01月01日，星期一 11:45
火讯财经讯，据量子位报道，MIT博士生发现，只需对Transformer的特定层进行一种非常简单的修剪，即可在缩小模型规模的同时显著提高模型性能。效果主要体现在文本理解任务上，最高可达30%。除了文本理解，它也适用于强化学习。这个操作只需在模型训练完成之后进行，不需要额外的参数和数据。该方法全称“Layer-SelectiveRankReduction”，简称“LASER”。这是一种选择性地去除LLM权重矩阵高阶组件（components）的干预措施，操作就在Transformer模型的特定权重矩阵和层中进行。研究发现，即使完全去除90%以上，模型性能一般也不会下降。
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火讯财经讯，美国财政部正式启动稳定币创新《GENIUS法案》实施工作，发布拟议规则制定通知——这是该法案的首条实施法规，共87页，公众评论期为60天。根据《GENIUS法案》，总发行量不超过100亿美元的支付稳定币发行人，可选择接受州级监管制度，前提是该州监管框架与联邦监管框架“实质相似”。美国财政部将通过此次通知制定判断“实质相似”的广义原则。
7 分钟前
火讯财经讯，大约1小时前，贝莱德通过旗下以太坊交易所交易基金ETHA从Coinbase Prime地址提取1780枚ETH，价值约合379万美元；随后又通过旗下比特币交易所交易基金IBIT从同一地址提取总计约1450枚BTC，价值约合9971万美元，后续或有进一步交易。
30 分钟前
火讯财经讯，大约1小时前，贝莱德通过旗下以太坊交易所交易基金ETHA从Coinbase Prime地址提取1780枚ETH，价值约合379万美元；随后贝莱德又通过旗下比特币交易所交易基金IBIT从Coinbase Prime地址提取总计约1450枚BTC，价值约合9971万美元，后续或有进一步交易。
30 分钟前
火讯财经讯，比特币矿企Riot Platforms疑似出售500枚BTC，价值约合3413万美元。
37 分钟前
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37 分钟前
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