二律背反：全球化、人工智能、基因编辑、机器学习、区块链的反义词是什么？

来源：荣格财经

一个人要专注做好一件事情，难免会当局者迷； 而当他努力使自己保持清醒的状态时，就难以做到全心全意，这就是二律背反。二律背反，原出希腊文ANTINOMI，指规律中的矛盾，在相互联系的两种力量的运动规律之间存在的相互排斥现象。

当全球化遭遇挑战，人工智能、基因编辑、机器学习、区块链成为受追捧的科技领域时，你知道它们的对立面吗？

全球化与贸易战

全球化的发展有三个重要的阶段。14世纪新航路开辟，世界开始从分散走向整体。18世纪工业革命，以英国为中心的世界市场已形成。20世纪90年代以来，以信息技术为核心的第三次科技革命，不仅冲破了国界，而且缩小了各国之间的距离，使世界各国紧密联系，相互依存。

中国是经济全球化的最大受益者之一，成为了最大的商品出口国和第二大进口国，位列全球第二大经济体。全球化显示出了强大的生命力，并对世界各国经济、政治、军事、社会、文化，甚至包括思维方式等，都造成了巨大的冲击。

时代的大浪也在遭遇贸易战的逆流。特朗普带领的美国多次上演“退群”戏码：不到一年半时间，美国就先后退出了气候变化巴黎协定、跨太平洋伙伴关系协定（TPP）、联合国教科文组织、伊朗核协议。

目前中美贸易摩擦谈判多轮，仍没有缓解的迹象，而美日、美欧等国家已经率先达成自贸协定，美国甚至想要退出WTO。贸易战是全球化发展至今，遭遇的最重大的挑战。

人工智能与传统伦理

近几年，人工智能成为一个风口，在资本市场深受投资者的青睐和追捧，人工智能似乎成了燎原之势，各种智能机器人、智能货架、智能语音、智能教学等如雨后春笋般出现在人们的视野中。不谈人工智能，似乎都要被历史的大浪淘掉。

人工智能的定义是以人类智能的方式做出反应的智能机器。简言之，人工智能可以对人的意识、思维的过程进行模拟，像人一样思考，而且拥有感情。它让人类可以从复杂的逻辑推理或者劳动密集型的工作中解放出来，是人类的一大福利。

那么问题来了，拥有情感的人工智能，会与人类产生爱情吗？人类与人工智能之间的爱情是否符合伦理道德呢？ 人类与人工智能的界限在哪？或者界限会被抹去吗？一系列问题正在拷问人类。

当人工智能具备了情感，就会与人类建立恋人、亲人等关系。既然是恋人，就会走向婚姻，或者走向分手，如果走向婚姻，传宗接代问题怎么解决？传统伦理该放何处？如果走向分手，和平分手还好，反目成仇怎么办？那又会对人类产生怎样的危害呢？

2008年上映的日本电影《我的机器人女友》一度引发人们热议。剧中美丽善良的机器人对男主无微不至的照顾和体贴，使得男主深深地爱上了机器人，上演了一系列伤感又温馨的爱情故事。

虽然现实中未出现这样轰动的案例，然而机器对人产生情感（或是人对机器产生情感）即使在现阶段似乎也是有可能的。 网上一则视频：“一个人不小心拍了下机器人的头，一个女人对着旁边的人大喊，不能打我的机器人。”可见人类对这台机器人已经产生了感情。

机器人和人类毕竟是两个不同的物种。在科技日新月异的今天，社会的传统伦理也在遭受新的挑战：机器人会成为人类的工具？还是人类会沦为机器人的宠物？

基因编辑与生物乱码

基因编辑可以追溯到30年前，第一次基因编辑是在酵母细胞实验中完成的。但是直到过去五年，基因编辑器（CRISPR）技术出现并且迅速成为目前最受欢迎的基因编辑手段。

基因编辑器使用一种切割细胞中特定DNA序列的酶——核酸酶，针对具体的疾病基因进行删除，修复或替代。简单地说，基因编辑就类似在计算机上的查找和替换，或删除功能的文本操作。

