70%美国教师认可GAI进课堂，生成式人工智能的爆发潜力如何？

原文来源：多鲸

图片来源：由无界 AI生成

生成式人工智能（GAI）并不是第一个颠覆教育的数字技术，也不是第一个人工智能进入课堂的实例，但 GAI+教育的应用极具发展潜力，爆发式的 GAI 究竟意味着什么仍有待探讨。于教师，如何用，如何用好？于学生，是开悟，还是沉沦？于数字鸿沟，是毒剂，还是良方？本报告聚焦 GAI+教育，深度探析 GAI+教育的当前与未来。

当前，各国（地区）就人工智能技术如何应用于教育场景的态度不一：一部分国家（地区）持谨慎态度，有甚者干脆直接禁用人工智能；另一部分国家（地区）迅速接受了这项技术。

值得关注的是，教育从业者一直是许多国家推广该技术的关键力量。据牛津大学出版社此前的研究表明，英语国家教师对于生成式人工智能的应用有喜有忧。68% 的英国学校教师和 69% 的欧洲英语教师表示，他们看到了教育的好处，但也注意到其中的风险。喜的是生成式人工智能让自适应学习、个性化学习资源飞入寻常课堂成为可能，有望减轻教师工作量和工作压力；忧的则是人工智能为教育教学带来的各类风险，包括学生无法识别错误、学术不端、过度依赖人工智能工具等。

事实上，人工智能在教育中应用分为两种，一种是作为主题，一种作为工具。作为主题，人工智能已成许多国家课程的一部分；而作为工具，无论是学生，还是教师，人工智能工具在教育场景中的应用始终是一个更具争议性的话题。

中国香港

为初中学生开发了人工智能课程，并于 2023 年 9 月开始授课。作为信息技术教学的一部分，公立中学被要求教授 10 至 14 小时的人工智能课程，教学大纲包括 ChatGPT、人工智能伦理和人工智能的社会影响。

阿拉伯联合酋长国

学校正在试点跨学科方法，将人工智能学习嵌入到信息通信技术、科学、数学、语言和社会研究等学科中。

印度

人工智能与中学其他技能科目一样是一个选修领域。今年发布的国家学校教育课程框架建议教师和学生可以使用人工智能工具来实现学习。倡议包括「负责任的青年人工智能」(YUVAi)：一项针对公立学校的国家计划，旨在培养新时代的技术思维和相关技能。

西班牙

人工智能作为机器人技术的一部分被当做小学教育的课外活动进行教授，并作为中学技术课程的一部分。西班牙也是 AI+计划的一部分，该计划由达科鲁尼亚大学协调，旨在将人工智能引入整个欧洲的中学课程。

英国

教育部 (DfE) 已要求教师和行业专家提供反馈，以了解人工智能应如何在课堂上使用。可能的成果包括指导学生使用 GAI 的最佳方式，以及进一步探索 AI 节省教师时间的潜力，从而缓解工作量压力以及招聘和保留危机。

澳大利亚

澳大利亚学校生成式人工智能框架于 2023 年年中发布，以指导教师和学生如何以安全、负责任和合乎道德的方式使用 GAI 工具。目前，该提议已获得所有教育部长的批准。从 2024 年起，包括 ChatGPT 在内的人工智能将被允许在所有澳大利亚学校使用。

对于 GAI+教育的应用，各个国家（地区）或保守、或积极。可以预见的是，这种差异将持续存在，而 GAI+教育应用的落地或产生截然不同的成果，也许是搭上技术蓬勃发展的快车，抑或是错过关键技术，进一步加剧数字贫困。

人工智能+教育的落地项目不胜枚举，人工智能为教育教学提供解决方案的潜力已然显现，原因有二：一是老师们任务过于繁重，二是教师短缺问题严重。据牛津大学出版社最新调查显示，38% 的学校教师在去年的教学中使用了人工智能工具。大多数教师认为数字资源（包括人工智能技术）对教学成果产生了「重大」或「一些」积极影响。具体而言，这些积极影响反映为新技术让教师备课、课后反馈更具个性化。

