谷歌 DeepMind 利用 AI 预测出 220 万种新材料

713 天前

12月03日，星期天 01:30

谷歌 DeepMind 利用 AI 预测出 220 万种新材料

火讯财经讯，据量子位报道，谷歌DeepMind新研究出一种材料发现工具，凭借AI工具，发现了220万种理论上稳定的新晶体材料，不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80%，而且38万种已经投入测试中，论文已经发表在Nature上。谷歌DeepMind表示，鉴于过去10年才发现28000种稳定材料，这项研究相当于近800年的知识积累。这个AI工具叫做GNoME（GraphNetworksforMaterialsExploration），是图神经网络（GNN），通过主动学习来发现新材料。据介绍，目前研究人员已经在实验室中合成了736种材料，以证明GNoME计算出来的晶体是可以被合成的。除此之外，合成的材料也可能会作为新材料设计的指导、或是作为新的数据集来训练和优化其他AI模型。

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