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旧手续费市场破裂,新手续费市场万岁

原创
2051 天前
12390

目前,几乎所有的加密货币都要求用户支付交易手续费。矿工将手续费最高的交易打包到区块链中以获得收入。表面上看来,这种机制非常具有吸引力,甚至催生了一种被称为“手续费市场”的区块链。这种区块链完全由交易手续费驱动。

BTC和BCH的主要分歧就在于此。BTC开发者希望比特币能摆脱对区块奖励的依赖,改为矿工收取更高的交易费用为主。相比之下,BCH开发者强烈反对高额费用,并希望保持矿工的主要经济收益来源于区块奖励。双方都有自己的论点:一方面区块奖励是不可持续的,因为尚未挖出的比特币数量有限,奖励随着时间的推移而逐渐减少。另一方面,高额手续费又导致糟糕的用户体验。有些用户甚至支付了高达55美元的手续费,有些用户则抱怨交易长时间未确认。


这篇文章会详细描述为什么现有的手续费模式是破裂的。为什么这种“手续费市场”无法带来稳定的用户体验。

此外,我们会提供另一种合理、稳定的收费方式。这种新机制减少了手续费价差,让矿工更好地预测收益。

根据我们的分析,如果采用这种新的机制,用户在比特币拥堵的2017年12月可节省2.72亿美元的手续费,并且可以将矿工费收入的差异减少7.4倍。

现行手续费机制的问题

根据目前的手续费模式,用户在发送交易时必须选择一个适当的手续费用。

这似乎很简单,但存在很多问题。


手续费和认知负荷

第一个问题是认知负荷:用户很难给出合适的手续费,要么是费用过高,要么是低于平均水平。影响手续费的选择有很多因素:这笔交易对用户来说有多重要?内存池有多满?什么是竞争性出价?矿工愿意接受多低的手续费?这些问题很难。用户可能想通过中间人(如交易所)来处理这一切,而这与当前的中心化支付系统并无差异。


破裂的手续费模型

目前的比特币和其他货币的收费机制是“竞价”或多单元第一价格拍卖(multi-unit first price auction)的形式。这种费用行为将导致“粘性”和不必要的高额支付,和突然的费用崩溃,正如我们在过去几年中看到的那样。


试想一下,全球用户都根据历史手续费评估现在需要支付的费用。如果最近每笔交易的平均费用为每字节100聪,那么用户便会简单地支付100聪或更高的费用。


这种方法存在严重的问题。在拥堵的时候,手续费自然会增加。如果交易暂时到达的时间比找到块的速度快,那么所附的费用将会增加。即使交易不拥堵了,手续费仍会保持高位。例如,如果交易的到达率恰好等于块清除它们的速率,则系统应该能够支持0费用。然而,这种方法将迫使用户支付费用,就好像他们在拥挤的高峰期运营一样。即使网络条件已经改变,手续费依然会维持一段时间。系统也会在拥塞期间产生费用结构,这是一种不良机制设计的假象。

用户可以想象其他的费用估算方法,如故意支付低手续费来“捡漏”,期待矿工会打包这笔交易。结果往往是交易长时间得不到确认。

区块链的这种手续费机制类似搜索引擎。广告商们争相出高价,以获得好的位置。这样会迫使许多参与者退出游戏,带来不好的用户体验。


更好的手续费市场

在一篇新论文中,我们提出了一种新的交易机制。这种机制只是稍微改变了旧机制的代码,但它可以促使手续费市场更加稳定,带来更好的用户体验,节约大量的手续费,让矿工的收益更可预测。

我们建议的机制相当简单:指定交易费用。现有的机制是用户愿意出多少手续费,矿工就收取多少费用。而采用新的机制,矿工会按照一个区块里的最低标准来收取手续费。如,一笔交易用户表示“我愿意为此次交易支付最高30美元的手续费”,但如果该区块中的最低手续费是5美元,则矿工会把剩余的25美元退还到用户的指定地址上。

我们提出的机制将多单位第二价格拍卖(second price auction)引进到加密货币世界。通过我们的机制,用户在发送一笔交易时附加他们愿意支付的最高费用。矿工不会收取这一最高费用,相反,他们会收取这一区块里的最低费用。这样一来,用户就不用承担选择的压力。

我们的手续费机制结合了其他三种机制,来全方位防止矿工作恶。首先,如果矿工未能填满区块,他们将无法收取任何费用。因此,矿工不能仅接受手续费高的交易,而忽略内存池里的其他交易。其次,矿工将获得从最新几个区块收取的平均费用,而不仅仅是他们自己打包的区块的费用。最后,我们建议每个区块保留大约20%的空间不受这种机制的限制。这使得矿工能够打包对自己具有高度重要性的交易,例如用于矿池奖励的交易。这样既不会影响手续费机制也不会受到惩罚。

我们提议的这种机制可以为目前混乱的收费市场带来秩序。用户可以表明他们真正愿意承担的费用,而不用承担过高的费用。

如果你正在设计一种新的加密货币,我们强烈建议你采取这种“第二价格拍卖”手续费机制,而不是“第一价格拍卖”机制。

作者简介:Emin Gün Sirer,OK区块链商学院签约作者,康奈尔大学教授,黑客,分布式系统专家。

个人网站:http://www.cs.cornell.edu/people/egs/

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