新技术的应用带来了便利，也带了新的挑战。大趋势之下，如何用、如何用好新技术是老师们面临的新问题。据牛津大学出版社调查显示，只有 23%的英国教师认为自己已做好准备，并且大约三分之一的教师认为已经为人工智能做好了准备，三分之一的人感觉没有做好准备，最后三分之一则不确定。

GAI+教育受技术推动，但底层逻辑是教育需求。GAI+教育的应用不仅仅是一项技术的落地，更是探索利用技术创造更好的教育体验，更好地培养未来人才的重要路径。而无论是教育体验，还是培养人才，教师始终站在起点。GAI+教育的未来需要洞悉教育的需要，更重要的是解决教师教学的痛点，以技术打通教与学。

GAI+教育需要政府、学术机构、教育机构等有关部门的支持。为了应对新技术带来了的新挑战，许多专家学者、从业人员早前在牛津论坛就如何在拥抱人工智能和其他新技术的同时保持教育的独立性、完整性展开了谈论。许多学术机构和教育机构，包括英国罗素大学集团（牛津大学为成员之一）已经制定了系列指导意见，以规范成员单位和教育工作者。一线的教育工作者需要足够专业的指引，以确保教育教学工作的规范以及效率。

GAI+教育是一项持续性挑战。在 2021 年，牛津大学出版社发布的《解决数字鸿沟》报告显示，全球超过一半的教师和学习者都缺乏数字化学习所需的技能。而 GAI 的出现或将加大数字鸿沟，加大人们适应新技术的难度。

有多少学生已经在使用 GAI 做作业？英国近一半 (47%)的学校教师表示，他们怀疑自己的学生已经在使用 ChatGPT 等人工智能工具。但在欧洲，只有 20%的教师认为他们的学生正在使用人工智能工具，拉丁美洲也只有 16%的教师认为他们的学生正在使用人工智能工具。

RM Technology 最近进行的一项调查发现，三分之二的英国教师认为他们经常收到人工智能撰写的作业。许多学生还声称发现这些工具很有用，68%的学生将更好的成绩归因于人工智能，并且近一半 (49%)的学生认为，没有人工智能将对学习造成负面影响。此外，在牛津大学的另一项调查中，62% 的人表示，他们认为人工智能对学生作业和评估的完整性构成了很高的风险，还有 32% 的人认为这是中等风险。

对于学生，GAI+教育到底意味着什么？是开悟，还是永久沉沦？这就回到了那个问题——教育到底要培养什么样的未来人才？

世界经济论坛一份报告列出了未来人才最基本的五项能力——创造性思维、分析思维、技术素养、好奇心与终身学习、韧性与灵活性。这表明，随着我们的世界变得更加技术化，人类独有的、技术系统难以复制的技能，如批判性思维，将变得至关重要。

教科文组织一份报告指出，人工智能不应该用于会影响通过现实生活观察、与其他人互动以及实际实验获得的认知和社交技能发展的领域。

除此之外，人工智能在更广泛的社会中发展所带来的一大挑战是错误信息的增加。人工智能生成的错误信息很可能会像今天人类生成的错误信息一样在网上盛行，甚至可能更难发现。此外，人们还非常担心 GAI 工具提供的信息会放大现有的偏见和成见。

OpenAI 首席执行官萨姆-阿尔特曼（Sam Altman）警告说，利用人工智能技术可能会严重影响选举周期等关键事件。

随着社交媒体的兴起，人们现在从很小的时候就开始接触相关的错误信息。人工智能可能会加剧这一问题，使人们更难分辨事实与虚构。EdWeek 研究中心的一项调查显示，72% 的教育工作者认为，教会学生有效使用人工智能驱动的技术并了解其中的陷阱非常重要。

人工智能是当今学习者学习、生活和未来工作中不可避免的一部分。教育需要支持他们有效地使用它，同时确保他们从教授正确技能并植根于优质资源和信息的教育中受益。毫无疑问，更广泛地采用人工智能驱动的技术存在着巨大的机会，但这应该是由它对学习体验产生的积极影响来驱动的，而不是仅仅由技术的可用性来推动。

