合，让患者在家中便可进行康复训练。同时VR头显可测量用户动作，人工智能云计算算法能够优化用户体验并实时进行数据分析，数据可帮助医生进行远程监控和指导。
图 | XR Health的VR头显
四AI医生
将人工智能用于医学影像诊断的印度医疗科技企业Qure.ai，将计算机视觉应用于医疗保健领域，短时间内分析X射线、CT扫描和超声波等医学图像，并利用深度学习技术对医学图像进行解读，筛查多种感染和非传染性疾病，推荐个性化治疗方案。
图 | Qure.ai旗下胸部X光产品qXR已获得CE认证
来源：看见Metaverse
发布人：暖色
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