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"如果你未来找不到投资,项目接下来怎么办。”面对投资人的刁难,刚刚组建团队的 Leo,表现得非常坚决,“把房子卖了好了,那些也不是真正重要的。”
在过去的十多年里,Leo 一直在找寻一个方向,即在经济上可行、做法上靠谱,且符合社会发展的趋势,能在复杂的商业环境中冲出来,激发新一轮的经济增长红利。
Leo 和他的团队向来不喜欢纸上谈兵,他们在 AI(人工智能)、云计算和区块链的交叉领域展开创新实践,通过整合全球分散的 GPU 算力资源,利用区块链技术构建了一个去中心化的价值网络—— TESRA 超算网络。
简单来说,TESRA 超算网络可以为 AI 项目研究开发提供更普惠的算力服务,从而直接降低 AI 行业的准入门槛。但更大的意义在于,TESRA 是一个“AI 超级大脑”,它在保护用户数据和隐私的基础上,构建了一个无限可拓展的 AI 资源网络。随着 TESRA 的不断扩大,它将承载 AI 行业内的大部分应用,支撑所有参与者的协作和创作。所以,更准确地讲,TESRA 超算网络是 AI 生态的重要基础设施。
目前,TESRA 超算网络已经建立起了20 Peta flops+(即“每秒千万亿次浮点运算”)的算力网络,GPU 算力资源却低于市场成本的80%。链得得 App 作者了解到,这只是他们的团队和社区不到六个月的努力成果。
在 TESRA 超算网络不到两年的发展时间里,他们的技术团队和社区成员形成了高度统一的价值认同感和社区理念,很多社区成员在没得到一分钱收益的情况下,主动出资来推动项目的建设。
在接受链得得 App 作者采访时,Leo 说道,“社区成员和技术团队都把自己定位成创业者,把超算当事业,也正是由于我们有一个共同的信念,才造就了今天的超算网络。”
他们的信念正是 Leo 出发时的初心:这件事情如果成功了,一定会成为行业的标杆,成为对社会有裨益的事情。
一段深入的思考
在纽约举行的2019 CHAINSIGHTS 金融科技与区块链全球峰会上,身为 TESRA 超算网络技术合伙人的 Leo,在众多华尔街顶级商业领袖面前,提出了“新生产关系刺激创新红利”的前瞻性观点,引发了参会嘉宾和全球媒体的广泛关注。
他引用了意大利经济学家帕累托的著名经济理念——帕累托改进。经济增长依赖于帕累托改进效应,而过去40年,中国的帕累托改进效应来自于劳动力红利。Leo 指出,“劳动力红利正在丧失,所以必须找到新的帕累托改进效应,而我们认为应该是由创新创造的新红利。”
无论是蒸汽、电力还是互联网时代,都存在一个真理,即新技术提高生产力,新机制促进协作并最终胜出。他指出,智能时代的“生产力“和“生产资料”将是 AI 和数据,而区块链和通证生态系统会成为这个时代重要的新型“生产关系”,通证经济作为契约中的新生产关系,将使协作更加有效和广泛。
2017年11月,Leo 独自一人在洱海待了一个月,他在思考一个商业逻辑,即“显卡用于挖矿和显卡用于云端 AI 计算”,哪个方式在经济原理上是效益更高的?以何种方式运行才能使资源利用率最大化?因为他曾经目睹了大量比特币和以太坊矿机被倒掉,沦为废品。
他算了一笔账:如果把单位统一到“1T/小时的收益”,则“将显卡用于云端 AI 计算的收益是以太坊挖矿的8倍”,而成本却降低了80%。在 Leo 看来,挖矿是没有壁垒的,随着挖矿人数的增加,币价、成本和收益会趋向平衡。而通过共享算力并集中管理的方式,可以搭建一个强大的分布式算力网络,直接服务于机构和个人,进而去满足稳定性、安全性、高性价比的商用需求。
众所周知,AI 的核心三要素是算力、算法、数据。其中,算法是核心,通过深度学习、构建模型,能够实现数据的智能化处理;但算力是基础,AI 需要通过算力处理大量的相关数据,并以神经网络不断学习成长,最终也能获得处理多种业务的技能。在2016年,Google 的 AIphaGo 完胜人类顶尖棋手的例子,就是 AI 深度学习技术进步的直接体现。
创新工场董事长李开复曾公开表示,“2030年 AI 将创造100万亿人民币 GDP 增量。”但与此同时,中心化的 AI 服务市场却普遍存在算力成本高昂、隐私数据泄漏、数据垄断等现象,以至于目前的 AI 市场仍然被巨头垄断,个人和中小企业的参与意愿被大幅削减。
