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邓伟平:区块链融合隐私计算助力产业数字化

原创
1159 天前
5575

9月15日,“第十二届中国西部国际资本论坛暨全球经济发展论坛•中东欧峰会--数字经济发展峰会”在成都世外桃源酒店顺利举办。此次峰会是第十八届中国西部国际博览会重大专项活动,由四川省人民政府主办,四川大学经济发展研究院、火讯财经、赤焰互动承办执行。

微众银行区块链战略合作负责人邓伟平发表主题演讲《区块链融合隐私计算-助力产业数字化》表示,当前产业数字化正面临着应用建设监管治理复杂、安全和隐私问题突显、数据孤岛约束互联互通、数字化程度需要提升等多种挑战。

区块链融合隐私计算包括5项:构建分布式隐私账本;全面化隐私保护和治理体系;“双循环”实现隐私保护和数据价值;开源核心支撑平台,场景化保护解决;人民链端从全域数据治理共享与应用平台等方面来实现区块链融合隐私计算产业数字化。

以下为演讲全文

“大家好,我是来自微众银行区块链团队的邓伟平,我们这次会议的主题叫做新阶段,新理念,新进度,新格局,新思路。现在各个行业都在如火如荼推进产业,我们认为区块链在产业数据化里面也是新思路,新价值。

为什么有这样一个观点?我们这些年正在推动的产业数据化目前面对的挑战,做一个总结就是四个多,多场景、多角色、多部门、多技术体系。目前的产业数字化其实面临的是一个多业务、多技术的局面,这种局面背后给我们带来了非常大的挑战。

首先我们正在建设各个行业的数字化系统,它的建设应用监管治理非常复杂,这些系统背后呈现着非常多数据,数据安全隐私问题日益凸显。各个行业各个部门的信息系统之间可能依然存在数据孤岛的情况,怎么样实现网络互通,这是需要迫切解决的问题。

在产业数字化浪潮里遇到了非常多挑战,我们认为数据要素的安全隐私问题是重中之重。怎么样通过数字经济技术手段来实现数据要素的安全存储、可信传输和高效协同,这是产业界正在试图解决的问题,在解决数据要素隐私和安全问题大的课题面前,隐私计算是不可回避的技术,行业里对隐私计算技术定义可能不同专家学者有不同的分类方法。

从我们视角来说,联邦学习、安全多方计算和区块链技术是三个核心技术。从区块链技术来说,一方面区块链想要打造一个数据流通账本,这其中需要隐私计算保护它的隐私安全。另外一方面我们通过隐私计算技术比如联邦学习和安全多方计算,和各方开通数据协同和合作,在一些结果和关键数据流程上到链上,整个隐私计算过程也是可信可追溯的平台。所以说区块链融合隐私计算有天然的结合点,他们打通在一起可以解决各个层面各个场景的问题。

前面几年区块链技术在各个行业落地了很多系统,解决了很多问题,刚才也提到区块链可能是打造一个数据流通的账本,这之后会产生很多数据,这些数据是不是一定需要或者是一定可以在联盟链各参与方之间流通,这是值得思考的问题。

比如金融业务往往需要识别身份验证KYC,这个过程会产生很多个人数据,我的数据上链以后,安全性怎么保证。再比如分布式身份上链后,是不是在联盟方之间流通,这也是值得思考的问题。所以我们认为区块链构造分布式账本天然需要隐私计算技术的助力,最终我们未来是要建立分布式隐私的账本。

在此前的产业实践里,区块链和隐私计算融合,在各行业落地了很多项目。在政务领域有个比较大的场景,各地方政务系统使用区块链技术,可以做到让办事群众办事“只需跑一次”。在系统建设过程当中,我们可以看到区块链技术能解决的问题还是有限的,所以从技术实践来说区块链要融合隐私计算,以及其它前沿技术,比如说云计算、大数据、人工智能等等。不仅是数据技术融合,我个人认为目前隐私技术发展还是比较早期,所以除了数据技术本身,我们还需要用非技术手段,比如法律法规、监管技术业务测链,通过技术和非技术手段最终构成全方位数据治理体系。

我们微众银行很早就布局区块链、隐私技术,15年开展区块链研究以来,先后牵头研发并开源了区块链底层平台FISCO BCOS,自主研发了隐私计算解决方案WeDPR。基于多种开源技术,我们构建一个开放的生态,与多方伙伴在多个应用场景做了场景化的隐私计算和区块链融合的解决方案探索。

这里给大家分享一个例子,这个案例是我们微众银行跟人民在线合作的案例。人民链核心价值叫做“一链三网”,一链就是联盟链的链,三个网就是数据治理网络、数据计算网络和数据应用网络以及数据计算网络。它的设计就是区块链融合隐私平台,通过这个平台的能力跟政务数据各个维度数据进行对接,最终可以通过可用、不可见的方式,服务到各个行业。所以在上层可以应用到很多政务、金融等等数据的挖掘技术,在这个过程中又可以保护数据隐私。

我们认为区块链融合隐私计算在未来数字经济行业背景下,有非常大的价值,也为我们的业务实践提供了新的思路。整个隐私计算行业现状我觉得相当于区块链三年前的阶段,所以说相对还是比较早期,行业在建设过程当中还需要交流合作,谢谢。”


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