01月05日,星期五 05:00
火讯财经讯,据站长之家1月5日报道,HuggingFace团队正试图通过一款名为aMUSEd的新模型加快速度,该模型可以在短短几秒钟内生成图像,比其他竞争对手如StableDiffusion更快。这款轻量级的文本到图像模型基于谷歌的MUSE模型,参数规模约为8亿。aMUSEd可以部署在移动设备等设备上。它的速度来自于它的构建方式。aMUSEd采用了一种称为MaskedImageModel(MIM)的架构,而不是StableDiffusion和其他图像生成模型中的潜在扩散。HuggingFace团队表示,MIM减少了推理步骤,从而提高了模型的生成速度和可解释性。而且它的小尺寸也使得它运行速度很快。