12月21日,星期四 05:00
火讯财经讯,据IT之家12月21日消息,谷歌日前推出一款名为TpuGraphs的“学习成本模型”训练数据集,主要用于“优化编译器”、“提升AI深度学习能力”。谷歌指出,当下AI深度学习系统通常使用TensorFlow、JAX、PyTorch等框架训练而成,这些框架主要通过底层编译器的启发式算法(HeuristicAlgorithm)优化模型,而在相关编译器中运用“学习成本模型”,即可改善编译器的性能,并提升最终输出模型的深度学习能力。与业界竞品相比,谷歌TpuGraphs数据集“平均图大小”相比业界训练集大了770倍、“图数量”则是对了25倍。谷歌声称,为编译器应用TpuGraphs数据集可有效解决最终输出的模型“可扩展性”、“效率”和“质量”等问题。