01月14日,星期天 04:15
火讯财经讯,据机器之心1月14日报道,近期,由快手主导的一项新研究成果《I2V-Adapter:AGeneralImage-to-VideoAdapterforVideoDiffusionModels》发布,该研究引入了一个创新的图像到视频转换方法,提出了一种轻量级适配器模块,即I2V-Adapter,它能够在不需要改变现有文本到视频生成(T2V)模型原始结构和预训练参数的情况下,将静态图像转换成动态视频。相比于现有方法,I2V-Adapter大幅减少了可训练参数(最低可达22M,为主流方案例如StableVideoDiffusion[1]的1%),同时具备与StableDiffusion[2]社区开发的定制化T2I模型(DreamBooth[3]、Lora[4])与控制工具(ControlNet[5])的兼容性。通过实验,研究者证明了I2V-Adapter在生成高质量视频内容方面的有效性,为I2V领域的创意应用开辟了新的可能性。