IDC 数据显示,中国的公共云基础设施即服务(IaaS)市场主要由阿里巴巴的云子公司主导,2019 年第一季度的份额为 43.2%。此外,腾讯的市场份额为 12.2%,中国电信为 8.4%,国内云计算方面,已经形成“寡头市场”和“高端服务市场”。
而跟据 Risk Based Security 在 8 月份发布的数据泄露报告,2019 年上半年数据泄露事件数量同比增长 54%,数据泄露量也同比增长 52%。“数据安全”俨然已经成为全球商业机构讨论的重要议题,但至今都没有形成一个行之有效的解决方案,所谓的“安全与信任”只能存在于公司或机构的口头承诺中。
正是由于有这样一种对于新经济增长动能和行业痛点的清晰判断,也就必然决定了 TESRA 超算网络会通过建立一种新机制来决胜未来的 AI 市场。
成功验证分布式 AI 计算网络
在洱海的那一个月,Leo 想清楚了整个 TESRA 超算网络的逻辑,并在两年的时间里得到了实践的验证。与众多创新企业不同的是,TESRA 从诞生的第一天就是沿着“商业化”这条路走的。因为他们知道,一个成功的商业逻辑必然是会产生经济效益的。
TESRA 超算网络基于区块链思想开发了一种分布式的超算网络,通过将分散在各地的 GPU 资源整合起来,形成了一个又一个的“超算中心”。网络中的计算节点可以是中小企业的 GPU 服务器,也可以是 GPU 矿场,甚至是个人电脑中的空闲 GPU。
从运转模式来看,通过 TESRA 计算程序,计算节点将根据实际的任务量贡献获取回报,而区块链将完成整个奖励的计算和分配。这是一个容易理解的概念,即算力提供者出租算力,形成超算网络,用户再通过超算网络调用 GPU 服务,从而形成一个开放而稳定的 AI 计算网络。
“超算中心”的优势在于:第一,AI 计算过程不会被随意中断,避免了用户和 GPU 供给方的损失;第二,计算服务的可以由 1 台、10 台甚至 1000 台 GPU 设备提供,用户可根据自己的需求弹性调度计算资源;第三,由于这是一种分布式的网络架构,对于运营成本控制、数据的分散治理、隐私和安全保护会更好。
如果从形式上来看,每个独立的“超算中心”像是一个服务器的托管中心;但是它的意义就在于,通过光纤将服务器进行连接,形成了一个高速互联的点。这个“超算点”就可以用来进行复杂计算,来支持更多的 AI 商业化项目。在 Leo 看来,规模创造效率,效率创造更大价值,只要是一条可盈利的商业逻辑,就一定会走向规模化。
值得注意的是,由于服务器是由社区用户自愿投资贡献,所以像传统云服务商斥巨资自建超算中心的情况,不会出现在 TESRA 超算网络的身上。这也就直接决定了 TESRA 超算网络先天就具有“低成本”和“快速规模化”的优势。
截至目前,TESRA 超算网络已经在无锡、南京、佛山、重庆等地的科技园区内落地建成了首批全球超算中心,并将根据市场需求和技术进度启动第二批全球超算中心的建设,进一步扩张算力网络和计算能力。链得得 App 作者也进一步了解到,未来他们将在全球建设超过100个超算中心。
在 TESRA 超算网络中,“数据”在算力提供者和使用者之间完成了传递和运转。“首先,由于整个超算网络都将部署在一个基于区块链的分布式可信环境下,也就可以实现用户数据和隐私的保护,实现计算成本的大幅下降。其次,采用通证经济将会进一步激励用户参与创作创造的热情,而生态体系外又可以通过‘DC/EP’人民币数字货币网关实现价值交换。 ”Leo 说道。
正如他在纽约登台讲到的那样,TESRA 超算网络实现了用“AI”这样一种先进的生产力,将“数据”这种宝贵的生产资料结合起来,构建出价值体系,再通过“区块链+通证经济”形成了一套全新的,生产、交换、分配、消费的生产关系。
一群有梦想的人
链得得 App 作者与 TESRA 超算网络团队深入接触了多天。在聊天中,有一个细节引起作者的注意,从部门负责人到执行成员,他们在频繁强调两个主体,“技术”和“社区”。
“为什么所有人都特别强调‘社区力量’?”面对作者的这一问题,Leo 没有表现出一丝犹豫,“‘小团队+大社区’是商业发展的大势所趋。社区是我们的根本,每个超算中心都是社区建设的,超算网络现在是社区的,未来也是社区的。”
链得得注意到,强调“共同创业”是从管理者到团队成员再到社区用户的一致理念。每一个参与 TESRA 超算网络的人,都把自己当作了这份事业中的一份子。
