01月02日,星期二 12:00
火讯财经讯,据IT之家1月2日消息,密歇根大学研究人员通过最新研究,揭示了社会和性别角色对大型语言模型(LLM)的影响。这项研究由来自计算机科学与工程系、社会研究所和信息学院的跨学科团队进行。据悉,该研究通过Flan-T5、LLaMA2和OPT-instruct这三个模型,追踪了2457个问题,观察其不同性别角色的回答情况。研究表明AI在处理法律相关任务时存在性别偏见,相比较女性角色,中立或男性角色的工作效率更高。研究还发现,在提示中指定受众(如“您正在与一名消防员交谈”)的效果最好,其次是角色提示。