目前，基因编辑最显见的应用是治疗疾病，包括干细胞疾病和遗传病。2015年底，英国一家儿童医院的医生利用基因编辑治愈了一例白血病——他们先取出患病女孩的免疫细胞，对其进行编辑，让这些细胞既能杀死癌细胞又能耐受化疗药物，再将之注入患者体内，最终治愈了她的白血病。

不过，如此强大的基因编辑技术也是把双刃剑，应用不当就会出现生物乱码。基因有成千上万种，它们之间的复杂关系目前还不是很清楚，所以我们很难避免不可预测的结果，生物乱码如同物种的变异或者是病变。

电影《生化危机》工程实验室——“蜂巢”里，数百名遗传学、生物工程学专家正在做实验，研究过程中一种病毒突然爆发并迅速传播，病毒感染人体之后就会变成丧尸。

科幻电影《苍蝇（变蝇人）》中，科学家塞思拿自己的身体做实验，结果自己的基因和苍蝇的基因混在了一起，生物乱码在塞思身上发生了：他的耳朵、下巴等器官开始脱落，自己成了一个半人半蝇的怪物。

现实中倒没有出现像电影里这么恐怖的乱码病毒，但是基因编辑的负面影响让人类不得不去警惕。如删掉CCR5基因可以让人们免疫艾滋病病毒，但也会让他们死于西尼罗河病毒的风险高上13倍；改造FUT2基因可能降低患I型糖尿病的概率，但也增加了感染诺瓦克病毒的风险。

基因编辑是人类生命科学必不可少的一项技术，但在具体使用中还需要平衡利弊，只有这样才能更好地为人类谋利。

机器学习与人工审核

“机器学习”一词可以追溯到1959年，当时，IBM研究员亚瑟塞缪尔（Arthur Samuel）将它定义为”（计算机）无需明确编程即可学习能力”。机器学习是人工智能的分支。

过去数十载，机器学习帮助我们实现了语音识别，自动驾驶汽车，高效的网络搜索，个性化的推荐服务。相对于传统的媒体领域，个性化的推荐可以实现千人千面的资讯，实现信息的多元化。但是机器学习也有着天然的弊端。

首先，算法会根据用户的浏览习惯进行信息推送，但在满足个性化的同时，却关上了多元化信息的大门，形成了信息茧房（指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象）。

其次，没有价值观的机器学习，频繁推送低俗内容，给用户不断强化低俗价值观，造成不良的社会影响。现阶段，机器学习的弊端还比较明显，人工审核被作为一种干预措施重新使用。

但机器学习的本意不是要规避人为筛选吗？机器学习的时代，为了能让信息最大化释放，让用户获取多元优质的资讯服务，必须平衡好机器学习和价值观导向问题。

区块链和防火墙

区块链技术是比特币的底层技术，最先应用于比特币。在没有任何中心化机构运营和管理的情况下，多年运行非常稳定，没有出现任何问题，也称作分布式记账技术。它拥有几大特征：分布式记账，去中心化信任，时间戳，非对称加密和智能合约。

区块链的核心技术是分布式记账，人人都可以通过自己的节点维护信息的真实性，并且在极短时间内被复制到网络中的所有区块，实现全网数据同步，信息共享。没有信息封闭，真正实现了信息共享、信息民主。

但当区块链遭遇了防火墙，信息开始被拦截。防火墙被设置在不同的网络之间，防御外网信息的获取和共享。就貌似一堵厚重的城墙，外面的人进不去，里面的人出不来。

无论是全球化与贸易战、人工智能与传统伦理，基因编辑与生物乱码，还是机器学习与人工审核，区块链与防火墙，都是事物本身的正反两面。从历史的角度来看，两者的存在都有其必然性，力量的此消彼长，都是为了适应环境的博弈；两者都是历史所需，矛盾点不在于其本身，在于人类怎么平衡对立和统一的关系。但在特殊的历史时期，对上述事物两面性的态度，往往深刻影响一个国家和社会的发展。