链得得 App 作者了解到,第一批超算中心的建设,都是社区成员自己跑出来的。在这个过程中,TESRA 超算网络的社区成员表现出高度的统一性,自己找市场、搞建设、做运营。当项目发展需要帮助时,社区力量整体对外输出,不分你我。为此,他们还自发组建成立了“社区基金会”。
在采访中,Leo 向作者分享了一则趣事:“有一次,我们去无锡和政府谈‘AI 人才培养计划’的合作,当时看了一块场地,觉得蛮不错的,那边的社区负责人当场扬言要买下来,把我吓一跳。”
这件事虽然被 Leo 劝了下来,但足以从中窥探出这个团队的向心力和凝聚力。在 TESRA 超算网络,“社区分散治理和资源集中管理”的模式被体现得淋漓尽致。
在社区成员眼里,他们之所以敢于在前期不计成本的付出,是因为他们相信,TESRA 超算网络有正确的价值理念,有广阔的市场前景,他们这群有梦想的人,会随着 TESRA 超算网络一起强大起来。目前,TESRA 超算网络的社区用户超过 60,000 人,并保持着每月至少增长 1,000 人的速度在快速扩张。
那么,如果说社区力量是 TESRA 超算网络的根本,由 Leo 率领的技术团队就是 TESRA 超算网络的支撑。他们一方负责拿市场,一方负责攻技术,双方的有机组合形成了整个 TESRA 超算网络的“前端”和“后台”。
在接受采访的前一天,Leo 和技术团队又熬了一个通宵。从 2017 年年底组建团队到现在,披星戴月地工作已经成为团队稀疏平常的事情。
而这个团队汇集了来自中国、越南、日本的顶尖 AI 应用技术专家,在这不到两年的时间里,他们已经成功开发打造了 InFlex 深度学习训练平台、Xstro 分布式数据存储、TESRA Chain、全球超算中心、MechStorm 多功能 AI 机器人、Siligence 技术社区等系列项目。
其中,InFlex 是基于 TESRA 超算网络的分布式 AI 模型训练平台,可以为 AI 开发者提供无限扩容的 GPU 算力资源,用于深度学习模型训练,支持 TensorFlow、Caffe、Keras、Pytorch、MXNnet 等框架。InFlex 也可以被看作是 Tesra 超算网络最关键的对外服务平台,全球的 AI 开发者和爱好者都可以在上面进行 AI 模型开发和计算。
MechStorm 是基于 TESRA 超算网络的多功能 AI 机器人平台,通过模块化的软硬件设计,为用户提供高集成、高扩展性的应用基础。所有的 AI 开发者和爱好者在InFlex 平台上完成模型的开发和训练后,可以将训练结果推送至边缘侧的 MechStorm,由它进行各项功能的论证和实现。
令人惊讶的是,InFlex 从研发到商用版正式上线,只用了不到一年的时间。因为有技术团队的高度统一,才能在短时间内取得这样的成果,而在每一个成功的背后,自然都是无数个努力的夜晚。
截至目前,TESRA 超算网络 InFlex 已经服务 AI 开发者超过30,000人,训练任务次数累计超过200,000次,同时推出了便于初级开发者学习的学习成长社区 T-CCP 及配套实用工具,在国内外人工智能群体中得到极高反响。用户通过 Tesra 超算网络训练的 AI 模型已涉及应用到无人驾驶、AI 机器人、在线 AI 客服等研究领域。
TESRA 超算网络的投资人坦诚地告诉链得得 App 作者,真正做长线投资、战略投资的人,看到的是大趋势下的行业变革机会,关注的是团队是否在踏实做事、潜心做研究,以及这个团队的思想高度和深度,TESRA 超算网络能从鱼龙混杂的行业跑出来,并且长期坚守用技术赋能实体产业、解决行业痛点,这是难能可贵的。
技术团队和社区为了 TESRA 超算网络的事业倾力付出。可以说,一部分社区成员已经把自己定位为超算网络的创业者,一起建设,一起推广 AI 应用,为的是那份共同的事业和梦想。
大势所趋
2019 年 10 月 25 日,中央政治局第十八次集体学习释放积极信号,强调“把区块链作为核心技术自主创新重要突破口”“加快推动区块链技术和产业创新发展”。
中央政治局高度定调,一时间,区块链成为全民热议话题。而无论是从技术突破还是产业支持方面,我国都具有明显的优势。中央还强调,“要利用区块链技术探索全新数字经济模式创新,推进供给侧结构性改革,以及加快区块链技术和人工智能等前沿信息技术深度融合。”
而在 2020 年 4 月 20 日,国家发改委又首次将区块链纳入“新基建”范围。紧接着 4 月 23 日,工信部表示大力支持 5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用。各种利好政策相继推出,各地也加紧布局,捕捉机会窗口。