技术的发展与推广并不匀速进行的，不同地区和群体之间数字技术的使用和获取能力存在明显差异，许多弱势的教学者和学习者面临着不断落后的风险。在许多地方，宽带连接是第一阻碍，人工智能软硬件供给才是第二阻碍。

我们对数字鸿沟的研究表明，糟糕的数字访问（物理访问互联网或数字设备）是数字学习的最大障碍——68%的教师发现了这一问题。学习者和教师缺乏数字能力加剧了这一问题，超过一半（56%）的人表示技能差距是有效数字学习的障碍。

在某些情况下，人工智能可以用来为学习者创造公平的竞争环境。在新加坡，一些教师正在使用人工智能工具来识别知识差距，并采取量身定制的干预措施，支持进步缓慢的学习者和有不同学习需求的学习者。这表明了人工智能在解决一刀切的教育方法方面的潜力——我们知道，由于个人的优势、弱点、偏好和兴趣，这是不可能的。

但是，如果没有足够的基础设施为所有人提供公平的机会，人工智能可能会加剧现有的不平等，这是一个真正的危险。正如加纳的一位老师告诉我们的那样，「……这是一个潜在的挑战，尤其是对非洲的学生来说，在使用计算机、笔记本电脑和手机进行人工智能方面。」

如果教师和学习者一开始就无法使用这项技术，那么他们将无法体验到任何好处，也无法跟上人工智能带来的更广泛的全球变化。

正如牛津大学出版社《解决数字鸿沟》报告中所建议的那样，政府应将资源用于解决数字鸿沟的两端，从投资于负担得起的可靠互联网连接和设备，到关注教师和学习者的数字能力。即使在拥有合理数字接入的地区，预计的教师短缺也意味着廉价或免费的人工智能工具有可能被视为教师主导的教学以及技能和知识获取的充分替代品。 

为了避免加剧现有的分歧，应该明确教育重点，在可以访问的地方实施和使用人工智能技术。

凯捷研究院的一份报告发现，全球超过一半（56%）的教师认为课程和评估需要适应人工智能的出现。美国的这一比例高达 70%，英国的比例高达 69% ，但日本的比例仅为 36% ，新加坡的比例为 24%，这进一步证实了我们在本报告中看到的事实：世界各地的采用率和态度并不一致。

人工智能已经在改变课堂学习和独立学习。但本研究强调了这样一个原则：教育应该始终驱动技术，而不是相反。世界各地不同的政策和方法以及变化的速度，意味着我们无疑将看到一个必要的试验和创新时期。人工智能+教育的应用的未来仍有荆棘与坎坷，如果没有政府支持制定原则和法规，这可能会导致教育质量下降。

为了避免这种情况，我们在报告的最后提出了建议，供学校领导、教育机构和政府考虑：

支持教师，而不是取代他们——人工智能应该帮助教师发挥他们的作用，而不是寻求取代他们。在实施人工智能技术来提高生产力并提供个性化学习机会时，学校领导、教育企业领导者和政策制定者必须继续优先考虑教师作为指导者、顾问和支持者的角色。

寻求最优质的资源——教育出版商创建和策划的资源比以往任何时候都需要在维持最高标准和最有影响力的学习成果方面发挥着关键作用。使用免费的人工智能工具来生成课堂内容可能会降低质量并扰乱学习者成功所需的顺序。政府应考虑在未来的实验和快速创新时期，监管如何帮助维持教学资源的标准。

帮助教师在课堂上使用数字技术——由于工作量如此之大、变化如此之快，政府和学校领导应该为教师提供全面的支持和指导，以建立他们在课堂上使用数字技术时的信心、知识和技能。这可能包括人工智能领域的专门教育领导和优质培训资源。

培训学生使用 GAI 的能力——一些人工智能工具可能会产生误导性或不准确的信息，这突显了在整个课程中、每一个课程中嵌入独特的人类技能——批判性思维、创造性解决问题和数字素养的必要性。学习旅程的各个阶段以及每个科目。对人工智能工具的监管，特别是在教育环境中，对于保护学生免受错误信息的风险是必要的。