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全球各国比特币兴趣指数排行:前十名欧洲国家占7席

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21 天前
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文章转载来源: Felix

作者:Bitcoin Magazine

编译:Felix, PANews

比特币流行度指数(BPI)是同类中第一个全面的搜索研究。该指数旨在通过对 Google 搜索查询的广泛分析,来衡量比特币的全球影响力。

与许多提供绝对数据或多种代币各个维度的研究不同,BPI数据主要考虑语言多样性、谷歌浏览器主导地位和人口规模等因素,提供对比特币兴趣的具体见解。这种方法不仅可以衡量不同国家对比特币的原始兴趣,还可以衡量不同国家对比特币的参与度。

虽然 BPI 并非旨在给出明确的答案,但通过整合这些不同的元素,提供了一个独特的视角,从通用指标转变为提供更丰富、更有背景的理解,了解比特币在全球范围内的采用情况。

2024年比特币流行度指数

主要发现

  • 美国的每月查询次数最多,为 14,432,650 次,紧随其后的是巴西,为 12,400,260 次。德国、印度和土耳其分列前五。
  • 前七名以及前十名中有八名均由西欧国家占据。
  • 全球“西方”国家的平均 BPI 约为 3,720(其它地区为 1,250),表明比特币的受欢迎程度相对较高。
  • 非洲的 BPI 得分在所有大洲中最低。或由于非洲的互联网普及率仅为 40%。
  • 比特币查询最多的是价格查询,通常是比特币兑美元的价格。然而,在埃及,比特币更经常以金条而不是美元或埃及镑来计价。
  • 每月与比特币相关的查询总数接近 7700 万次,直接搜索“比特币”的次数接近 1000 万次。
  • 比特币与以太坊的查询比例为 9:1。

各大洲比较

大洋洲的平均 BPI 最高,约为 4,901,表明比特币在该地区非常受欢迎。该数据仅来自两个国家(新西兰和澳大利亚),这两个国家都受益于高水平的互联网普及率。

紧随其后的是欧洲,41 个国家的 BPI 平均为 3,719,比特币在整个欧洲大陆的受欢迎程度远高于大多数其他地区。

排名前 50 的国家

排名1-15

排名16-32

排名33-50

数据收集方法

  • 数据选择:鉴于 Google 保留了与加密货币相关的所有搜索查询数据,因此确定最可靠的数据集非常重要。为了尽可能全面,下载并研究了 SEMRUSH、Ahrefs、DataOs、Moz 和 Google Trends 的数据集。
  • 数据比较和选择:尽管SEMRUSH和Ahrefs这两个最大的可用数据集的结果在很大程度上是相似的。但在许多术语中,两者之间存在显著差异。一些国家的数据显示差异超过80%。这种可变性使得混合数据或填补SEMRUSH未提供数据的国家的空白变得不切实际,因为差异太大,无法可靠地汇总。
  • 查询配置:对“比特币”和“BTC”的广泛匹配查询涵盖拉丁文、阿拉伯文、希伯来文、西里尔文、日语、印地语、波斯-阿拉伯文、西里尔文、泰米尔文、僧伽罗文、中文和泰文等。
  • 人口统计和搜索引擎数据的结合:人口数据来自Worldometers,Google的市场份额数据来自Statcounter。为进行这项研究,所有国家的Google市场份额被重新计算为100%,以标准化搜索引擎使用对数据的影响。
  • 计算人均搜索量:使用上述数据,计算每个国家的人均搜索查询量。这一步对于规范不同人群的数据至关重要,无论国家大小,都可以对比特币的兴趣进行同类比较。
  • 数据可视化:使用可视化工具Datawrapper对最终结果进行分类并绘制在Chloropleth地图上。

计算中没有考虑一个国家使用互联网的人口比例,因为那些无法上网的人不太可能对比特币感兴趣。非洲最近公布的互联网普及率为 40%,与 2005 年欧洲和美国的普及率相当。尽管这一比例仍然很低,但正在上升,比特币的普及率也在上升。

数据范围和局限性

由于缺乏来自 77 个国家的数据,BPI 指数受到限制,包括中国、伊朗、古巴和 33 个非洲国家(特别是坦桑尼亚、肯尼亚和苏丹)。缺乏关键地区数据导致对比特币参与度的全球视角不完整。

此外,BPI 指数是基于第三方的估计,因为 Google 不会分享比特币或其他加密货币的特定搜索查询数据。VPN 也在一定程度上混淆搜索来源,但预计不会对结果产生太大影响。

少数国家的数据有误,因为“BTC”是巴哈马一家电话公司、博茨瓦纳一家互联网提供商和斯洛文尼亚一家购物中心的名称。

BPI 指数通过 Google 搜索查询的视角,详细了解了全球对比特币的兴趣。虽然这项研究采用了最佳可用数据,但需要注意的是,BPI并非旨在明确回答哪个国家对比特币的采用率最高。相反,BPI 是衡量不同国家对比特币的普遍兴趣和参与度的指标。

数据显示,大洋洲的 BPI 得分最高,但欧洲则表现最强劲,43 个国家中有 41 个国家表现突出。此外,互联网普及率较高的国家搜索数据更强劲,因此数据偏向于这些国家。

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