不可否认,区块链作为“价值互联网”的重要基础设施,正在引领全球新一轮技术变革和产业变革。而区块链作为一种适用于与多种技术深度融合的分布式底层基础设施,也必将在“新基建”的建设中承担起重要职责。
TESRA 超算网络自 2017 年成立之初,就致力于探索区块链与 AI 这两种前沿技术的融合创新,并开始布局 AI 领域的创新型基建设施。TESRA 超算网络成功运用区块链的思想组建了分布式计算网络,利用区块链技术对 AI 计算资源进行重新整合和再分配,为 AI 产业带来了全新的资源供给模式。
2020 年 1 月份,TESRA 超算网络受邀加入国际区块链联盟(BAI),“区块链技术支持联合国可持续发展目标”创新论坛是BAI及其合作伙伴的一项倡议,响应联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯于今年新年之际提出的,采用区块链技术加速实现可持续发展目标的呼吁。
TESRA 超算网络致力于打造人工智能时代的基础网络。随着算力资源的不断增长,10 年后的 AI 行业将创造千万亿的市值。未来,TESRA 超算网络将引入更多的算力和数据,利用区块链技术打造可无限拓展的 AI 资源网络,在保护个人数据隐私和安全的前提下,支撑所有参与者的自由创作和协作,鼓励个人的价值创造,在 TESRA 构建的价值网络中,个人创造的价值也将被量化和肯定。
随着 TESRA 超算网络技术的发展和网络的扩大,将会有越来越多的全球优质资源将加入到这个开放的网络中,将会有越来越多的用户使用超算网络进行人工智能开发。借助对于算力资源的掌握和运营,TESRA 超算网络可以承载 AI 行业内的大部分应用。并逐步开始构建 AI 行业的数据市场和模型市场,形成完整的 AI 生态系统。
在 TESRA 超算网络团队内部培训的“九条规律”中,“技术的发展一定是向下覆盖”被摆在了首位,或许这也正是表明了这个创新团队出发时的初心——让更多的人参与到 AI 的变革中来,同时充分享受区块链带来的技术红利。AI 既然被看作是未来经济、商业进行升级革新的重要驱动力,它就必然应该成为“普惠的 AI、大众的 AI”。正同 BAI 的愿景一致,TESRA 超算网络要用区块链让更多地区的更多人参与正在进行的全球 AI 革命中来。
余学明,清华大学经济学博士、国家工信部企业管理体系的特聘专家,他同时也是 TESRA 超算网络的顾问。在向链得得 App 作者谈及 TESRA 超算网络的优势时,他说道,“TESRA 给了普通人进入 AI 的机会,算力作为一种新型资源,在紧俏的环境下,未来的需求将会巨大。”
他表示,TESRA 超算网络是对社会资源的充分利用,如果能把这件事情做成,于国家、于个人都是一个巨大的贡献。
日前,Gartner 发布“2020年十大战略科技发展趋势”,其中就涉及人工智能、区块链、数字货币等领域。例如人工智能安全(AI Security)、实用型区块链(Practical Blockchain)、分布式云(Distributed Cloud)、边缘赋能(Empowered Edge)、透明度与可追溯性(Transparency and Traceability)等。
这些趋势被定义为“具有重大颠覆性潜力的趋势,正在从新兴状态中发展壮大,有望产生更广泛的影响及应用范围,或者正在以巨大的波动性迅速增长,并预计能够在未来五年内达到临界点”。
“从世界范围来看,在人工智能、云计算和区块链这种交叉领域中展开创新实践,TESRA 是走得最远的一个,也是最落地的一个。”面为未来,TESRA 超算网络技术合伙人 Leo 表现出充分的自信,他们想成为人类历史上第一个实现用区块链技术规模化重构AI基础设施的项目,“我们正在构建一个全球化的 AI 计算网络”。
可以看出,无论是商业模式设计还是技术的选型,TESRA 超算网络都符合了社会的发展趋势。面对未来五年、十年二十年甚至更远的市场空间,TESRA 超算网络的起点优势正在充分显露。(本文独家首发链得得App)
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发布人:链得得App
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