12月19日,星期二 01:15
火讯财经讯,据IT之家12月19日消息,丹麦科技大学的苏尼・莱曼・乔根森及其团队开发了一款强大的人工智能模型,可以根据个人数据预测死亡率,准确度远超现有的任何模型,甚至包括保险业使用的模型。研究人员表示,该模型能提前预警健康和社会问题,也需要警惕其被大型企业滥用。据悉,乔根森团队利用了涵盖丹麦600万人(2008-2020年)教育、就医、诊断、收入和职业等丰富数据集,将其转化为可用于训练大型语言模型的文本。这种模型类似于ChatGPT,ChatGPT通过分析大量文本数据,预测下一个最可能的词,以此推断未来事件发生的可能性。同理,研究人员开发的“Life2vec”模型可以分析个人生命历程中的事件序列,预测接下来最有可能发生的事情。在实验中,Life2vec模型仅用2008-2016年的数据进行训练,2016-2020年的数据则用于测试。研究人员将35-65岁的人群分为两组,其中一半在2016-2020年间去世,另一半则存活。Life2vec模型预测他们的存亡结果,其准确率比现有AI模型和保险业常用的死亡率统计表高出11%。