01月10日,星期三 03:00
火讯财经讯,据站长之家1月10日报道,日本立命馆大学的HiroyukiTomiyama教授领导的研究团队最近开发了一种名为“DynamicPoint-PixelFeatureAlignmentNetwork”(DPPFA−Net)的AI创新模型,旨在解决3D物体检测中对小目标检测困难的问题。该模型采用了多模态方法,巧妙地结合了3DLiDAR数据和2D图像,以在恶劣天气条件下提高性能。据悉,DPPFA−Net在KITTIVisionBenchmark测试中表现优异,平均精度在不同噪声条件下提高了高达7.18%,对多模态噪声环境的鲁棒性使其达到了新的技术水平。